从AI小白到操盘手,2天打通L1到L5全段位
课程背景：
2026年，企业AI落地进入"分水岭年"。能用AI的企业人均产能提升15%-30%，不会用AI的企业正在被快速甩开。尤其是2026年3月腾讯WorkBuddy（"腾讯版小龙虾"）等执行式AI智能体的爆发，让"一句话下达任务、AI自动干活交付"从极客圈走向大众，AI能力的竞争从"会问"升级到"会用智能体"。但企业内部的AI能力图谱呈现严重的"断崖分布"：CEO在喊AI战略、IT部门在搭基础设施、业务团队却仍停留在"试用过几次就放弃"的阶段。AI能力的真正瓶颈不在工具，而在"会用AI"的种子用户太少。
更深层的问题是：传统培训"听了就忘"——讲师讲一堆Prompt技巧，学员回去后没场景没节奏没反馈，三天后忘光。第三方调研显示，2026年Q1接受过AI培训的企业员工中，只有不到20%在三个月后还在持续使用AI——没有"刻意练习"，AI能力建立不起来。
本课程是工作室独家研发的"五段位刻意练习"训练营，用2天12小时完成从L1（提示词新手）→L2（Prompt工程师）→L3（智能体设计师）→L4（知识工程师）→L5（AI产品操盘手）的完整段位跃迁。课程全程贯穿"大脑+手"工作流（对话式AI生成 + WorkBuddy执行），尤其在L3智能体段位，以腾讯WorkBuddy作为最佳实操载体，让学员真切体验"智能体自主规划+多Agent协同+本地执行"。课程不是"听讲座"，而是"沉浸式打怪升级"——每个段位都有明确的能力标准、专属的实操任务、对应的工具包与21天巩固练习计划。学员训练营结束即可成为企业AI落地的"种子用户"，带回团队复制能力，让一个种子在一个季度内带动整支团队。
课程收益：
● 掌握AI能力"五段位成长地图"，能够准确定位本人/团队当前段位与升段路径
● 掌握"大脑+手"工作流，能够组合对话式AI（生成）与WorkBuddy（执行）完成完整任务链
● 掌握L1段位：提示词四要素+常用场景模板，独立完成日常办公任务的AI化
● 掌握L2段位：Prompt工程进阶（思维链/Few-Shot/Role-Play），输出企业专属Prompt库
● 掌握L3段位：智能体（Agent）设计基础，能够用WorkBuddy/扣子空间搭建工作流自动化
● 掌握L4段位：知识工程能力，能够构建企业专属知识库与AI问答系统
● 掌握L5段位：AI产品操盘视角，能够主导企业级AI落地项目
● 掌握“刻意练习”的5要素：明确目标+小步迭代+即时反馈+专属练习+持续巩固
● 输出本企业的《AI能力段位测评+21天巩固练习计划+种子用户行动手册》三份落地交付物
课程时间：2天，6小时/天
课程对象：企业AI项目负责人、IT/数字化转型团队、业务部门AI种子用户、有AI落地推进职责的中高管；建议20-40人，建议同企业派2-5人组团参训形成"种子用户群"
课程方式：段位讲授（25%）+实战任务（35%）+小组对抗（15%）+作品产出（15%）+复盘答疑（10%）
课后工具清单：
五段位能力测评表 | L1·提示词四要素模板 | L2·Prompt工程进阶模板 | L3·智能体设计画布 |
L4·知识工程搭建指南 | L5·AI项目操盘手册 | 21天刻意练习计划表 | 段位升级闯关任务集 |
企业AI落地避坑清单 | 种子用户行动手册 | 团队AI能力图谱 | 季度AI落地复盘模板 |
WorkBuddy实操任务集 | “大脑+手”工作流对照表 | / | / |
课程大纲
第一讲：五段位成长地图——为什么AI落地需要"刻意练习"
一、AI能力为什么会"断崖分布"
1. 企业AI能力的三类员工
1）“听说过AI”——零段位
2）“试用过AI”——L0段位
3）“持续用AI”——L1+段位
2. 大多数培训失败的根本原因：缺刻意练习
3. “种子用户”的稀缺性：1个L3+段位种子用户=10个L1段位员工
讨论：您所在团队当前的AI能力分布是什么样？
二、五段位成长地图
工具：《五段位能力测评表》
