一、方案说明
本课程面向机关及企事业单位公文写作与综合管理场景,聚焦AI生成内容空泛、结构混乱、表达失准、事实失真以及难以直接交付等常见问题。课程以“AI公文任务说明书”为核心方法,帮助学员把组织要求、业务背景、真实材料、专业处理方法和质量标准转化为AI能够理解并执行的完整任务。
课程重点
建立AI辅助公文写作所必需的任务判断、材料处理、结构设计、表达优化和质量复核能力。
围绕真实工作难题组织内容,每个重点模块形成“问题进入—方法拆解—案例验证—工作迁移”的学习闭环。
贯通工作简报、新闻宣传、通知、工作方案和工作总结等高频文种,形成可以迁移到不同岗位和不同模型的工作方法。
二、课程背景
大模型显著提高了文字生成速度,但“能够生成文字”并不等于“能够完成公文任务”。在真实组织环境中,AI通常不了解任务背景,不能自动判断材料价值,也无法天然掌握本单位的表达习惯、管理边界和交付标准。由此形成四类高频问题:内容空泛、结构失序、表达失准、事实失真。
核心矛盾|AI已经能够快速生成文字,为什么仍然不能稳定地完成一项公文写作任务?
根本原因不是模型“不会写”,而是使用者没有把任务目标、使用背景、输入材料、处理过程和质量标准完整交代清楚,也没有建立必要的过程检查与人工复核机制。
三、课程概述
本课程是一门面向真实工作交付的AI公文方法课。课程先帮助学员理解公文的管理属性、内容来源、结构逻辑、语言表达和质量标准,再通过工作简报、新闻宣传、通知、工作方案、工作总结等典型任务,演示如何建立AI公文任务说明书,并按照七步流程完成信息分析、内容生成、质量判断和修改完善。
课程定位|不是教会学员记忆一组提示词,而是帮助学员形成一套可以迁移到不同模型、不同文种和不同业务场景的AI公文工作方式。
四、课程收益
(一)对组织的价值
统一AI辅助公文写作的任务表达方式和质量判断口径。
减少内容空泛、事实失真、结构混乱和口径失当等交付风险。
沉淀可复用的任务说明书、检查表和典型文种处理流程。
推动AI使用从个人技巧转向可复制、可检查、可管理的工作机制。
(二)对学员的价值
能够判断一项公文任务真正要解决的管理问题。
能够把零散要求转化为完整、清晰的AI公文任务说明书。
能够根据材料价值和对象差异选择合适的结构与表达方法。
能够使用七步流程控制AI生成过程,并对最终结果进行人工复核。
能够把课程方法迁移到工作简报、新闻宣传、通知、方案、总结等高频文种。
五、课程基本信息
六、课程设计思路
课程由真实工作难题推动学习进程:先呈现“AI生成很快但成果仍难交付”的典型场景,再分析任务信息不完整、专业处理不到位和质量复核缺失等深层原因;随后建立统一方法,通过典型文种验证方法的有效性,最终形成可以带回岗位使用的行动工具。
七、课程核心模型
“AI公文任务说明书”是整门课程唯一的总方法。五个关键控制点既构成任务说明书的内容结构,也构成把模糊要求转化为AI可执行任务的五个步骤。
定义|AI公文任务说明书,是围绕任务目标、使用背景、输入材料、处理过程和质量标准五个关键控制点,把一项公文写作要求完整讲清楚。
八、总体课程结构与时间安排
上午侧重建立判断标准和专业方法,下午侧重把方法转化为AI可执行流程并完成文种演示。两部分共同回答一个问题:怎样让AI生成的内容达到正式交付要求。
总计|360分钟(6小时),不含课间休息。具体节奏可根据甲方行业案例、学员基础和现场互动要求进行微调。
九、完整课程大纲
上午模块|建立公文写作的底层判断能力
课程导入:从“AI会写”回到“工作要交付”(15分钟)
场景进入:AI几分钟生成一篇材料,为什么仍然需要反复修改。
提出全课核心问题:AI已经能够快速生成文字,为什么仍然不能稳定地完成一项公文写作任务。
