培训背景
DAMA 中国以国际数据管理协会（简称“DAMA 国际”）DAMA 数据管理知识体系为基础，结合国内实际需求，对 DAMA 国际数据管理专业人员认证（CDMP）的考试语言、考试形式、考试内容、证书类型等进行了适当本地化重构。重构后认证考试分为“数据治理工程师（CDGA）”和“数据治理专家（CDGP）”，DAMA 中国承担认证考试命题工作，并定期组织中文考试，对考试通过者由 DAMA 中国颁发认证证书。
培训收益
通过学习本课程，您将获得如下收益：
▪ 掌握数据管理知识体系的整体框架及各领域知识内容；
▪ 对关键数据管理各领域中的重点、难点及实践获得理解；
▪ 系统化、体系化、结构化的数据管理问题辨析、思考和分析能力；
▪ 掌握重点知识点，顺利通过DAMA-CDGP考试。
培训对象
▪ 企业CIO、CDO 等信息化相关的高层领导；
▪ 数据管理或数据服务团队负责人、核心团队成员；
▪ 企业数据管理专家/专家委员会专员;
▪ 数据管理团队及专兼职人员;
▪ 业务部门信息化领导/经理/专员；
▪ IT 部门总监/经理；
▪ IT 项目管理办公室（PMO）总监/经理/数据管理专员/技术经理。
培训时间：本次培训为期3天，6小时/天，共18小时。
培训特色
1.理论与实践相结合、案例分析与理论穿插进行；
2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；
3.掌握考试常考知识点，帮助学员顺利通过CDGP考试；
4.通过全面知识理解、专题技能掌握和实践增强的授课方式。
课程大纲
第一章 数据管理
1.什么是数据
2.什么是信息
3.数据、信息的来源
4.数据的独特特点
5.数据资产
6.DIKW模型
7.数据管理基本概念
8.数据管理原则
9.数据管理的挑战
10.数据管理框架
11.章节练习与讲解
第二章 数据战略
1.概述
(1)战略是企业的生死大计
(2)数据赋予企业的机遇和挑战
(3)企业需要有数据战略
(4)部分国家或地区的数据战略
(5)数据战略的三个必答问题
2.数据战略七要素
(1)愿景：企业要成为一家怎样的数据驱动型公司
(2)数据文化：将数据思维植入组织文化
(3)数据组织：构建业务负责制的数据管理组织
(4)业务场景：让数据战略对齐业务战略
(5)数据能力：提供制度和流程支撑
(6)数据底座：让数据可用、好用
(7)行动路线图：数据战略实施路线图
3.数据战略实施的Y型路径
(1)数据战略分析
(2)数据战略制定
(3)数据战略实施
(4)数据战略评估
第三章 数据治理
1.数据治理的定义
2.数据治理与数据管理的关系
3.数据治理业务驱动因素、目标和原则
4.数据治理核心内容
(1)组织人事架构的调整和建设
(2)各种规章制度的建设
(3)数据管理流程的改造和建设
5.数据治理活动
6.数据治理实施的指南
(1)识别当期的数据管理参与者
(2)识别数据治理指导委员会的参与者
(3)识别和分析利益相关方
(4)让利益相关方参与进来
实战：
1.企业数据治理之道——3个机制
2.企业数据治理之道——8项举措
3.企业数据治理之道——7种能力
4.企业数据治理之道——7把利剑
案例：
▪ 数据治理整体解决方案详解
▪ 大数据平台数据治理与建设方案
5.章节练习与讲解
第四章 数据制度
1.概述
(1)数据制度的分类
(2)企业层面的数据制度分类法
(3)企业级管理大纲
(4)数据管理办法
(5)数据管理维护细则
(6)数据管理操作手册
2.数据制度的主要内容
(1)数据制度的核心内容
(2)数据要素的基础制度
3.数据制定的修订时机、原则和步骤
第五章 数据标准
1.概述
(1)数据标准的定义
(2)数据标准准层级
2.数据标准的驱动因素
3.数据标准面临的困难
4.数据标准的核心内容
(1)数据要素供给
(2)数据要素流通
(3)数据要素开发利用
(4)数据要素安全
5.数据标准的实施指南
(1)数据标准规划
(2)数据标准制定
(3)数据标准发布
(4)数据标准执行
(5)数据标准维护
6.数据标准化的评估
第六章 数据架构
1.数据架构的定义
2.数据架构的核心内容及其演变
3.数据架构的实施指南
(1)数据架构的挑战
(2)数据架构的设计原则
(3)现状与需求分析
(4)数据架构的设计模式
(5)数据架构的常见误区
4.现代数据架构
5.数据架构评估
6.章节练习与讲解
案例：
数据架构实施过程及架构视图
第七章 数据建模
1.简介
(1)什么是数据模型
(2)数据建模的一些基本概念
2.数据模型管理的驱动因素
(1)监管合规要求形成有效的数据模型管理机制
(2)企业中的数据模型需要长期积累
(3)数据生产规范化需要模型开发过程遵循企业数据标准
3.数据模型的核心内容
(1)企业架构与数据架构
(2)数据模型驱动的数据治理
(3)从数据模型到数据
(4)数据模型与数据标准的关系
