AI赋能

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OpenClaw（龙虾）应用实战

2022年ChatGPT面世，带来了AI大模型的爆发，目前大模型能力已经取得极大的发展，能够支撑完成复杂的工作任务。在此基础上2025年，智能体框架技术飞速发展并成熟，借助langchain、dify等平台，大量企业已经再公司业务中融合AI大模型能力，取得了极大的成就。2025年底出现的OpenClaw，为个人本地大规模应用AI 提供了解决方案。想象一下：你拥有了一个助理，特别聪明，能帮你查资料、

管理运营 2026年03月12日 0 点赞 536 浏览

AI赋能·团队致胜管理者的智能管理实战课

张良方老师主讲。面对日益复杂的业务环境，管理者不仅要具备传统管理能力，更要善于借助AI工具提升管理效率与团队效能。然而，很多管理者对AI的认知仍停留在“写文案、做PPT”层面，未能真正将其嵌入管理闭环：。本课程聚焦任务拆解、人才培养、效率提升三大AI赋能场景，帮助管理者掌握“AI+管理”的实战方法，让团队目标清晰、执行有力、成长可见。

管理运营 2026年09月03日 0 点赞 392 浏览

AI+HR全维跃迁AI赋能人力资源实战训练营

张良方老师主讲。很多HR每天被大量重复性工作淹没：简历筛选、JD撰写、面试安排、薪酬核算、绩效考核统计、培训组织、员工关系处理、制度问答……真正用于人才战略、业务协同的时间不足30%。本课程聚焦五大核心场景：招聘提效、薪酬设计自动化、绩效管理智能化、培训与员工发展数字化、员工关系规范化，并特别融入智能体（Agent）搭建与提示词工程的实战技能，帮助HR在一天之内掌握“让AI成为数字员工”的关键方法

人力资源 2026年09月18日 0 点赞 199 浏览

拒绝知识的搬运工-翻转课堂引爆课程效果

贺煜老师TTT课程，传统培训中，“知识搬运工”式的授课早已无法满足数字时代需求：学员从X世代到Z世代，愈发看重“体验感”；搜索引擎让知识传递不再是课程主线，培训师的核心竞争力转向价本课程聚焦翻转培训师核心痛点，以“理论+工具+实操”为核心，一站式解决课程设计、体验打造、效果转化的关键问题，让培训真正告别机械重复，实现“内化知识、激发行动”1、完成角色转型：明确翻转培训师与传统培训师的核心差异

人力资源 2026年08月31日 0 点赞 221 浏览

优师精课——内训师系统性技能提升培训（方案）

在组织内部，内训师是知识、经验和技能传承的关键桥梁。然而，许多内训师尽管业务精湛，却常常面临“茶壶煮饺子——有货倒不出”的困境，具体表现为：个人隐性经验难以系统化梳理并转化为标准课程、PPT课件制作逻辑不清且缺乏视觉吸引力、授课呈现枯燥单一而无法有效吸引学员，以及因缺乏科学的教学流程设计而影响培训最终效果。这些问题使得宝贵的内部知识难以有效沉淀、传播，制约了组织人才复制和效能提升的速度。 本方案为...

人力资源 2026年08月08日 0 点赞 229 浏览

AI驱动萃取：敏捷经验萃取与案例编写秘籍

张连全老师《AI驱动萃取：敏捷经验萃取与案例编写秘籍》课程将AI技术引入经验萃取领域，大幅提升萃取效率与案例编撰质量。课程针对企业隐性知识难以传承的痛点，系统化梳理关键岗位经验，输出高质量案例，帮助学员掌握AI工具在经验萃取中的应用，将经验转化为可操作的模型和工具。课程结合翻转课堂模式，让学员在真实工作场景案例中灵活运用知识技能，培养具备经验萃取和案例编撰能力的专业人才。

人力资源 2026年07月11日 0 点赞 216 浏览

AIGC背景下的档案管理

培训目标：提升档案管理规范化水平，强化流程执行与风险防控能力培训大纲：一、开场与导入1.培训背景与意义▪国企档案管理的重要性：合规性、历史凭证价值、风险规避▪物业项目档案管理的特点：多类型（工程、客户、合同等）、高频使用、保密性需求二、模块一：档案管理流程制度1.法规与制度框架▪国家及行业相关法规解读（如《档案法》），国企内部

管理运营 2026年08月02日 0 点赞 193 浏览

AI赋能企业营销数字化转型升级

萧金城老师的《AI赋能企业营销数字化转型升级》课程，在数字经济与人工智能技术深度融合的浪潮下，传统企业正面临前所未有的挑战与机遇。

营销管理 2026年09月18日 0 点赞 172 浏览

AI赋能与创新管理培训讲义

罗毅老师的《AI赋能与创新管理培训讲义》课程，互联网行业AI/人力资源专家/组织管理专家 看懂趋势:理解AI原生组织的特征与演进路径,建立组织级AI认知; 会用工具:对照本岗位AI工具图谱,掌握提示词方法,现场产出可用成果; 学会创新:从亚马逊、腾讯、微信支付、字节跳动案例中提炼可迁移的创新机制。

管理运营 2026年09月25日 0 点赞 120 浏览

巧用AI轻松实现降本增效

课程背景在当前企业普遍追求“提质、降本、增效”的大背景下，AI 不再是技术部门的专属工具，而是每一位普通员工都能使用的“提效助手”。然而，许多员工面临三大困境：• 不会用：不知道什么情况适用于哪种 AI 工具；• 不敢用：担心数据安全、操作复杂、效果不好；• 用不深：只会简单问答，无法解决真实工作问题；• 用不好：AI 输出的内容质量不高，或不适用于实际工作。本课程专为企业员工设计，不讲

管理运营 2026年09月28日 0 点赞 127 浏览