课程时长：3天
【培训对象】企业设计开发、工程工艺、质量管理、生产管理等部门技术与管理者
【课程背景】
本课纲根据的企业行业特点而初步定制，后续根据顾客反馈和交流结果再完善。作为高科技散热新材料，本人建议应用混料实验设计和因子实验设计解决配方和工艺复杂技术难题。“8D”是解决顾客投诉和质量问题的流程和思路。考虑到DOE的复杂性，3天课程安排是：
混料实验设计和因子实验设计--2.5天
“8D”--0.5天
考虑到DOE背后的统计方法的复杂性，训练以应用为目的，对于统计原理不做介绍，只简单的说明。如果学员们统计基础很好的话，可以就统计原理做较深入的讲解。这决定于学员的统计基础和要求。
课程训练方式是结合企业实际案例展开。建议企业选择3-4个目前顾客投诉的质量问题，课堂上分成3-4个小组，先是应用“8D”流程训练如何回复顾客和改进，再训练配方试验设计和因子实验设计，尝试应用配方DOE和因子DOE对材料配方和过程工艺优化。
【课程收获】
通过培训和实战演习，将达成如下目标：
1、掌握“8D”分析过程和报告
2、掌握因子DOE（全因子、部分因子）应用思路
3、掌握配方DOE应用思路
4、掌握Minitab关于混料DOE和因子DOE分析方法
【课程形式】讲授- 启发式、交互式教学 - 小组讨论- 案例分析 --实战演练- 自我评估总结
【课程特色】
结果导向：使参加课程学习人员都能掌握DOE（实验设计）方法并能实际灵活地应用。
实战出发：课程配备丰富的案例，重点引导学员如何结合自身工作应用。
教学相长：通过案例分析、实战演练、小组研讨、分享经验和知识。
DOE简单化：让复杂的统计方法变得如此简单，提供何小勇老师20年总结的实用的DOE模板，照此操作人人都会DOE。
课前准备：
请学员选择公司目前存在难以解决的质量问题，特别是因素很多，如较多工艺参数影响，这些参数相互制约影响结果。把学员分成3-4个小组，每个小组选择一个课题，课堂上一边学习DOE，一边用DOE思考和解决问题。
【课程大纲】
第一部分：“8D”分析过程 （0.5天）
D0 问题、现象/紧急反应措施
1、8D准备的目标
2、为什么需要准备
3、紧急反应行动（ERA）
4、行动的选择和核实
5、ERA的执行和证实
6、8D的适用标准—量化症状
7、评估问题的检查表
D1 成立8D小组
1、成立小组的目的和方针
2、小组成员的考虑
3、小组成员的角色和职责
4、小组操作程序和协作
5、小组成员的知识和能力要求
D2 描述问题
1、表格描述问题法
2、图形展示法
3、观察问题还是作结论
4、问题陈述技巧
D3 实施并验证临时性纠正措施
1、为什么要开发ICA
2、ICA的制定和选择
3、ICA的验证
D4 确定和验证问题的根本原因
1、问题过程寻找根本原因
2、多变量思维
3、基于经验和团队智慧
4、大胆假设，小心验证
5、DOE是最科学和有效的办法
D5 选择/验证PCA
1、选择/验证PCA的目标
2、什么是PCA
3、PCA七步法
4、风险分析
D6 执行和证实PCA
1、执行和证实PCA的目标
2、计划PCA的步骤
3、如何进行问题预防
4、证实PCA
D7 防止问题再次发生
1、从系统层面预防
2、领导的责任
3、小组为何不完成D7?
D8 表彰小组和个人的贡献
1、个人和团队激励
2、正向激励和赋能
3、关闭和报告保存
8D报告的实战演习
根据8D报告模板，完成小组讨论的问题8D报告
第二部分：经典析因DOE
第一讲：实验设计（DOE)的基础
一、何谓实验设计（DOE)
1、何谓实验设计（DOE)
2、实验设计（DOE)目的和作用
3、实验设计（DOE)类别、作用和适用场合
二、确定项目问题Y响应(Response)
1、确定项目问题
2、量化并评估项目Y
3、从Y的现象入手
4、量化方法——克利特度量尺度
5、小概率事件如何定义Y？
6、案例分享：某半导体公司很少的DOE成本完成破坏性试验。
实战演练：如何选择和测量你的项目Y？
三、因子X和其水平处理技巧
1、合理选择水平范围
2、多水平转化问题
3、噪声因子处理
4、因子分组
实战演练：如何选择和测量你的项目因子X？
四、试验设计基本原则
1、重复试验
2、随机化试验
3、分组试验
五、正交试验设计表
1、正交试验表
2、正交试验表的结构
3、正交试验表的特点
4、正交试验表的性质
六、DOE试验策划
1、DOE选择
--如何基于试验目的、精度和成本选择
2、试验设计的一般步骤
3、实验设计表
4、实验设计成功十大因素
实战演练：根据你的项目设计一份试验设计计划表。
第二讲：全因子实验设计
一、全因子DOE（实验设计）概述
1、全因子DOE作用
2、全因子DOE优点和缺点
3、何时选用全因子DOE
二、单因子DOE（实验设计）
1、单因子多水平完全随机化DOE
三、多因子DOE（实验设计）
1、多因子2水平DOE
2、多因子混合水平DOE
3、因子重要性判断
1）主效因图
2）交互作用图
3）效应柏拉图
4）效应正态图
4、模型好坏判定
1）相关系数平方和R-SQ
2) 残差和残差图
3）异常数据判定
5、因子参数优化
1）等值线优化
2）曲面优化
3）优化器
四、 MINITAB因子设计应用和操作
1、创建因子实验设计
2、自定义因子实验设计
3、选择最优化设计
4、分析因子实验设计
5、分析变异性
6、因子图
7、等值线和等值图
8、优化器
五、全因子DOE（实验设计）案例分析与MINITAB操作训练
1、全因子DOE（实验设计）应用案例与MINITAB操作训练
2、实战演练你的项目全因子DOE应用计划
第三讲：分部因子实验设计
一、分部因子DOE（实验设计）概述
1、部分因子DOE作用和有缺点
2、设计方案正交性
二、分部因子DOE（实验设计）混淆
1、混淆和分辨率概念
2、如何选择合适的分辨率
三、折叠设计
1、如何消除关键因子的混淆
2、如何提高分辨率
四、折叠DOE（实验设计）案例分析与minitab操作训练
第四讲：筛选试验
一、筛选试验DOE（实验设计）概述
1、因子数太多的过滤技术
2、节省成本的快速DOE
二、筛选试验案例分析与MINITAB操作分析训练
1、筛选DOE（实验设计）应用案例与MINITAB操作训练
2、实战演练你的项目筛选DOE应用计划
第四讲：混料配方DOE
一、混料配对DOE概述
1、混料成分和比例
2、份量和总量约束
3、过程工艺因素
二、混料实验设计的三个方法
1、单纯形质心设计法
2、单纯形格点设计法
3、极端顶点设计法
三、混料实验设计过程
1、建立配方实验设计表格
2、配方实验
3、分析因子实验设计
找出个份量和比例及过程参数规律
4、单纯型设计图直观分析
5、因子图直观分析
6、优化配方
7、优化配方效果预测
8、验证优化效果
9、配方确定
1、配方DOE（实验设计）应用案例与MINITAB操作训练
2、实战演练你的项目配方DOE
授课老师
何小勇 品质、工程和生产管理
常驻地：深圳
邀请老师授课：13439064501 陈助理
