授课老师: 穆生一
常驻地: 天津

【课程背景】

在Deepseek技术的迅猛发展下,企业招聘领域正经历着一场革命。Deepseek不仅改变了招聘流程,还为面试官提供了智能化工具。本课程帮助面试官掌握如何利用Deepseek实现胜任力建模、精准筛选简历、结构化面试设计及候选人分析,最终提升招聘效率与决策科学性。

本课程不仅帮助学员理解Deepseek工具在招聘中的应用,还提供了实战演练,使他们能够立即将所学应用于实际工作中,解决企业招聘痛点。通过本课程,企业能够更好地应对外部人才市场的快速变化,同时优化内部招聘流程,提升面试官的专业能力,最终实现人才战略的优化和企业竞争力的提升。

【课程收益】

▪ 运用 Deepseek工具 实现胜任力模型快速建模,提升与用人部门的招聘需求沟通效率

▪ 通过Deepseek自动生成 工作成果、岗位职责、胜任力画像作为招聘决策核心依据

▪ 运用Deepseek进行 职位亮点智能挖掘 ,快速生成高吸引力岗位描述

▪ 基于Deepseek的 多维筛选逻辑 (关键词+两维资格设定)对齐简历筛选标准

▪ 运用Deepseek辅助 结构化面试题库建设 ,自动生成BEI问题及评分标准

▪ 结合 STAR追问法 与Deepseek实时分析,精准评估候选人表现

【课程特色】

针对学员的实际工作场景和任务,进行实战演练,工具易上手,学之即用

【课程对象】

有招聘工作职责的人力资源工作者和基层管理者

【课程时间】

1天(6小时/天)

【课程大纲】

一、Deepseek对面试官的挑战——如何驾驭智能招聘工具?

1、 招聘流程变革:Deepseek如何重塑筛选、面试、评估环节?

2、 Deepseek技术现状:简历解析、语音分析、胜任力预测等核心功能解析

案例:Deepseek在候选人笔试、视频面试中的实际应用

3、 Deepseek在招聘面试中可以给面试官带来哪些助力?

案例: Deepseek辅助面试官进行面试实施功能介绍


二、用人标准的确认——Deepseek实现胜任力敏捷建模

1、 胜任力模型、人才画像等基本概念

讲解方式:案例,互动

2、 更快捷的用人需求沟通工具-利用Deepseek制作基于工作成果的岗位规划蓝图

▪ 基于岗位使命的 工作成果蓝图 设计(Deepseek自动关联能力项)

▪ 如何引导用人部门输出所需信息

▪ 利用Deepseek快速提取 岗位核心胜任力 (硬技能+软素质)

▪ 从容易培养到不容易培养的常见的胜任力

▪ AI制作工作成果、岗位职责、胜任力的操作技巧

工具:《岗位需求规划表》

案例、小组使用Deepseek生成《岗位需求规划表》(含工作成果、能力素质项、评分权重)+世界咖啡


三、职位吸引力升级——Deepseek智能生成高转化JD,卖点不能藏起来

1、 职位卖点挖掘:Deepseek自动分析 市场需求数据+企业优势

2、 提炼职位卖点原则、两表述、三维度

工具:《职位卖点分析表》

3、 如何表述卖点:FABE法则与Deepseek结合,生成 差异化岗位描述

4、 AI职位描述生成技巧。

展示案例+基于Deepseek输出《职位卖点分析表》,每组输出一个精彩《JD》


四、简历筛选革命——Deepseek多维智能筛选

1、 建立筛选标准: 核心关键词+排除项 的双层逻辑(避免过度依赖关键词)

▪ 一原则

▪ 两标准

工具:《简历筛选标准表》

2、 如何用AI辅助建立简历筛选标准

展示案例+小组练习(利用AI辅助,确认简历搜索的两类关键词)

3、 候选人筛选的AI工具介绍

4、 简历量大或量小的解决技巧

5、 Deepseek实战:海量简历的 自动分级 (A/B/C类候选人)与人工复核策略

案例 :利用Deepseek处理1000+简历的筛选效率对比


五、结构化面试设计——Deepseek题库与评估自动化

1、 面试题目设计三步走

2、 BEI问题生成:Deepseek根据胜任力模型 自动匹配场景化问题

展示案例+小组共创,根据胜任力考察项,设计BEI面试问题

3、 评分标准智能化:Deepseek生成 参考答案与能力评级逻辑

4、 Deepseek辅助面试评估表制作

▪ 胜任力考察项清单和筛选,胜任力描述与评级

▪ 胜利力题目设计、参考答案制作

展示案例+实战输出 :小组使用Deepseek设计《面试评估表》


六、面试实施—Deepseek实时辅助决策功能介绍

1、 STAR追问方法

讲解方式:小组练习

2、 STAR追问法与Deepseek 语音情绪分析 的协同(识别候选人真实性)功能介绍

3、 Deepseek的 实时反馈功能介绍 :自动标记矛盾表述与能力短板


七、面试决策-Deepseek辅助进行候选对比决策

多维度数据看板:Deepseek整合 面试表现+测评结果+履历匹配度

展示案例+小组练习,实现两候选人回答对比分析,制定录用优先级


八、课程回顾与行动计划:今天我的新认知,我将如何利用AI进行面试?

1、课程回顾

呈现方式:知识分享法

2、自我觉察分享、未来计划分享

讨论分享:今天我的新认知,我将如何利用Deepseek辅助面试?

课纲根据客户需求和现场学员情况,进行调整。

授课老师

穆生一 AI助力人力资源管理能力提升专家

常驻地:天津
邀请老师授课:13439064501 陈助理

主讲课程:《从传统到智能:Deepseek助力办公场景提效》《破解HR痛点:Deepseek赋能人力资源新基建》《从人工到智能:Deepseek助力招聘十倍提效》 《从模糊到精准:Deepseek赋能精准人才画像》 《从经验到数据:Deepseek重构组织定岗定编》 《从战略到绩效:Deepseek助力绩效落地闭环》 《从盘点到发展:Deepseek驱动人才盘点升级》《聚才—让你的岗位变畅销》《精准招聘—从岗位规划到精准选人》《金牌招聘官-招聘面试全流程》《组织能力支撑-素质模型的构建与运用》《围绕工作成果的人才画像五步法》《从风险到合规--劳动合同法疑难热点与实战解决方案》《非人力资源部门的人力资源管理》《定制化人才盘点与人才发展体系》《激活你的团队-多元化激励与竞争机制设计》《企业文化构建与实施》

穆生一老师的课程大纲

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