(5)将数据标准应用于数据模型建设
4.数据模型的实施指南
(1)数据模型规范化设计
(2)数据模型评审
(3)数据模型管理和协作
(4)组织架构和流程
(5)行业标准化数据模型
5.数据模型的评估指标
(1)数据模型管理成熟度评估模型
(2)能力域及能力项的设计
6.数据模型关键指标
7.章节练习与讲解
第八章 数据字典与数据目录
1.数据字典的含义
2.数据字典的内容
3.数据字典的类型
4.数据字典的作用
5.数据字典的描述方法
6.数据目录
第九章 数据集成
1.概述
(1)数据集成的概念
(2)时延的基本概念
2.数据集成的过程
3.数据集成的核心内容
(1)数据集成的类型
(2)数据集成技术
(3)数据集成的新内容
(4)数据集成的常见误区
4.案例分享：数据集成与共享方案
第十章 数据安全与政策、标准
1.数据安全业务驱动因素、目标和原则
2.数据安全基本概念
3.数据安全活动
4.数据安全评估指标
5.数据安全治理
6.数据安全法规与标准
7.数据安全挑战与解决方案
8.数据安全案例研究
9.数据安全未来展望
案例：
数据安全成熟度模型介绍
数据安全国家标准
大数据安全标准化白皮书（2018版）解读
章节练习与讲解
第十一章 主数据与参考数据
1、主数据业务驱动因素、目标和原则
2、主数据的基本概念
3、主数据管理活动
4、主数据实施
5、主数据组织和文化变革
6、参考数据和主数据治理
实战：
(1)主数据梳理过程解析
(2)主数据管理方法
2.1摸家底阶段
2.2建体系阶段
2.3接数据阶段
2.4抓运营阶段
(3)主数据管理技术
3.1主数据分类
3.2主数据编码
3.3主数据集成
(4)主数据管理的7个最佳实践
7、章节练习与讲解
第十二章 指标数据
1.概述
2.指标数据的驱动因素
(1)指标数据是组织健康持续发展的需要
(2)指标数据是组织经营分析决策的依据
(3)指标数据是组织需要管理的重要资产
3.指标数据的管理原则
4.指标数据的建设过程
(1)编制指标体系框架
(2)明确主题所属指标
(3)优化完善指标数据
(4)制定指标管理体系
(5)强化使用指标数据
5.指标数据的实施指南
(1)指标数据的常见问题
(2)指标数据的关键管理因素
(3)指标数据的度量指标
第十三章 数据仓库与商业智能
6.简介
7.数据仓库与商务智能基本活动
8.数据仓库与商务智能工具和技术
9.数据仓库与商务智能实施指南
10.数据仓库与商务智能关键指标
11.数据仓库与商务智能最佳实践
12.章节练习与讲解
第十四章 元数据和数据资源目录
1.概述
(1)元数据和数据资源目录的定义
(2)数据管理需要从元数据开始
2.元数据管理的驱动因素
3.元数据管理的核心内容
(1)元数据的内容
(2)元数据的来源
4.元数据和数据资源目录实施指南
5.元数据管理的注意事项
(1)目录的完整性
(2)元数据的质量
(3)组织保障
(4)标准和制度
(5)反馈机制
(6)元数据管理是一项长期工程
6.主动型元数据管理
7、章节练习与讲解
实战：
1.元数据管理的3个目标
2.元数据管理的4个挑战
3.元数据管理的4个阶段
4.元数据管理方法
4.1业务目标理解
4.2元数据需求规划
4.3元数据规划设计
4.4元数据管理体系设计
第十五章 数据质量
1.数据质量业务驱动因素、目标和原则
2.数据质量基本概念
3.元数据管理基本活动
4.数据质量管理工具和技术
5.数据质量实施指南
6.数据质量管理关键指标
7.数据质量最佳实践案例分享：
某企业数据质量管理规范
8.章节练习与讲解
第十六章 大数据和数据科学
1.简介
2.大数据与数据科学基本活动
3.大数据与数据科学工具和技术
4.大数据与数据科学实施指南
5.大数据与数据科学关键指标
6.大数据与数据科学最佳实践
7.章节练习与讲解
第十七章 数据管理成熟度评估
1.简介
2.数据管理能力成熟度基本活动
3.数据管理能力成熟度工具和技术
4.数据管理能力成熟度实施指南
5.数据管理能力成熟度关键指标
6.数据管理能力成熟度最佳实践
7.数据治理能力成熟度评估模型
1.1 DMM模型
1.2 DCMM
2.开展DCMM评估
2.1启动阶段
2.2宣贯阶段
2.3评估阶段
2.4报告阶段
8.章节练习与讲解
第十八章 CDGP备考之论述题讲解
1.DW\DQ\DG方向论述题答题思路和方法
2.大数据、DS、MD、DQ方向论述题答题思路和方法
3.DMM、数据隐私、数据公开方向论述题答题思路和方法
4.首席数据官的职责
5.DCMM评估模型相关考点
6.其他方向的论述题答题思路和方法
第十九章 CDGP备考之设计题讲解
1.CDM\LDM电商平台建模
2.DW/BI设计题
3.电影院CDM\LDM建模
4.大数据、LAMBDA架构设计题
5.照相馆CDM\LDM建模
授课老师
王旭 国内IT培训金牌讲师
邀请老师授课：13439064501 陈助理
