统计实战及认证培训
课程收益：
● 系统学习：掌握目前世界上最主流的统计学应用软件 – Minitab的整体应用方法和实操技巧；
● 实战训练：课堂包含大量的Minitab实践经验和技巧、工具方法使用的操作步骤，是实战型最强的课程体系之一；
● 证书签授：学员学完整期课程，会得到黑带大师俞璇老师签授的Minitab学习与应用证书，作为职场晋升和发展的必备筹码。
课程时间：3 天，6 ~ 6.5 小时/天
授课方式：
讲师讲授+案例分析+分组游戏+角色扮演+沙盘体验+情景模拟+实操演练
Minitab基础操作应用
MINITAB软件介绍
Minitab的应用场景
Minitab的主要三大功能
Minitab 界面
MINITAB文件扩展名
各窗口功能介绍
Minitab 的功能
计算功能及其运用案例（课堂演示）
基本统计功能及其运用案例（课堂演示）
图形分析功能及其运用案例（课堂演示）
两个万能菜单的使用技巧
常用的快捷键
MINITAB的数据操作
数据生成及其运用案例（课堂演示）
数据堆叠及其运用案例（课堂演示）
数据转置及其运用案例（课堂演示）
数据合并及其运用案例（课堂演示）
数据编码及其运用案例（课堂演示）
更改数据类型（课堂演示）
数据排秩（课堂演示）
MINITAB的图形绘制
帕累托图及其运用案例（课堂演示）
饼图及其运用案例（课堂演示）
时间序列图及其运用案例（课堂演示）
散点图及其运用案例（课堂演示）
矩阵图及其运用案例（课堂演示）
气泡图及其运用案例（课堂演示）
直方图及其运用案例（课堂演示）
茎叶图及其运用案例（课堂演示）
概率图及其运用案例（课堂演示）
概率分布图及其运用案例（课堂演示）
箱线图及其运用案例（课堂演示）
区间图及其运用案例（课堂演示）
单值图及其运用案例（课堂演示）
条形图及其运用案例（课堂演示）
区域图及其运用案例（课堂演示）
运用Minitab进行数据分析
统计学基础知识
数学期望
均值
方差、标准差
概率密度函数
累积分布函数
离散型随机变量
连续型随机变量
数据的收集和归纳
数据的描述性统计
数据的集中趋势及其minitab操作应用
数据的离散程度及其minitab操作应用
数据的偏斜程度及其minitab操作应用
Minitab的图形化汇总与基本统计量
常用的分布及其minitab应用
正态分布
指数分布
二项分布
泊松分布
超几何分布
中心极限定理及其minitab应用– 重要
Minitab的高阶运用– MSA测量系统分析
MSA测量系统分析的基础知识
MSA测量系统分析的组成与分解
连续型R&R研究及其评价方法 – 应用案例解析
重复性和再现性R&R分析步骤
重复性和再现性分析实例演示 - 连续型MSA
连续型R&R结果解读的方法
课堂演练：测量水杯游戏及其连续型MSA分析
交叉与嵌套型MSA的区别
嵌套型MSA案例分析
特殊类型MSA的案例分析 - 破坏型试验
Minitab的高阶运用– 统计过程控制SPC
计量型控制图及其minitab运用
四对计量控制图
合理子组原则
计量控制图的控制限计算
计量控制图的案例演示
计数型控制图及其minitab运用
计件控制图
计件控制图案例演示和分析（3个）
计点控制图：缺陷点数
计点控制图案例演示和分析（3个）
Minitab的高阶运用– DOE试验设计
试验设计DOE基础
试验设计DOE的基本步骤
全因子试验设计及其运用
全因子试验设计概述
二水平全因子试验
试验的安排及中心点的选取 – 重要
2因子2水平全因子DOE立方图：中心点的说明
代码化及其计算（课堂案例计算）
全因子试验设计的计划制定
重点：全因子试验设计的计划
全因子DOE的案例解析（课堂演示）
连续型因子与离散型因子的区别与注意要点（课堂演示）
角点仿行和中心点重复的区别与意义
全因子试验设计分析和实例
重要：全因子试验设计分析和优化的步骤
全因子DOE的进阶案例解析（课堂演示）
立方图的运用（2因子、3因子、4因子）
授课老师
俞璇 曾任：京东工业精益管理总监
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
