从原理到实战运用
课程收益：
系统学习，掌握质量管理工具MSA与SPC的原理及运用方法
问题导向，训练营学习方式，启发学员思考和解决问题的能力
落地实战，实战型工具，“即学即用”是最大的学习目标
课程时间：
3~4天，6小时/天
授课对象：
企业质量专职工作者(重点学习对象)；
企业运营部门（包含但不限于研发设计、采购、生产、技术、物流、工程、HR部门等）负责人（总监、经理）、骨干业务人员、一线工作者、储备人才；
领导层重点培养的其他储备人才；
授课方式：讲师讲授+案例分析+分组游戏+角色扮演+沙盘体验+情景模拟+实操演练
统计学基础
统计学基础知识
数据统计对于质量管理的重要意义
概率与数理统计的基本知识
总体参数和样本统计量
描述性统计——反映集中趋势的度量
描述性统计——反映离散程度的度量
描述性统计——反映分布形状的度量
正态分布与标准正态分布的基本理念与运用（含软件操作）
数据抽样的方法
数据帕累托图与箱线图的运用（含软件操作）
抽样分布与置信区间
假设检验的基本原理
假设检验的基本概念
原假设与备择假设的确定
假设检验的两大原则
假设检验的两种典型错误
假设检验的步骤和判断方法
假设检验的结论判断方法
假设检验案例练习（含软件操作）
Minitab应用和质量数据的基础知识
Minitab的基础应用
MINITAB介绍
Minitab的主要三大功能
Minitab 演练 – 5组数据练习
Minitab 演练 – 4组图形练习
质量数据的基础操作运用
Minitab运用: 统计-基本统计量-图形化汇总（minitab练习）
正态分布与标准正态分布（minitab练习）
中心极限定理（minitab练习）
数据的图示方法 - （直方图、箱线图、运行图、正态概率图）
MSA - 测量系统分析
MSA测量系统分析的基础知识
测量的基础知识和基本术语
数据的收集与抽样
测量系统的定义
测量数据总变异 – 测量系统的五性
过程中测量系统的误差来源
执行MSA后，我们需要获得的信息和结论
MSA测量系统分析的组成与分解
测量系统总误差的分解图
测量系统的组成部分
分辨率/分辨力 Discrimination
可区分组数 – ndc
偏倚 Bias
线性 Linearity
测量系统的准确性
测量系统的稳定性
测量系统的精确性
可重复性 Repeatability
可再现性 Reproducibility
总波动的分解和测量系统能力的评价准则
连续型R&R研究及其评价方法 – 应用案例解析
重复性和再现性R&R分析步骤
重复性和再现性分析实例演示 - 连续型MSA
连续型R&R结果解读的方法
课堂演练：测量水杯游戏及其连续型MSA分析
交叉与嵌套型MSA的区别
嵌套型MSA案例分析
特殊类型MSA的案例分析 - 破坏型试验
离散型MSA深入解读 - 属性值一致性分析 κ 卡帕值
属性值测量数据的获得
属性值测量系统一致性分析
计数型数据测量系统的判断标准
属性值MSA数据案例演示和分析
卡帕值（κ）的计算
案例：属性值卡帕值MSA分析
过程能力分析
过程统计控制状态
过程能力和过程绩效
过程能力指数Cp和Cpk
过程能力指数Cpm和Cpmk
过程绩效指数Pp和Ppk
非正态数据的过程能力分析
统计过程控制和CP - 控制计划
控制图的基本概念
波动/异常产生的原因及分类
控制图的设计原理
控制图的目的
偶然因素和异常因素的举例说明
规格界限和控制界限的区别
应用控制图的两类错误
控制限的设定对两类错误概率的影响
异常波动的八条判断原则
分析用控制图和控制用控制图 (MAIC)
常规控制图的选择
计量型控制图
四对计量控制图
合理子组原则
计量控制图的控制限计算
计量控制图的案例演示
计数型控制图
计件控制图
计件控制图案例演示和分析（3个）
计点控制图：缺陷点数
计点控制图案例演示和分析（3个）
特殊控制图
累积和控制图
累积和控制图的案例演示和分析
指数加权滑动平均控制图
指数加权滑动平均控制图 的案例演示和分析
课程提供：
1. 课堂练习的全部原始数据（excel版本）
2. 课堂学习的所有报告模板
3. 课堂学习的所有表格模板
4. Minitab安装包（如需）
授课老师
俞璇 曾任：京东工业精益管理总监
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