实战演练：现场完成本人段位测评，明确升段目标（15分钟）
三、刻意练习的5要素
1. 明确目标：每个段位都有清晰的能力标准
2. 小步迭代：从1个场景开始，不贪多
3. 即时反馈：每个练习都有反馈机制
4. 专属练习：针对个人弱项的定制训练
5. 持续巩固：21天养成习惯，3个月稳定能力
四、贯穿全程的“大脑+手”工作流
1. 大脑（对话式AI）：DeepSeek/Kimi负责想清楚、生成内容
2. 手（执行式AI）：WorkBuddy负责执行、操作文件、交付成果
3. 五段位都遵循"先想清楚、再干活"的工作流逻辑
第二讲：L1·提示词新手——AI办公的入门六场景
一、提示词四要素框架（再夯实）
1. 角色（Role）+ 任务（Task）+ 要求（Constraints）+ 示例（Format）
2. 从模糊指令到精准指令的迭代示范
工具：《L1·提示词四要素模板》
二、L1段位的六大入门场景（用"大脑+手"落地）
1. 周报/月报生成（DeepSeek生成框架→WorkBuddy出文档）
2. 邮件起草
3. 数据整理与摘要（WorkBuddy本地Excel处理）
4. 会议纪要
5. 简单PPT大纲（DeepSeek出大纲→WorkBuddy出PPT）
6. 流程SOP生成
WorkBuddy实操：六大场景中，文档/数据/PPT三类用WorkBuddy现场执行交付，体验“一句话出成果”
实战任务：现场完成6个场景的实操练习+作品产出（90分钟）
三、L1毕业标准
1.能独立用AI完成日常办公任务的80%
2. 能用“大脑+手”工作流完成文档/数据/PPT交付
3.能为同事讲解基础Prompt技巧
第三讲：L2·Prompt工程师——AI驯化的进阶三招
一、思维链（Chain-of-Thought）
1. 让AI“分步思考”输出更准确的答案
2. CoT在数据分析、决策推理中的应用
3. 实操示范：用CoT解决复杂问题
二、Few-Shot Learning（小样本学习）
1. 用2-3个示例让AI理解你想要的风格
2. Few-Shot在文案、报告、内容生成中的威力
3. 实操示范：用Few-Shot打造企业风格
三、Role-Play（角色扮演）
1. 让AI扮演特定角色输出专业内容
2. 多角色协同（如"专家+老板+员工"三视角）
3. 实操示范：搭建多角色协同Prompt
工具：《L2·Prompt工程进阶模板》
实战任务：用三招升级一个L1场景的Prompt（45分钟）
四、L2毕业标准
能为企业输出稳定的Prompt库
能解决同事在AI使用中的疑难问题
输出的Prompt可被团队复制使用
第四讲：L3·智能体设计师——从"对话"到"自动化"
一、智能体（Agent）的本质
1. 智能体 = AI + 工具 + 工作流 + 记忆
2. 智能体与传统Prompt的本质区别
3. 2026年主流智能体平台：WorkBuddy/扣子空间/Coze/Dify
二、WorkBuddy：最佳的智能体实操载体
1. WorkBuddy如何体现智能体四要素
1）AI：自然语言理解
2）工具：本地文件操作+龙虾Skills生态
3）工作流：任务自主拆解与规划
4）记忆：上下文管理
2. WorkBuddy的多Agent并行=智能体协同的最佳案例
3. WorkBuddy的任务自主规划=智能体“自主性”的直观体现
三、智能体设计的"5要素画布"（对照WorkBuddy）
1. 目标场景：智能体解决什么问题（WorkBuddy能解决哪些办公场景）
2. 工具组合：调用哪些AI工具+企业工具（WorkBuddy+DeepSeek/Kimi）
3. 工作流：步骤如何串联（WorkBuddy的任务拆解流程）
4. 记忆机制：如何持久化上下文
5. 边界条件：什么时候交给人（WorkBuddy的安全授权范围）
工具：《L3·智能体设计画布》
四、企业级智能体的6个高频场景
1. 客户线索智能筛选
2. 销售周报自动汇总
3. 客户问答自动回复
