授课老师: 魏永强
常驻地: 北京

课程背景  

全球银行业正加速迈入4.0时代:用户线上行为占比突破82%(2023年数据)、智能终端交易占比超65%、开放银行API经济规模达520亿美元。传统渠道面临获客成本高企(单客户成本超300元)、转化率不足5%、客户旅程断点率高达41%等痛点。本课程基于头部银行及互联网平台实战经验,提炼出“技术+场景+生态”三位一体的全渠道战略方法论。  

课程收益  

1. 掌握银行全渠道转型的3大核心障碍破解方案  

2. 输出智能网点改造的5项关键技术指标与落地清单  

3. 构建开放银行生态的流量变现模型(附ROI测算模板)  

4. 获得全渠道用户旅程优化的12个关键触点操作手册  

5. 应用AI驱动的风险防控体系搭建框架(含代码示例)  

学习对象  银行分行行长支行长、渠道管理部数字金融部负责人、科技部产品经理、客户体验官  

时间安排 本课程共计 6 小时

课程详细大纲

第一章 银行4.0时代全渠道发展现状与痛难点(1.5小时)  

1.1 渠道效能衰退的三大表征  

1.1.1 网点产能断崖式下滑(单日交易量下降23%,人工柜台闲置率超40%)  

1.1.2 客户触点持续流失(手机银行MAU环比降15%,跨渠道体验割裂)  

1.1.3成本结构严重失衡(物理渠道成本占比68%,ROI连续三年走低)  

1.2 用户行为数字化迁移路径  

1.2.1Z世代偏好即时交互(短视频转化率超传统渠道27倍)  

1.2.2企业客户API化生存(供应链金融API调用量年增217%)  

1.1.3老年客群数字鸿沟(语音助手使用率不足12%)  

1.3 技术架构滞后痛点  

1.3.1系统烟囱效应突出(某城商行接口数量达389个)  

1.3.2 数据孤岛导致风控失效(跨渠道客户识别准确率仅58%)  

1.3.3高并发场景响应延迟(交易失败率峰值突破15%)  

1.4 监管合规新挑战  

1.4.1开放银行数据泄露风险(某银行因API漏洞被罚1.2亿元)  

1.4.2反洗钱穿透监管加压(虚拟货币交易监测成难点)  

1.4.3跨境支付合规成本激增(SWIFT GPI手续费上涨35%)  

第二章 全渠道战略框架与实施路径(1.2小时)  

2.1 线上线下流量闭环设计  

2.1.1智能网点动线改造(招行“魔镜”系统转化率提升31%)  

2.2.2LBS地理围栏技术(周边商户精准营销转化率45%)  

2.2.3远程视频柜员(VTM)(中信单台日处理量87笔)  

2.2 智能路由算法实践  

2.2.1交易场景分级模型(实时成功率提升28%)  

2.2.2动态成本核算矩阵(单笔交易成本降至0.32元)  

2.2.3强化学习分流系统(建行年省人力成本2.3亿)  

2.3 全渠道数据中台建设  

2.3.1客户画像融合(工行CLV预测模型误差率8%)  

2.3.2实时数据管道(平安银行DCN网络延迟50ms)  

2.3.3埋点数据清洗(某农商行埋点有效率提升至89%)  

2.4 生态化场景构建  

2.4.1政务场景深度嵌入(建行“裕农通”覆盖15万村口网点)  

2.4.2医疗场景突破创新(招行医保电子凭证激活量破亿)  

2.4.3物联网渠道延伸(车载系统预装金融服务转化路径)  

第三章 数字化工具赋能渠道升级(1.3小时)  

3.1 智能营销工具矩阵  

3.1.1SCRM系统选型标准(客户标签动态更新技术方案)  

3.1.2RPA流程自动化工具(某银行营销物料自动推送案例)  

3.1.3AI客服升级路径(NLP技术实现意图识别准确率89%)  

3.2 数据驱动决策系统  

3.2.1客户旅程触点优化(20项关键指标监控模板)  

3.2.2实时推荐引擎部署(Flink+Kafka架构响应延迟优化)  

3.2.3动态定价策略模型(价格弹性系数测算方法)  

3.3 开放银行API经济  

3.3.1 API分级管理体系(核心API调用成功率99.999%)  

3.3.2流量变现模型设计(某消费金融获客成本降42%方案)  

3.3.3 安全防护体系构建(零信任架构API网关实践)  

3.4 物联网与智能硬件应用  

3.4.1智能手表支付场景激活(交行地铁场景应用数据)  

3.4.2数字人民币硬件钱包推广(双离线交易风控规则设计)  

3.4.3社区银行“银发顾问”服务模式(招行实践案例)  

第四章 全渠道效能提升与风险防控(1.0小时)  

4.1 营销效果诊断体系  

4.1.1 四维评估模型(曝光量点击率转化率ROI综合评估)  

4.1.2用户行为归因分析(多触点贡献度计算模型)  

4.1.3成本效益深度分析(CACLTV动态平衡模型)  

4.2 智能迭代方法论  

4.2.1MVT快速验证框架(小范围AB测试设计模板)  

4.2.2动态调优系统(实时数据监控触发规则引擎)  

4.2.3全链路压测方案(高并发场景压力测试工具选择)  

4.3 风险防控体系  

4.3.1操作风险智能监测(规则引擎拦截准确率99.7%)  

4.3.2数据隐私保护方案(匿名化处理与授权管理双保险)  

4.3.3应急预案黄金流程(系统故障30分钟恢复标准)  

4.4 工具包与落地模板  

4.4.1ROI测算模板(12个公式与参数定义)  

4.4.2API合作意向书范本(技术标准与商业条款核心要素)  

4.4.3客户旅程优化清单(20项关键触点体验指标)  

第五章 成功案例、弯路分析与课程总结(1.0小时)  

5.1 标杆案例深度拆解  

5.1.1工行智慧网点改造(人效比提升3倍的12个关键动作)  

5.1.2微众纯线上渠道(获客成本80元以内秘诀)  

5.1.3招行APP生态运营(MAU超1.2亿流量运营体系)  

5.2 典型失败案例复盘  

5.2.1API接口泄露事件(渗透测试未覆盖边缘场景教训)  

5.2.2自助银行选址失误(人流量预测模型失效分析)  

5.2.3人脸识别技术争议(老年客群认证方式接受度测试)  

5.3 实战经验总结  

5.3.1效果提升黄金法则(“3A”原则:Awareness-Attraction-Action量化标准)  

5.3.2数字化转型路线图(技术工具选型优先级矩阵)  

5.3.3行业趋势前瞻(Web3.0与元宇宙营销展望)  

授课老师

魏永强 清华大学五道口金融学院博士后

常驻地:北京
邀请老师授课:13439064501 陈助理

主讲课程:《金融科技/监管科技的政策、趋势跟踪与解读》《金融科技在银行业的应用案例分析和典型场景应用》《金融业全面风险管理体系建设与实践》《金融行业对公/对私营销数字化体系建设与实践》《大数据/人工智能在金融业的应用场景分析与实践案例》 《大数据在商业银行中的应用》《人工智能与金融科技的技术原理、技术路线和创新应用场景》 《AI 在软件开发领域的应用与建模实践》《ChatGPT在金融业的应用、市场规模和发展趋势》 《ChatGPT技术原理、开源框架、成熟应用与案例分析》《普惠金融理论、技术产品、案例与实践》《金融数字化转型战略与规划》《数据治理与信息管理》

魏永强老师的课程大纲

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