课程核心信息
•培训对象：生产制造业职能部门（人力、行政、财务）、销售部门、采购部门全体人员
•培训时长：1天（8小时），理论讲解25%、实操演示45%、案例分析20%、互动答疑10%
•培训目标：1. 全员掌握通用AI技能，实现基础办公效率升级；2. 职能部门能用AI优化专属办公流程，减少重复工作；3. 销售部门通过AI打通线索挖掘、方案设计、沟通跟进全链路，提升转化；4. 采购部门借AI优化需求预测、成本分析等核心工作，降本控险；5. 建立各部门AI应用思维，适配制造业精细化运营需求。
•核心价值：摒弃通用化内容，聚焦生产制造业专属场景，以“通用技能打底+岗位场景深耕+实操落地”为核心，拒绝空泛理论，让不同岗位人员学完即能用，快速转化为工作效能。
•前置准备：1. 课程侧：搭建AI工具实操环境、整理制造业办公/销售/采购素材、准备行业案例与实操物料；2. 学员侧：携带可联网电脑，提前注册豆包、WPS AI等账号，梳理本岗位1-2个核心工作痛点。
课程议程（8小时）
核心结构：通用AI技能（基础层）+ 分岗位专项应用（实操层）+ 总结落地（规划层），层层递进聚焦实战落地
第一部分：通用AI技能精讲
模块一：AI基础认知与工具选型
•1. AI核心逻辑简化解读：聚焦“用”而非“建”，讲解大模型与办公场景的适配原理，消除技术门槛；
•2. 生产制造业适配AI工具全景：
通用工具：豆包（中文适配、全场景覆盖）、WPS AI（办公协同）、Tableau AI（数据可视化）、Canva AI（素材生成），明确工具使用场景与优先级；
•行业适配要点：数据安全合规、与制造业现有办公系统的兼容性、低成本落地路径。
•3. 工具基础操作演示：账号登录、核心功能入口、文件上传/导出、多轮交互等，确保全员掌握基础操作。
模块二：通用AI办公技能实操
•1. AI提示词工程（高效人机协作核心）：
•核心原则：明确角色、精准需求、边界约束、格式要求，适配制造业场景的提示词模板（如“作为制造业行政专员，撰写设备巡检通知”）；
•实操训练：全员设计3条岗位相关提示词，验证输出效果，讲师点评优化。
•2. 文案类工作AI赋能：
•核心场景：工作总结、汇报材料、通知公告、邮件信函等通用文案；
•实操演示：用AI生成初稿、优化语言风格、适配制造业专业表述，实现文案工作效率提升50%以上。
•3. 数据处理与可视化基础：
•实操演示：用AI整理Excel数据（去重、补全、分类）、生成简易分析结论、制作可视化图表，适配财务、行政数据统计需求。
模块三：AI办公风险管控与效率技巧
•1. 风险管控：制造业核心数据（成本、人员、生产信息）安全规范、AI内容版权问题、人工校验要点（避免AI生成错误信息）；
•2. 高效技巧：AI工具快捷键、常用模板保存、多工具协同使用（如WPS AI+Tableau AI联动）；
•3. 制造业AI办公案例分享：头部企业职能部门用AI提升办公效率的实战经验。
第二部分：岗位专项AI应用实操
模块四：基础职能部门AI应用实操
•1. 人力资源模块：生成招聘文案、面试提纲、绩效考核评语、新员工入职培训方案及课件初稿，撰写员工沟通话术与人事通知，适配制造业岗位特性；
•2. 行政模块：撰写设备巡检计划、会议纪要、厂区安全须知、跨部门沟通函件，制定行政月度工作计划，优化后勤统筹文案与流程说明；
•3. 财务模块：生成费用报销审核意见、财务通知、成本分析简报框架，整理财务凭证摘要，优化报表附注，兼顾制造业税务合规要求；
•4. 实操任务：各组员生成1份本岗位核心文案，完成优化定稿。
模块五：销售部门全流程AI应用实操