明确人机分工:AI负责提高信息处理和文字生成效率,人负责目标判断、事实把关、方法选择和结果负责。
展示学习地图:底层认知—专业方法—流程控制—文种实战—岗位迁移。
第一讲 直面实际问题:为什么用了AI,领导还是不满意(20分钟)
本讲要解决的问题|如何从“文字看起来不错”进一步判断一份公文是否具有工作价值。
识别四类高频质量问题:内容空泛、结构失序、表达失准、事实失真。
分析表面现象与深层原因:不是AI生成速度不够,而是任务信息和控制条件不完整。
建立基本判断:公文质量来自任务设计和过程控制,不能只依靠一次生成。
案例判断:同一段材料为什么“语言流畅”却不能正式使用。
第二讲 校准AI认知:看清能力边界与人的责任(20分钟)
本讲要解决的问题|哪些工作可以交给AI,哪些判断必须由人完成。
认识AI的优势:归纳、改写、比较、结构化、快速生成多个方案。
认识AI的边界:不了解隐含背景,可能补充不存在的事实,不能替代组织判断和责任承担。
明确使用原则:材料可以交给AI处理,事实来源、政策口径、涉密边界和最终结果必须由人确认。
建立信息安全红黄绿边界:可直接使用、脱敏后使用、禁止输入。
形成正确工作回路:人定目标—人供材料—AI处理—人审结果—人负责任。
第三讲 提升公文认知:理解管理属性与对象差异(25分钟)
本讲要解决的问题|为什么同一件事面向不同对象,内容重点和表达方式必须变化。
理解公文的本质:公文不是一般文字产品,而是传递管理信息、推动组织运行的工作工具。
识别对象差异:面向上级、平级、下级和外部对象时,目的、重点、语气和边界不同。
建立对象判断链:使用对象—管理目的—信息重点—篇章结构—表达方式。
案例对比:同一项工作分别形成汇报材料、内部通知和新闻信息时,应如何调整。
第四讲 找准内容来源:从工作事实到管理价值(35分钟)
本讲要解决的问题|如何避免AI围绕抽象主题扩写空话,转而依据真实材料形成有价值的内容。
区分工作记录与公文内容:不是所有发生过的事情都需要写入公文。
使用“五元参数”分析材料:主体、行动、对象、条件、结果。
使用价值筛选判断材料:与任务目标是否相关、能否支持核心观点、是否具有代表性和管理意义。
审查因果关系:区分“同时发生”“可能相关”和“能够证明”,防止AI把相关性写成因果性。
把材料分析要求写入任务说明书的“输入材料”和“处理过程”。
现场演示:把零散工作记录转化为可以支撑公文结构的有效信息。
第五讲 理顺工作逻辑:先把事情想清楚,再组织文字(30分钟)
本讲要解决的问题|材料很多但结构不清时,怎样先建立管理逻辑,再让AI组织文字。
从材料顺序转向管理逻辑:按时间堆叠不等于形成清晰结构。
回答四个结构问题:为什么做、要做到什么、具体怎样做、如何保障落实。
使用“三层承重”组织复杂材料:战略意图、运行机制、业务落实。
明确适用边界:三层结构适合综合性汇报、总结和方案,不对所有短文种机械套用。
实施“结构先行”:先让AI提交提纲和材料归类,再生成正文。
案例演示:将一组零散材料重组为层次清楚、重点突出的篇章。
第六讲 优化语言表达:让内容准确、清楚、专业(20分钟)
本讲要解决的问题|如何在不改变事实和政策口径的前提下,提高表达质量。
把表达优化理解为管理信息的准确传递,而不是简单追求华丽措辞。
使用表达优化四法:补充必要信息、删除无效信息、调整逻辑顺序、替换含混表达。
识别高风险表达:主体不明、范围不清、程度夸大、责任模糊、口号替代措施。
把“保留事实、保持口径、不得虚构、标记不确定信息”等要求写入修改指令。
案例演示:将一段冗长、含混的材料修改为准确、简洁、可执行的表达。
第七讲 建立公文质量判断标准:判断成果能否使用(15分钟)
