殷俊:DeepSeek 用于分析、预防与处置舆情

第一部分. AI新时代，AIGC正在重构舆情生态（舆情事件分析）

1、人人可以AIGC、内容海量化

2、深度生成与剪辑、引爆舆论

3、传播主体真人化结合虚拟化

4、舆论工具化、舆情延伸扩展

第二部分. 拆解AI引发的新型舆情形态，用AI应对AI舆情（舆情事件分析）

1、新舆情机理

● 机器人写手、筛选受众信息、文图声像拟合、沉浸式发酵

2、靶向性舆情

● 可计算、可建模、可预测、可控制、攻心智、软杀伤

3、舆论场现象

● 后真相、信息茧房、回声室效应、沉默的螺旋、群体极端

4、智能化舆情

● 锁定受众、聚合热点、算法推送、智能操控、舆情导引、舆论绞杀

5、工业化传言

● 内容上定制、结构上强化、空间上细分、效果上逼真

第三部分. 用DeepSeek打造舆情分析与处置的响应链（舆情事件分析）

1、智能决策链定义舆情管理路径

2、AI驱动下的精准舆情分级响应

3、构建舆情分析与处置的工作流

4、打造新媒体矩阵与智能防火墙

第四部分. DeepSeek在舆情分析、预防与处置中的应用（舆情事件分析）

1、用deepseek推理分析舆情的演变过程

● 潜伏期舆情、爆发期舆情、处理期舆情、恢复期舆情

2、用deepseek指令舆情的预防

● 敏感度、机制、预警、险情、公关、资源、总结教训、谨防重演

3、用deepseek测试舆情处置的策略

● 示弱、引导、封口、对抗

4、用deepseek生成舆情处置的必备能力

● 提高媒商、平息舆情、配合职能部门、策略应对媒体、多方沟通、暂避对抗

5、用deepseek生成舆情处置的框架

● 内外沟通、组建小组、控制事态、明确原因责任、制定计划、实施计划

6、用Deepseek生成舆情处置方案

● 成立工作组、对内协调、对外沟通、第三方介入、建立舆情管理体系

第五部分. 在舆情场景下，DeepSeek给出颗粒化的舆情处置（舆情事件分析）

1、用deepseek生成媒体应对与舆情处置的预案

● 媒体接待、安排舆情发言人、召开舆情发布会、制定舆情管理制度

2、用deepseek给出线下应对媒体的方式

● 一对一、一对多、多对多

3、用deepseek确定新媒体舆情的管理路径

● 舆情监测方式、舆情监测要点、舆情升级管理、舆情应对思路

4、用deepseek检验回应舆情内容的准确性

● 态度、立场、行动、状况? 原因、责任、过程、影响？

第六部分. DeepSeek辅助多场景沉浸式舆情处置演练（舆情事件演练、复盘）

1、多模态AI生成舆情场景

2、多主体参与舆情处置演练

3、人员复盘、专家读盘、 AI监盘

4、 AI虚拟主体压力测试舆情处置结果

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