课程目标
本课程为基础课程，面向业务部门的数据分析能力提升。
本课程从实际的业务需求出发，结合行业的典型应用特点，围绕实际的商业问题，对数据分析技术及报告编写进行了全面的介绍（从数据收集与处理，到数据分析与挖掘，再到数据可视化和报告撰写），通过大量的操作演练，帮助学员掌握数据分析的思路、方法、表达、工具，从大量的企业经营数据中进行分析，挖掘客户行为特点，帮助运营团队深入理解业务运作，以达到提升学员的数据综合分析能力，支撑运营决策的目的。
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通过本课程的学习，达到如下目的：
了解大数据基础知识，理解大数据思维方式。
学会数据分析的框架和思路，掌握常用数据分析方法来分析问题。
熟悉数据分析的基本过程，掌握高级数据分析库操作。
熟练使用图表制作工具，掌握图表美化原则，正确使用图表来表达观点。
掌握解读数据报表的能力
掌握数据分析报告的写作技巧及要点，全面正确地呈现分析结果。
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授课时间
2天时间
授课对象
销售部门、营业厅、业务支撑、经营分析、网管/网优中心、运营分析部、呼叫中心等对业务数据分析有基本要求的相关人员。
学员要求
每个学员自备一台便携机(必须)。
注：讲师可以提供试用版本软件及分析数据源。
授课方式
数据分析基础 + 案例讲解 + 实际业务问题分析 +实践操作
采用互动式教学，全过程演练操作，让学员在做题、分享、讲授、总结、自我实践过程中获得能力提升。
课程大纲
第一篇：数据分析思维基础（5h）
第一部分：数据分析基本过程(第一天 上午 9.00-10.30)
明确数据分析的目的
数据分析的六步曲-信用卡消费数据预测案例
步骤1：明确目的--理清思路
先有数据还是先有问题？
确定分析目的
确定分析思路
步骤2：数据收集—理清思路
明确收集数据范围
确定收集来源
确定收集方法
步骤3：数据预处理—寻找答案
数据清洗、转化、提取、计算
数据质量评估
步骤4：数据分析--寻找答案
分析方法选择
构建合适的分析模型
分析工具选择
步骤5：数据展示--观点表达
选择合适的可视化工具
选择恰当的图表
步骤6：报表撰写--观点表达
选择报告种类
完整的报告结构
数据分析的三大误区
第二部分：商业分析思维 (第一天 上午 10：30-12：00)-掌握数据分析的框架
麦肯锡七步成诗法-小额贷款公司的成本分析与优化案例
步骤1：界定问题
步骤2：将问题分解成不同的议题
步骤3：去除不重要的议题（优先排序
步骤4：指定详细的工作计划
步骤5：整合数据建立分析模型
步骤6：根据分析结果制定策略
步骤7：准备你的故事
第三部分：业务分析框架(第一天 下午 13：30-14：30)-掌握具体分析的模板
行业分析：运用SWOT、PEST、五力模型等分析工具进行行业发展前景分析，行业竞争性分析；
企业分析：也称为经营分析，使用杜邦分析、评分计分卡等工具评估企业价值；
市场营销、渠道运营分析：运用4P模型、4C模型、5W1H等技术分析定位问题，提供建议；
产品分析：分析互补品、互斥品等，制定产品营销策略；运用波士顿矩阵等技术分析产品现状，提供发展建议；
用户分析：结合核心业务确定用户关键行为，分析关键行为变量建立Persona模型，完成画像使之成为丰富的人；
第四部分：分析报告模版(第一天 下午 14：30-15：30)
数据报告的典型使用场景
讲解型报告
阅读型报告
发布型报告
建立故事线
第二篇：数据可视化与商业智能（7h）
第一部分：数据的统计量(第一天 下午 15：30-16：30)
变量测量类型与描述统计方法
创建频数报表
生成汇总统计量
用汇总表任务生成汇总报表
第二部分：用图表描述业务(第二天 上午 9：00-10：00)
数据可视化介绍
制图原则
饼图、柱图、条图与地图
趋势图
散点图
第三部分：常用描述数据方法(第二天 上午 10：00-11：00)
对比分析
同比分析
定比分析
环比分析
结构分析
因数分析
差异分析
预警分析
二八分析
第四部分：化妆品销售数据分析(第二天 上午 11：00-12：00)
直观了解关键指标在全国的分布状况（交易额，交易量，客单价等）
近几年的销售状况如何，同比环比销售额趋势？
我们今年销售的明星产品和去年比发生了什么变化？
销售额中贡献比例最大的客户是在什么年龄段，来自于什么区域？
第五部分：解读数据分析结果(第二天 下午 13：30-15：00)
问题：数据多，看不明白，不知道从何处看出问题？
数据分析的目的
发现业务问题
发现业务规律
寻找业务解决策略
案例：如何根据不同产品的销售周期报表，查看产品销售的规律
对比分析及业务策略
看差距，补短板
看极值，评优劣
看异常，找原因
案例：如何根据不同产品的业绩变化，展示出问题
结构分析及业务策略
看占比，聚焦重点
看失衡，优化结构
案例：如何根据不同板块的业绩变化情况，分析出问题
趋势分析及业务策略
看变化，说趋势
看峰谷，找规律
看异常，找原因
案例：如何根据业务变化趋势评估业务销量
解读要符合业务逻辑
第六部分：一些分析专题示例(第二天 下午 15：00-16：30)
销售目标分解
盈亏平衡分析
帕累托分析
业绩达成分析
存货分析
会员RFM分析
授课老师
常国珍 曾任思特沃克数据科学家，毕马威咨询大数据总监
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