本讲要解决的问题|AI生成之后,怎样进行系统检查并决定是否达到正式交付要求。
建立四维质量检查:内容真实、结构清晰、表达规范、边界稳妥。
确定检查顺序:先核事实和依据,再查结构与逻辑,最后优化语言和格式。
识别必须人工复核的内容:政策口径、关键数据、因果判断、责任分工、时间节点和敏感信息。
形成交付判断:AI输出是可供加工的初稿,经过来源核验、专业判断和人工复核后才能正式使用。
本章小结|公文质量判断不能停留在“读起来是否顺畅”,必须以内容真实、结构清晰、表达规范、边界稳妥为完整标准。
行动收场|今后面对任何AI生成稿,先完成事实与依据核验,再进行结构和表达优化;对无法确认的信息明确标记,不把未经复核的内容直接提交。
下午模块|把专业方法转化为AI可执行流程
第一讲 认知破局:会用大模型,不等于会完成公文任务(15分钟)
本讲要解决的问题|为什么掌握模型操作和简单提示词之后,工作成果仍然不稳定。
区分三种能力:会对话、会生成、会完成组织任务。
识别错误期待:把模型当成自动理解背景、自动判断价值、自动承担责任的写作主体。
建立模型选择原则:根据任务复杂度、材料敏感度、上下文长度和单位要求选择工具,不以简单排名替代任务判断。
形成迁移认识:真正稳定的能力是任务设计能力,而不是依赖某一个模型或某一条提示词。
第二讲 贯通写作流程:从提示词公式转向过程控制(35分钟)
本讲要解决的问题|怎样把一句模糊要求转化为一项AI能够执行、人员能够检查的完整任务。
比较两种工作方式:一次性提示词强调“说一句话让AI写”,任务说明书强调“把任务条件完整讲清楚”。
建立AI公文任务说明书:任务目标、使用背景、输入材料、处理过程、质量标准。
逐项明确五个关键控制点应回答的问题,以及信息不足时的补充方式。
执行七步流程:分析写作任务、分析处理信息、判断信息质量、明确写作要求、生成公文内容、判断内容质量、修改公文内容。
明确两者关系:先通过五个关键控制点建立任务说明书,再按照七步流程完成具体执行。
设置必要的暂停与确认节点:材料不足时暂停、结构生成后确认、正式交付前复核。
形成完整闭环:任务设计—过程控制—质量判断—人工负责。
方法边界|“AI公文任务说明书”是总方法;对象判断、五元参数、三层承重、表达优化四法、文种公式和四维检查,均作为任务说明书不同环节中的专业工具使用。
第三讲 写实工作简报:用“地空对接”解决内容空洞(25分钟)
本讲要解决的问题|怎样让简报既有上级要求的依据,又有本单位工作的真实内容。
理解工作简报的管理功能:反映进展、呈现做法、报告问题、提供决策信息。
掌握工作简报的专业处理过程:找准上级依据、摸清实际工作、确定写作主题、提炼做法成果、形成篇章结构、起草简报正文。
使用“地空对接”:以政策要求和上级部署明确方向,以本单位事实、措施和结果提供支撑。
避免两类失衡:只有“空中要求”没有实际工作,只有“地面做法”没有主题价值。
现场演示:由原始工作记录生成简报结构和正文,并依据质量标准复核。
第四讲 写实新闻宣传:从“写了什么”转向“什么值得传播”(15分钟)
本讲要解决的问题|如何从一般工作记录中识别真正具有传播价值的信息。
区分工作语言与新闻语言:前者强调完整记录,后者强调公共价值和传播重点。
使用价值判断“新、重、特、近”:是否有新变化、重要意义、特色做法、现实关联。
处理内外部视角:对内部突出经验和协同,对外部突出最值得公众了解的事实。
现场演示:从一组会议和活动材料中提炼标题、导语和主体信息。
第五讲 写清通知要求:从通用表态转向具体部署(15分钟)
本讲要解决的问题|如何让通知中的工作要求明确、具体、可执行。