4. 合同审核辅助
5. 报销单据智能处理
6. 行业舆情监控
实战任务（二选一）：
1）用WorkBuddy+龙虾Skills配置一个个性化办公智能体，完成一个多步骤自动化任务（体现自主规划+多Agent协同）
2）用扣子空间/Coze搭建一个简单智能体
（90分钟）
五、L3毕业标准
1.能独立设计并搭建简单智能体（WorkBuddy配置或扣子空间搭建）
2. 能识别哪些场景适合智能体化
3. 能为企业输出智能体清单
第五讲：L4·知识工程师——构建企业AI"大脑"
一、企业知识工程的三大问题
1. 数据散落各处：分布在邮件/文档/系统/人脑
2. 检索效率低下：找信息比写信息慢
3. 新人成长慢：经验无法快速复制
二、RAG（检索增强生成）技术原理
1. RAG = 企业私有数据 + 大模型 + 智能检索
2. 为什么RAG能解决80%的企业知识问题
3. 2026年主流RAG方案选型
三、企业知识库搭建四步法
1. 知识盘点：哪些内容值得入库
2. 知识结构化：如何把散乱内容变成可检索
3. 知识入库：用什么工具搭建
4. 知识使用：如何让员工愿意用
WorkBuddy补充：WorkBuddy的“构建本地知识库”能力——轻量级本地知识库入口，适合中小团队快速起步
工具：《L4·知识工程搭建指南》
四、企业级知识应用案例
案例：2026年某大型企业用RAG搭建内部"问知识"AI助手，新人培训周期缩短40%
实战任务：用扣子空间/Dify搭建一个简单的企业知识问答Bot（或用WorkBuddy构建本地知识库）（60分钟）
五、L4毕业标准
1.能为企业搭建可用的知识库与问答Bot
2. 能评估企业各业务线的知识工程优先级
3. 能制定企业知识工程的中长期规划
第六讲：L5·AI产品操盘手——主导企业级AI落地
一、企业AI落地的三阶段路径
第一阶段：个人提效（L1-L2，覆盖范围1-10人）
第二阶段：团队协同（L3，覆盖范围10-100人）
第三阶段：组织变革（L4-L5，覆盖范围100+人）
二、AI产品操盘的四大能力
1. 战略能力：AI如何与企业战略协同
2. 架构能力：AI技术栈+组织架构的设计
3. 协同能力：业务/IT/HR的跨部门推进
4. 评估能力：ROI测算+效果衡量
工具：《L5·AI项目操盘手册》
三、企业AI落地的"避坑指南"
坑一：选错首试点（不痛不痒/太大太复杂）
坑二：只做Demo不嵌流程
坑三：技术驱动而非业务驱动
坑四：忽视员工抗拒情绪
坑五：合规风险埋雷
工具：《企业AI落地避坑清单》
四、AI落地的组织保障
1. AI委员会的设立与运作
2. AI种子用户机制
3. AI能力的考核与激励
小组共创：设计本企业AI落地的三阶段路线图（60分钟）
五、L5毕业标准
1.能独立主导企业级AI项目立项与推进
2.能在董事会层面汇报AI战略
3.能培养出更多L3-L4段位的下属
学习总结与落地行动
1. 核心认知回顾：
1）AI能力建设=刻意练习，不是听讲座
2）"大脑+手"工作流（对话式AI生成 + WorkBuddy执行）贯穿五段位
3）五段位成长是结构化的能力地图，每个段位都有明确路径
4）企业AI落地的关键是培养种子用户，不是一次性培训
2. 现场产出：
1）每位学员完成本人段位测评+21天练习计划
2）每位学员至少完成1个段位的毕业作品（Prompt库/智能体/知识Bot）
3）每个企业输出团队AI能力图谱+落地路线图
3. 答疑互动： 学员问题现场解答
4. 21天刻意练习计划：
阶段 | 时间 | 关键任务 |
第一阶段 | 第1-7天 | 巩固本段位能力，每日完成1个练习任务 |
第二阶段 | 第8-14天 | 挑战下一段位升段任务 |
第三阶段 | 第15-21天 | 复盘+迭代+培养1名同事 |
工具：《21天刻意练习计划表》《段位升级闯关任务集》
授课老师
彭晓丹 7年互联网大厂营销体系运营经验
常驻地：上海
邀请老师授课：13439064501 陈助理
