国企改革

国有资产管理暨三年战略规划

程延召老师《国有资产管理暨三年战略规划》课程,围绕国有资产管理体制改革和国企战略规划的核心理念展开。课程涵盖国有资产监管政策解读、资产管理绩效评价、资源配置优化、风险防控机制建设、三年战略规划编制方法等核心内容,帮助国有企业和资产管理部门建立科学的资产管理体系和战略规划框架,推动国有资产保值增值。

国资央企的责任与使命

【课程对象】国有企业中的青年员工【教学方式】讲解(20个以上改革操作要点)+案例剖析(30个以上),案例占比80%左右【课程时间】3h【课程大纲】一、国资国企布局情况--增强青年员工的自豪感(一)国有企业资产布局(二)国资国企业务领域(三)国资国企历史成就二、国资国企功能使命--增强青年员工的使命感1.国企的定位2.国企的作用3.加快建设现代化产业体系(1)加大战略新兴产业布局力度(2)充分发挥龙

三定管理的设计依据、方法与案例

【课程特色】讲解(50个以上改革操作要点)+案例剖析(30个以上)+研讨(结合公司实际),此次培训政策解读详实,案例实用性强,具有很强的针对性和指导性。【课程对象】从事国有企业改革的工作人员【课程时间】6-12h【课程大纲】一、认知“三定”1. “三定”的概念--定机构、定岗、定编2. “三定”工作的目的3. “三定”的原则4. 管理层级压减要求5.总部“去机关化”相关要求二、调整组织机构1. 常

国企改革“科改示范行动”政策与实践

【课程特色】讲解(30个以上改革操作要点)+案例剖析(30个以上),政策解读翔实,案例示范性强。【课程对象】从事国有企业改革的工作人员【课程时间】3—6h【课程大纲】一、科改示范行动概述(一)科改示范行动背景及主要内容(二)科改示范行动评估指标体系(三)科改示范行动评估结果及提升措施(四)科改示范行动扩围及深化要求二、科改示范行动重点工作(一)着力完善公司治理1.结合实际调整优化股权结构

“十五五”规划编制之国企改革形势前瞻

【课程对象】从事国有企业改革的工作人员【教学方式】讲解(50个以上改革操作要点)+案例剖析(30个以上)【课程时间】3-6h【课程大纲】一、国资国企改革回顾(一)国企改革的方向与主线(二)国企改革三年行动(2020-2022年)回顾(三)国企改革深化提升行动(2023-2025年)要求(四)新质生产力与国企改革(五)党的二十届三中全会对国资国企改革的要求(六)张玉卓在加快建设世界一流企业专题研讨班

持续深化国有企业改革,加快培育世界一流企业

本课程核心目的是帮助国有企业领导干部、国资监管部门相关负责人,深刻把握国企改革最新政策导向与底层逻辑,明晰世界一流企业的核心标准与差距短板。通过系统学习,引导学员认清自身在改革中的角色定位,提升战略引领、经营管理、改革创新和风险防控能力,学会借鉴国际先进经验并实现本土化适配。同时,推动学员结合本企业、本岗位实际,梳理改革难点、明确改进方向,切实将学习成果转化为推动改革落地

国企改革中的现代公司治理

主讲:李宁老师【课程背景】新一轮国企改革,对公司治理提出了新的要求;新《公司法》颁布实施,给国企治理体系带来了实质性的改变和挑战。从根本上说,一个国家经济的竞争力取决于企业的竞争力,而企业的竞争力则与公司治理的质量息息相关。▪国企改革核心任务之一就是公司治理的深化和完善,有哪些问题亟待我们解决?

两会解读-国企市场化转型与创新改革实战

26年是“十五五”开局之年,也是中国经济在新起点上谋求高质量发展的攻坚之年,总理在政府工作报告中明确指出,要“制定和实施进一步深化国资国企改革方案”,推进国有经济布局优化和结构调整;同时要“培育壮大新兴产业和未来产业”,通过“产业创新工程”打造新增长引擎,布局生物制造、量子科技、具身智能等未来赛道。面对复杂多变的国际环境以及国内增长压力,本次两会释放出强烈的信号:必须通过深化市场化改革与创新实战,打通全国统一大市场的堵点

国企组织数智化跃迁-两会精神引领下的架构重置与人力配置实战指南

在2026年全国两会中,国家强调“向新向智向未来”以及“一体推进教育科技人才发展,高质量充分就业”。对于大型国有企业而言,这不仅是政策导向,更是转型驱动。特别是两会中关于“人工智能+制造”与“产业数智化转型”的明确要求,迫切需要解决组织架构的僵化、数智化赋能的落地难题,以及新兴人才供给与旧有模式的错配问题。

AI 赋能新质生产力:国企组织变革高阶实战

基于两会战略部署的数字化转型落地方案主讲:邓雨薇课程背景在2026年全国两会中,政府明确提出了“向新向智向未来”的国家发展方向,强调要一体推进教育科技人才发展,并通过高质量充分就业来支撑经济高质量发展。对于大型国企而言,这既是挑战也是机遇: 挑战:传统组织模式和人力资源配置已难以满足AI时代的高效响应需求,面临着“产能过剩”与“就业结构失衡”的双重压力。 机遇:AI作为“新质生产力”,