判断通知类型和管理目的:告知、部署、转发、提醒、规范。
明确执行信息:谁来做、何时完成、采取什么行动、达到什么标准、提交什么结果。
使用“问题—措施—责任—时限”检查部署类通知。
识别常见风险:要求笼统、责任悬空、时间含混、附件与正文不一致。
现场演示:把“请认真落实”修改为责任明确、要求具体的工作部署。
第六讲 细化工作方案:让思路完整、分工明确、措施可执行(15分钟)
本讲要解决的问题|如何避免方案只有正确表态,没有真实执行路径。
理解方案的本质:对未来工作的系统设计,而不是对政策语言的重复转述。
建立方案要素链:问题、目标、措施、责任、进度、保障、验收。
检查措施有效性:是否回应具体问题,是否符合资源条件,是否能够落实和检查。
区分“表述正确”与“组织适用”:方案必须与本单位职责、能力和工作节奏匹配。
现场演示:由上级要求和单位现状形成方案框架。
第七讲 提炼工作总结:把工作事实转化为管理价值(20分钟)
本讲要解决的问题|如何避免总结成为工作事项清单或成绩口号。
理解总结的功能:回顾实践、提炼规律、发现问题、支撑下一步决策。
建立价值链:工作行动—直接产出—实际结果—管理价值。
使用“贯—通—果”组织重点内容:贯彻了什么要求、打通了什么环节、形成了什么结果。
严格处理因果边界:没有证据支持时,不把同期变化表述为工作直接成效。
现场演示:把流水账式材料改写为有事实、有分析、有价值的总结段落。
第八讲 自建任务说明书:从套用模板转向设计任务(30分钟)
本讲要解决的问题|面对新的文种或业务任务,怎样不依赖固定范例,自主设计AI执行方式。
从真实任务出发,明确任务目标:要推动什么工作、解决什么问题、形成什么结果。
补充使用背景:使用场景、行文对象、组织关系、政策环境和必要限制。
整理输入材料:标明材料来源、可信程度、可用范围和信息缺口。
设计处理过程:选择对象判断、材料分析、价值筛选、结构搭建、表达优化等专业工具,并规定先后顺序。
设定质量标准:内容真实、结构清晰、表达规范、边界稳妥,并补充文种格式和单位口径。
要求AI在信息不足时提问或标记,不自行编造事实、数据和政策依据。
完整案例演示:从领导口头要求和零散材料出发,建立任务说明书,执行七步流程,形成并复核公文初稿。
完成方法迁移:把任务说明书保存为本岗位可重复使用、可持续完善的工作模板。
第九讲 回顾课程方法:形成AI公文工作方式(10分钟)
回顾全流程:理解任务—组织材料—设计过程—生成内容—检查质量—人工交付。
回顾核心方法:用五个关键控制点建立AI公文任务说明书,用七步流程完成具体执行。
完成角色升级:从文字生成的使用者,转向公文任务的设计者、控制者和责任者。
本章小结|稳定的AI公文成果,来自清晰的任务说明、适当的专业方法、必要的过程确认和严格的人工复核。
行动收场|课后选择一项真实高频任务,用五个关键控制点重新建立任务说明书;先检查材料与结构,再生成正文,最后依据四维质量标准完成人工复核。
十、核心方法与执行流程的关系
课程中的方法不并列堆叠,而是按照“一个总方法、一条执行路径、多项专业工具”组织,避免学员记住许多术语却不知道何时使用。
十一、能力产出对照表
十二、课程特色
1. 从真实问题出发 围绕“AI生成很快但仍难交付”的工作矛盾组织课程,不从工具功能和概念介绍开始。
2. 一套总方法贯穿全课 以AI公文任务说明书贯通任务理解、材料处理、内容生成和质量复核,降低学习负担,增强岗位迁移能力。
3. 既讲公文专业,也讲AI过程控制 先建立内容、结构、表达和质量判断,再把专业方法转化为AI能够执行的步骤。
4. 案例强调有效性与边界 案例不仅展示生成结果,还呈现材料不足、因果证据、政策口径和人工复核等关键风险。
