课程背景
在制造业量产质量管理中，SPC 统计过程控制是过程稳定管控、不良预防、能力验证的核心工具。目前多数企业一线质量、工艺人员普遍存在认知误区：仅单纯计算 CPK数据、绘制控制图，不理解 SPC 底层逻辑，不会识别过程波动、无法区分普通原因与特殊原因、不懂直方图异常形态含义、控制图选型混乱、实操流程不规范。
本次课程基于 SPC 通用标准授课，摒弃复杂新版体系，聚焦基础原理、核心概念、实操方法，从零搭建 SPC 完整知识体系。通过理论讲解+案例实操结合的方式，帮助学员吃透 SPC 核心内容，掌握过程分析、图表制作、能力判定、异常识别的实战技能，落地应用于产线过程管控、质量改善、制程优化工作。
课程对象：质量工程师、制程工艺工程师、生产管理、品质巡检、SQE 供应商质量、质量主管、基层管理干部及所有需要掌握 SPC 过程管控、数据分析、制程改善的岗位人员。
课程时长：总时长：6 小时（可拆分：上午 3 小时 + 下午 3 小时，含课间休息）
课程培训目的
1. 系统掌握 SPC 基础概念、核心价值与应用场景，清晰区分检验管控与 SPC 过程管控的本质区别；
2. 熟练掌握直方图制作、解读方法，精通 Cp、Cpk 核心过程能力指数的含义、计算与判定标准；
3. 理解 SPC 底层统计学基础原理，读懂控制限、过程波动、变异类型的核心逻辑；
4. 清晰掌握 SPC 两大数据分类（计量型、计数型），熟练匹配对应控制图，杜绝选型错误；
5. 熟练掌握 SPC 完整标准化制作流程，规范完成数据采集、绘图、判稳、能力分析全流程操作；
6. 通过真实案例实操演练，具备独立开展 SPC 分析、识别制程异常、评估过程能力、落地质量改善的实战能力。
课程核心提纲（6 小时完整版）
模块一：SPC 基础概念认知（60 分钟）
1. SPC 定义、核心原理与质量管理价值
2. 传统质量事后检验 VS SPC 事前预防管控的区别与优势
3. 制程变异的两大核心类型：普通原因（偶然波动）、特殊原因（异常波动）
4. SPC 核心应用场景：新量产导入、制程波动管控、异常改善、能力验证、客户审核应对
5. 企业 SPC 常见落地误区：重数据、轻分析，重结果、轻过程，异常随意剔除、盲目判定能力合格
6. 课堂互动：结合本职工作，梳理自身岗位 SPC 应用痛点
模块二：直方图与过程能力 Cp/Cpk 核心知识（70 分钟）
1. 直方图的定义、核心作用与适用场景
2. 标准直方图制作步骤：数据收集、区间划分、频次统计、图表绘制
3. 各类异常直方图深度解读：偏态型、孤岛型、双峰型、平顶型、锯齿型的制程问题分析
4. 公差、制程波动、数据偏移的基础概念
5. 标准 Cp、Cpk 计算公式、参数含义与判定基准
6. Cp（精度）与 Cpk（准确度）的区别与互补关系
7. 行业通用过程能力等级判定标准（1.0/1.33/1.67/2.0 分级要求）
8. 实战计算练习：结合真实尺寸数据，手动计算并判定 Cp、Cpk，分析制程优劣
模块三：SPC 底层统计学含义（60 分钟）
1. 基础统计概念：均值、极差、标准差的含义与制程意义
2. 正态分布核心原理、6σ 波动规律，3 倍标准差控制限的由来
3. 关键区分：控制限（UCL/LCL）与规格限（USL/LSL）的本质区别与误用风险
4. 常规 SPC 判异逻辑（通用规则）：点位超界、连续同侧、连续升降、异常排布
5. 子组划分的统计学原则：组内变异最小、组间捕捉波动
6. 统计误差的两类风险：误判、漏判对制程管控的影响
7. 课堂思考：子组划分错误、数据取样不当会导致哪些 SPC 分析失真问题
模块四：SPC 两大分类及控制图选型（50 分钟）
1. SPC 核心两大分类：计量型数据、计数型数据定义与区分方法
2. 计量型 SPC（连续数据：尺寸、重量、温度、电压等）
- Xbar-R 均值极差图、Xbar-S 均值标准差图、I-MR 单值移动极差图适用场景
- 样本量大小、抽样频率对应的图表选型原则
3. 计数型 SPC（离散数据：不良数、缺陷数、合格率等）
- P 不良率图、NP 不良数图、C 缺陷数图、U 单位缺陷数图选型标准
- 样本量固定/不固定的选型区分技巧
4. 控制图选型错误的危害：异常漏判、过度报警、数据失真
5. 小组练习：多场景题型实操，快速匹配对应控制图
模块五：SPC 标准化制作完整步骤（60 分钟）
基于标准，梳理 7 步标准化 SPC 落地流程，全程无遗漏、无误区
1. 步骤 1：确定关键质量特性，锁定 SPC 监控核心工序与参数
2. 步骤 2：确认测量系统可靠，规避测量误差导致的数据异常
3. 步骤 3：制定取样方案：确定子组大小、抽样频次、取样时段
4. 步骤 4：规范采集制程原始数据，做好数据记录与留存
5. 步骤 5：绘制控制图，开展异常判定，对异常点溯源分析、闭环整改（禁止随意删除数据）
6. 步骤 6：过程判稳后，计算 Cp、Cpk，完成过程能力判定与评级
7. 步骤 7：输出 SPC 报告，建立常态化监控机制，定期更新控制限
8. 重点总结：SPC 高频踩坑点与规避方案
模块六：SPC 真实案例实操讲解（60 分钟）
1. 计量型完整实操案例：产品尺寸 SPC 全流程演练
- 数据整理→直方图绘制→控制图制作→异常识别→过程判稳→能力计算→结果解读
2. 计数型实操案例：产线不良率 SPC 监控与分析实操
3. 反面案例复盘：常见虚假能力、数据造假、分析错误的典型问题解析
4. 工作实操答疑：学员自带岗位真实 SPC 问题现场分析、现场解决
5. 课程总结：核心知识点复盘、落地执行要求
课时分配说明
1. 上午 3 小时：模块一（SPC 概念）+ 模块二（直方图与 CPK）+ 模块三（统计学含义），含 1 次课间休息
2. 午休调整：60 分钟
3. 下午 3 小时：模块四（SPC 分类）+ 模块五（制作步骤）+ 模块六（案例实操），含1 次课间休息
授课老师
程立玉 六西格玛资深黑带&LSS实战专家
常驻地：广州
邀请老师授课：13439064501 陈助理
