课程时间:2天
课程背景
在当今的商业世界中,提升大数据应用水平,企业借助大数据资源支持管理中各项决策已经是新常态的必需要求,通过企业经营数据分析、市场分析、客户数据分析等数据分析应用支撑科学决策已经成为越来越多企业获得竞争优势的必由途径。在大数据时代,传统信息化思维指导下形成的不良数据局面,却大大制约了企业管理层有效利用这些数据分析成果来支持决策工作的有效性,传统企业信息化的思维和技术已经日益不能满足领先企业在市场竞争中突围制胜的需求,必须用相应的大数据思维重新审视如何用数据应用支撑企业的业务创新和转型变革,怎样利用新的数据分析的方法和工具,结合业务创新和组织变革的应用支撑点,深刻洞察现在业务的问题,并提出解决方法应用在企业业务流程创新和优化中,提高企业经营管理决策工作的效率和准确率,就成为企业决胜未来的核心和关键。而这,正是如何提升大数据思维和数据分析应用水平以支撑企业各项创新和业务优化工作的核心价值所在。
培训目标
全面了解企业经营数据分析的重要性,提高对于数据的投资价值的认识,从企业数据全生命周期的角度认识数据处理的每个环节;
系统地学习企业经营数据分析和商业智能方面的理论和最新技术,了解当今主流的数据分析方法和技术;
系统学习各种数据分析方法,分析各种数据分析方法的适用场景,融入业务创新和流程优化的观念,获得具有通过数据分析在洞悉业务问题上的实用价值的观念上的启发,客观评价本企业或者组织目前在数据处理和分析方面的水平,思考自身企业的差距。
与具有丰富实际经验和理论知识的讲师进行双向交流,结合数据分析工作实践中遇到的问题进行研讨,启发改进本职工作的思路。
培训对象:
企业决策层班子成员;
首席信息官(CIO),信息管理人员;
业务分析相关工作者,例如财务、人事、采购、营销、客户关系管理这一系列的依赖数据分析结果开展工作的人士;
其他对数据分析感兴趣的人。
学员基础:
本课程要求学员具有一定的信息系统应用经验,对于企业信息化存在的问题有体验,对于通过信息化手段提升企业管理和业务水平有强烈动机,能够就自己在工作中的问题进行思考。
授课方式：和主要特点:
以转化为目标,讲师结合有意义的知识传导和良好的课堂互动引导的学员自主探究,60%左右课堂时间用于知识传授和案例分析,40%左右课堂时间用于互动研讨;
强调实战性,教与学一体化、方法论与实战沙盘模拟相结合,举案说法,理论联系实际;求真务实,宣教研讨并重;
提升学员参与度和体验感,采取小组讨论、情景模拟、疑问解答等多种互动方式,达到课程在快乐的氛围中学到可以迅速用于实际实践的工具、方法和理念等。
教学大纲:
说明:整个课程时间为二天,每天6个课时,每个课时约一个小时,基本按如下面列出的讲座教学大纲进行,互动时间根据学员课堂表现做出针对性挑战,原则上不少于课堂时间的30%:
第一部分:大数据思维与企业变革
第1单元:互联网时代与大数据应用
互联网和互联网+时代变革
什么是大数据和为什么互联网时代需要大数据变革
从认知理解大数据应用的原理
第2单元:大数据思维与企业创新和变革
大数据思维和大数据思维法则介绍
业界用大数据思维创新商业模式的方法和案例
大数据应用支持企业变革的原理和作用点
沙盘互动环节
讲师组织学员用分组方式进行课堂讨论:分析本企业在互联网和大数据冲击下面对的风险,探讨创新和转型的要求
第二部分:企业经营数据分析支持创新与变革之道
第3单元:大数据时代钱也:企业信息化和商业智能发展史
企业信息化发展历程回顾
介绍企业信息化发展阶段规律和各阶段特征,介绍目前业界对于数据应用水平的评价模型。
商业智能的产生背景和发展趋势、发展历程;
商业智能的解读? 商业智能应用的两种不同观点;
什么是数据仓库,数据仓库与商业智能概念上的联系与差异?
沙盘互动环节
讲师组织学员用分组方式进行课堂讨论:结合本职工作探讨如何用大数据思维,结合企业经营数据分析推动业务创新和企业变革的思路
第4单元:大数据何以帮企业和个人制胜
数据驱动(DT)和传统企业信息化(IT)的对比
数据支撑水平评估模型
大数据商业模式行之有效的建构方法
大数据制胜应用的金字塔模型和原理
如何分析业务场景中数据支撑需求
如何分析管理场景中数据分析需求
分析型数据和交易型数据的对比;
有效的数据分析需求分析方法,与传统需求分析方法和的比较。
沙盘互动环节
讲师组织学员用分组方式进行课堂讨论:结合本职工作探讨企业经营分析应用的数据内容和功能在本职工作中如何支撑业务创新和变革的方式
第一天总结
第一天课程总结:学员与讲师就工作中的具体实际问题进行再沟通,学员反馈,根据情况一些课后的交流互动。
第三部分:企业经营数据分析应用提升工作能力之术
第5单元: 数据分析技术
介绍现在业界主流的商业智能工具和数据分析解决方案;
介绍各种数据查询、报表和多维分析技术;
介绍部分数据挖掘的应用;
第6单元: 数据分析方法和用例
介绍旋转、钻取、分类、穿透、排名分析、对比分析、占比分析、趋势分析、What-if分析等各种常用数据分析方法;
介绍数据分析与业务创新和流程优化融合的方法;
案例分析,分析各自数据分析方法的适合场景、效果进行分享和探讨。
沙盘互动环节
讲师组织学员用分组方式进行课堂讨论:结合本职经营管理理解各种数据分析方法,构思工作中的经营数据分析场景
第7单元: 数据分析需求分析与实现
介绍数据分析客户群和特征;
介绍数据分析需求收集和分析交流;
数据分析需求与信息系统建设思路
数据分析应用案例分享
沙盘互动环节
讲师组织学员用分组方式进行课堂讨论:结合本职经营管理工作探讨数据分析需求,那些需求需要通过后续的信息系统建设来满足
第四部分:总结和回顾
总结和互动
课程总结:学员与讲师就工作中的具体实际问题进行再沟通,学员反馈,根据情况一些课后的交流互动。
授课老师
张靖笙 著名大数据应用和企业信息化专家
常驻地：佛山
邀请老师授课：13439064501 陈助理