5. 兼顾不同模型与单位环境 课程方法不依赖单一模型,可根据甲方工具条件、信息安全要求和典型文种进行适配。
6. 形成可带走的工作工具 学员不仅听懂方法,还能获得任务说明书、流程图、检查表和文种处理卡。
十三、课程工具与成果清单
十四、课后转化建议
选择本岗位一项每月重复发生的公文任务,建立第一版AI公文任务说明书。
整理本单位可公开或可脱敏使用的制度、范文、术语和格式要求,形成可信材料库。
把七步流程中的确认节点纳入日常工作,避免未核验事实和未确认结构直接进入正文。
用四维质量检查表复盘生成稿,将常见问题和修改规则持续补充到任务说明书。
如纳入项目服务范围,可根据甲方约定提供模板电子版、典型任务迁移建议及线上答疑或成果点评。
十五、甲方定制建议
为提高课程与岗位场景的匹配度,建议在项目实施前完成以下信息对接。甲方可根据保密要求提供脱敏材料,课程案例将优先使用与学员岗位高度相关的任务。
十六、课程验收与效果观察建议
课程效果建议以“能否完成关键工作动作”为主,不以记忆术语或单纯评价课堂氛围为唯一标准。
十七、课程一句话介绍
本课程帮助学员把组织的公文写作要求转化为AI可执行、人员可检查、结果可负责的完整流程,让AI生成内容真实、规范、重点突出,并达到正式交付要求。
课程价值主张
AI时代,真正重要的不是让机器生成更多文字,而是把组织要求准确转化为可以执行、可以检查、可以负责的工作成果。
AI赋能公文写作|从底层认知到文种实战
课程时长：
6小时(1天)
核心对象
机关及企事业单位干部员工
授课方式：
讲授·案例·演示·互动判断
核心方法
AI公文任务说明书
课程名称 AI赋能公文写作
课程副标题 从底层认知到文种实战
课程时长 6小时(1天,不含课间休息)
适用对象 机关及企事业单位办公室、综合管理、党群宣传、业务管理等岗位干部员工;需要使用AI辅助材料写作的管理人员
授课方式 专题讲授、问题诊断、案例拆解、现场演示、互动判断
课程难度 入门与进阶兼顾;无需技术基础,强调业务判断和工作迁移
建议人数 30—80人;可根据场地和互动方式调整
设计层次 课程安排 解决的问题
1. 问题进入 从领导不满意、内容空泛、事实失真等真实场景切入 为什么使用AI后,公文质量仍然不稳定
2. 认知校准 澄清AI能力边界、公文管理属性和人的责任 哪些工作可以交给AI,哪些判断必须由人完成
3. 方法建立 建立AI公文任务说明书与七步执行流程 如何把模糊要求转化为可执行、可检查的任务
4. 案例验证 用五类高频文种演示方法的适用方式 同一套方法怎样适配不同文种与业务场景
5. 行动收束 形成模板、检查表和岗位迁移清单 如何把课堂方法转化为稳定的工作方式
步骤 关键控制点 需要回答的核心问题
1 任务目标 这项公文任务要推动什么工作、解决什么问题、形成什么结果
2 使用背景 公文在什么情境中使用,面向谁,承担什么管理功能
3 输入材料 AI可以依据哪些事实、数据、制度、案例和既有文本开展工作
4 处理过程 AI应按照什么专业方法分析材料、搭建结构、生成并修改内容
5 质量标准 最终成果应满足哪些事实、结构、表达、边界和格式要求
上午 课程导入 冲突场景、核心问题、课程地图 15分钟
上午 第一讲 直面实际问题:为什么用了AI,领导还是不满意 20分钟
上午 第二讲 校准AI认知:看清能力边界与人的责任 20分钟
上午 第三讲 提升公文认知:理解管理属性与对象差异 25分钟
上午 第四讲 找准内容来源:从工作事实到管理价值 35分钟
上午 第五讲 理顺工作逻辑:先把事情想清楚,再组织文字 30分钟
上午 第六讲 优化语言表达:让内容准确、清楚、专业 20分钟
