课程收获
本课程旨在帮助学员掌握AI与Excel深度融合的技能，实现从“数据操作员”到“智能分析师”的转变。学完本课程，您将能够：
掌握核心技能：深入理解主流数据处理三大流程（清洗、分析、可视化）在AI加持下的新范式。
实现效率飞跃：利用AI工具自动生成复杂公式、执行高级查询、进行数据建模，将重复性工作耗时缩短80%以上。
解锁智能分析：运用AI进行探索性数据分析、构建预测模型，并获得可执行的业务洞察。
打造动态仪表盘：结合AI与PowerPivot/图表，创建交互式、自动化的专业级数据看板。
构建工作流闭环：了解如何将AI生成的代码（如HTML/JS）嵌入Excel，打造轻量级数据处理应用。
课程对象
所有需要运用Excel进行数据整理、分析与汇报的财务、市场、销售、运营等业务人员。
希望提升数据分析效率、探索智能化工作方法的中高级Excel用户。
对AI应用感兴趣，希望将其落地于日常办公场景的职场人士。
课程大纲
基石重塑——AI基础知识与Excel智能新范式
钩子：告别记忆函数与手动画图，让AI成为你的“数据分析副驾驶”。
AI与Excel融合的价值全景图：为何“AI+Excel”是当下最高效的数据分析组合？
主流AI工具概览：ChatGPT、Copilot、通义千问、Kimi等在Excel场景下的特色与选择。
人机协同新工作流：从“自己琢磨”到“向AI准确提问”，掌握提示词（Prompt）工程基础。
案例初探：请AI自动生成一份销售数据摘要报告，体验效率的“第一推动力”。
智能提效——AI赋能Excel函数与数据处理
图标：
AI+Excel函数公式革命
复杂公式一键生成：如何用自然语言描述需求，让AI写出XLOOKUP、SUMIFS、数组公式等。
公式调试与优化：将报错信息或低效公式丢给AI，获取修复与优化方案。
自定义函数（LAMBDA）的AI创作：让AI帮你封装复杂逻辑，创建专属业务函数。
案例分析：给定混乱的客户订单表，请AI生成用于计算“不同区域、不同产品类别的季度滚动销售额”的完整公式集。
AI驱动的高级数据查询与整理
超越LOOKUP：指导AI编写Power Query M语言代码，实现多表合并、模糊匹配、非规范化数据透视等高级操作。
智能数据清洗模板：利用AI生成可复用的Power Query脚本，自动处理重复值、异常值、文本分割等。
案例实战：合并12个月份结构相似的销售明细表，并自动清洗“客户名称”不一致的问题。
洞察生成——AI辅助数据分析与建模
3. AI+数据分析方法论落地
分析框架构建：向AI输入业务目标（如“分析销售额下降原因”），获取可能的数据分析维度和方法建议（对比法、分组法、漏斗分析等）。
智能统计分析：利用AI插件或代码，快速执行相关性分析、回归预测、帕累托分析（ABC分析）等。
假设分析与模拟：使用AI辅助构建“What-If”分析场景，预测不同变量对结果的影响。
案例分析：销售业绩深度诊断：AI如何一步步引导我们完成从整体趋势、区域对比、产品贡献到客户细分的完整分析链条，并指出核心问题。
AI+Power Pivot与数据模型
度量值（DAX）的智能编写：用业务语言描述KPI（如“月环比增长率”、“YTD累计”），由AI生成高效的DAX公式。
数据模型关系建议：上传多表结构，让AI检查并建议合理的数据模型关系构建方案。
案例实战：构建一个包含销售、产品、客户表的数据模型，并通过AI创建关键业务度量值。
视觉跃迁——AI加速图表与仪表盘设计 5. AI+Excel可视化设计
图表类型智能推荐：根据数据特征和分析目的，让AI推荐最合适的图表类型及优化建议。
一键生成高级图表：通过描述（如“画一个展示各产品销量和利润率的组合图”），获取完整的图表配置步骤甚至VBA代码。
动态图表与交互控件：AI辅助设计结合切片器、时间线、表单控件的交互式图表。
专业仪表盘（Dashboard）布局灵感：向AI提供核心指标，获取多种仪表盘布局设计方案。
从报表到应用：AI制作HTML交互组件
为何需要它？突破Excel静态图表的限制，嵌入更丰富的交互。
实战演练：请AI生成一个HTML/JavaScript代码，创建一个可在Excel中通过“Web浏览器”控件加载的简易动态筛选器或动画图表，用于增强仪表盘的交互性。
案例展示：在销售仪表盘中，嵌入一个由AI生成的、可点击下钻的D3.js桑基图，展示客户转化路径。
综合应用与未来展望
全流程综合案例：从原始数据到智能决策报告
给定一份原始的、杂乱的销售数据集，小组竞赛，全程利用AI工具辅助，完成数据清洗、多维度分析、关键洞察提炼、并制作一份包含动态仪表盘和结论摘要的自动化报告。
“其他”AI黑科技尝鲜
AI识别图片/PDF中的表格并导入Excel。
用语音或对话方式操控Excel进行数据分析。
AI辅助编写完整的脚本，实现流程自动化。
最佳实践与伦理探讨：如何负责任地使用AI，检查其输出结果的准确性，保护数据隐私与安全。
持续学习的路径：推荐资源与社区，助力学员在AI赋能办公的道路上持续精进。
授课老师
宋禹 AIGC、结构化思维、数据分析、演示呈现专家
常驻地：上海
邀请老师授课：13439064501 陈助理
