课程背景
全球银行业渠道营销正经历数字化重构：用户线上行为占比突破82%（2023年数据）、智能终端交易占比超65%、开放银行API经济规模达520亿美元。传统渠道面临获客成本高企（单客户成本超300元）、转化率不足5%、客户旅程断点率高达41%等痛点。本课程基于头部银行及互联网平台实战经验，提炼出“工具+场景+数据”三位一体的数字化营销方法论。
课程收益
1. 掌握数字化工具赋能渠道营销的3大核心模型
2. 输出智能营销工具选型与落地清单（含ROI测算模板）
3. 构建全渠道用户旅程优化的12个关键触点操作手册
4. 应用AI驱动的精准营销系统搭建框架（附代码示例）
5. 获得渠道营销效果诊断与迭代的7步方法论
学习对象 银行分行行长/支行长、数字营销部负责人、渠道管理经理、客户体验官、科技产品经理
时间安排 本课程共计 6 小时
课程详细大纲
第一章 数字化渠道营销现状与痛难点（1小时）
1.1 渠道营销效能衰退表征
1.1.1 线上渠道获客成本攀升
1.1.2 客户旅程断点率居高不下
1.1.3 营销工具协同效率低下
1.2 用户行为数字化迁移路径
1.2.1 Z世代交互偏好升级
1.2.2 企业客户需求数字化重构
1.2.3 老年客群数字鸿沟加剧
1.3 技术工具应用滞后痛点
1.3.1 营销自动化工具缺失
1.3.2 数据中台建设滞后
1.3.3 AI技术应用深度不足
1.4 监管合规新挑战
1.4.1 个人信息保护新规
1.4.2 反欺诈监管加压
1.4.3 数据跨境流动限制
第二章 数字化工具选型与落地框架（1.4小时）
2.1 智能营销工具矩阵构建
2.1.1 SCRM系统选型标准
2.1.2 智能推荐引擎部署
2.1.3 RPA流程自动化工具
2.2 全渠道数据中台建设
2.2.1 客户数据平台（CDP）搭建
2.2.2 营销效果追踪系统
2.2.3 反欺诈监测系统
2.3 AI技术深度应用
2.3.1 智能客服升级路径
2.3.2 动态定价策略模型
2.3.3 客户流失预警系统
第三章 场景化营销工具实战（1.4小时）
3.1 线上渠道工具应用
3.1.1 短视频营销工具包
3.1.2 私域流量运营工具
3.1.3 搜索引擎优化工具
3.2 线下渠道数字化改造
3.2.1 智能网点交互设备
3.2.2 地理围栏精准营销
3.2.3 物联网设备延伸
3.3 开放银行生态构建
3.3.1 API分级管理体系
3.3.2 流量变现模型设计
3.3.3 安全防护体系
第四章 数据驱动的营销效能提升（1.2小时）
4.1 营销效果诊断体系
4.1.1 四维评估模型
4.1.2 用户行为归因分析
4.1.3 成本效益深度分析
4.2 智能迭代方法论
4.2.1 MVT快速验证框架
4.2.2 动态调优系统
4.2.3 全链路压测方案
4.3 工具包与落地模板
4.3.1 ROI测算模板
4.3.2 营销SOP手册
4.3.3 数字化能力评估表
第五章 成功案例、弯路分析与课程总结（1.0小时）
5.1 标杆案例深度拆解
5.1.1 工行智慧网点改造
5.1.2 微众银行纯线上模式
5.1.3 招行APP生态运营
5.2 典型失败案例复盘
5.2.1 API接口泄露事件
5.2.2 自助银行选址失误
5.2.3 人脸识别技术争议
5.3 实战经验总结
5.3.1 效果提升黄金法则
5.3.2 风险防控体系
5.3.3 数字化转型路线图
授课老师
魏永强 清华大学五道口金融学院博士后
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