（一）客户线索挖掘与精准触达
•1. 核心价值：适配制造业B端客户特性（采购周期长、需求精准），提升线索质量与触达效率；
•2. 实操场景：用AI分析行业数据、筛选上下游潜在客户、生成客户画像，撰写个性化开发邮件、电话脚本及微信触达话术；
•3. 工具实操：结合行业数据平台+AI工具，完成潜在客户清单梳理与触达文案生成；
•4. 案例解析：制造业企业用AI挖掘线索，提升获客效率的实战经验。
（二）销售方案设计全流程赋能
•1. 实操流程：用AI解读客户需求（如生产线设备采购）、提炼核心痛点、匹配产品优势，生成销售方案初稿（含配置、报价、交付、售后），优化方案表述与报价策略，生成多版备选方案；
•2. 实操任务：基于提供的客户需求，用AI生成简易销售方案框架，讲师点评优化。
（三）销售沟通与跟进提效
•1. 核心场景：生成客户异议处理话术（价格、交付、质量疑问）、谈判要点，制定客户跟进计划，自动整理跟进记录并提醒关键节点；
•2. 实操训练：模拟客户异议场景，用AI生成应对话术并现场演练优化。
模块六：AI标书撰写专项应用（强化实操）
•1. 标书撰写核心逻辑：适配制造业标书规范（技术条款、商务条款、合规要求），明确AI辅助流程与人工校验要点；
•2. 专属Prompt技巧：演示制造业标书专属模板（角色锚定+条款约束+格式要求），解决表述严谨性、合规性问题；
•3. 全流程实操演示：
框架生成：AI搭建标书核心结构（封面、目录、技术参数、商务响应、售后保障）；
•内容填充：调用行业知识库，生成技术方案、资质说明、报价清单等核心模块；
•优化校验：AI对标书查重、合规检查，修正歧义与条款漏洞，适配招标要求；
4. 案例解析：制造业企业用AI撰写标书，缩短周期、提升中标率的实战经验；
5. 实操任务：基于提供的招标参数，用AI生成标书核心条款（技术/商务任选），完成优化校验。
模块七：采购部门核心工作AI应用实操
（一）采购需求预测与成本分析
•1. 需求预测：用AI整合生产计划、历史数据、市场波动，预测原材料、零部件采购量，结合生产周期优化预测模型，降低库存风险；
•2. 成本分析：用AI分析原材料价格走势、核算采购成本、对比供应商报价，生成成本优化建议与分析报表。
（二）供应商管理与风险管控
•1. 供应商管理：用AI筛选潜在供应商（适配资质、产能、质量标准），生成调研问卷与评估报告，跟踪履约情况并评级预警；
•2. 风险管控：用AI分析供应链风险（涨价、地缘影响），生成应对预案，保障供应链稳定。
（三）采购谈判与合同辅助
•1. 采购谈判：生成谈判策略、话术（价格、付款、交付条款），模拟场景优化表达；
•2. 合同辅助：用AI生成采购合同初稿、审核条款合规性，优化表述避免歧义；
•3. 实操任务：生成1份采购谈判话术或简易合同框架，完成优化定稿。
4. 案例解析：制造业企业用AI撰写标书，缩短周期、提升中标率的实战经验；
5. 实操任务：基于提供的制造业招标参数，用AI生成标书核心条款（技术/商务任选），完成优化校验。
模块八：总结升华与落地规划
•1. 核心内容回顾：串联通用AI技能、各岗位及标书专项应用实操要点，强化知识体系；
•2. 分场景落地规划：引导学员制定1个月AI试用计划，明确标书、销售、采购等核心场景目标与复盘节点；
•3. 答疑与资源分享：集中解答疑问，发放《制造业AI工具清单》《标书/各岗位Prompt模板库》《行业案例集》，建立课后交流群。
授课老师
丛兴飞 13年企业实战经验/5年AI人工智能应用实践
常驻地：上海
邀请老师授课：13439064501 陈助理