上午 第七讲 建立公文质量判断标准:判断成果能否使用 15分钟
下午 第一讲 认知破局:会用大模型,不等于会完成公文任务 15分钟
下午 第二讲 贯通写作流程:从提示词公式转向过程控制 35分钟
下午 第三讲 写实工作简报:用“地空对接”解决内容空洞 25分钟
下午 第四讲 写实新闻宣传:从“写了什么”转向“什么值得传播” 15分钟
下午 第五讲 写清通知要求:从通用表态转向具体部署 15分钟
下午 第六讲 细化工作方案:让思路完整、分工明确、措施可执行 15分钟
下午 第七讲 提炼工作总结:把工作事实转化为管理价值 20分钟
下午 第八讲 自建任务说明书:从套用模板转向设计任务 30分钟
下午 第九讲 回顾课程方法:形成AI公文工作方式 10分钟
层级 方法/流程 课程中的作用
总方法 AI公文任务说明书 用五个关键控制点把任务要求完整讲清楚
执行路径 七步AI公文写作流程 按照分析、判断、生成、检查、修改的顺序推进任务
专业工具 对象判断 服务于任务目标和使用背景
专业工具 五元参数、价值筛选 服务于输入材料和材料分析
专业工具 三层承重、文种公式、“贯—通—果” 服务于处理过程和结构设计
专业工具 表达优化四法 服务于处理过程和质量完善
专业工具 四维质量检查、人工复核 服务于质量标准和最终交付
学习模块 形成的能力 可观察的工作表现
底层认知 判断AI能力边界和公文管理属性 能够说明哪些环节可由AI辅助、哪些内容必须人工判断
内容处理 从零散材料中识别有效信息 能够区分事实、观点、依据、结果和信息缺口
结构设计 根据任务目的建立篇章逻辑 能够先形成结构方案,再组织正文内容
表达优化 提高信息传递的准确性和专业性 能够识别并修改主体不明、范围不清、责任模糊等表达
任务设计 建立AI公文任务说明书 能够完整填写五个关键控制点并要求AI确认缺失信息
流程控制 按照七步流程推进AI写作 能够设置暂停确认点,避免一次生成直接交付
质量复核 依据四维标准检查成果 能够核验事实与依据,判断结构、表达和边界是否符合要求
文种迁移 适配五类高频文种 能够根据文种功能调整材料、结构、表达和检查重点
序号 工具/成果 主要用途
1 AI公文任务说明书模板 完整说明任务目标、使用背景、输入材料、处理过程和质量标准
2 五个关键控制点检查表 检查任务信息是否完整,判断是否具备启动条件
3 七步AI公文写作流程图 控制从任务分析到修改完善的执行过程
4 公文材料五元参数分析表 把零散材料转化为可分析、可组织的信息
5 三层承重结构检查表 检查综合性材料的战略、机制和业务层次
6 四维质量检查表 检查内容真实、结构清晰、表达规范、边界稳妥
7 信息安全红黄绿边界卡 辅助判断材料能否输入、是否需要脱敏
8 五类文种处理卡 提示简报、新闻、通知、方案、总结的目标、过程和检查重点
9 典型案例对比稿 对照原始材料、AI初稿、问题诊断和修改结果
定制项目 建议提供内容 课程中的使用方式
行业与组织背景 行业特点、主要职能、常见管理任务 调整课程场景、术语和案例语境
高频文种 最常写、最难写、返工最多的材料类型 调整五类文种的讲解权重
典型问题 领导常见修改意见、质量通报、格式要求 形成问题诊断和前后对比案例
样例材料 脱敏后的原始材料、优秀范文、制度依据 用于现场演示任务说明书和七步流程
工具条件 单位允许使用的模型、网络和保密要求 调整演示工具、输入方式和安全边界
学员基础 岗位构成、使用经验、主要困难 调整讲解深度、互动问题和演示节奏
观察维度 建议观察点
任务理解 能否说清公文要推动的工作、使用对象和交付结果
材料处理 能否识别事实依据、有效信息和材料缺口
过程设计 能否将专业方法写入任务说明书,并设置必要的确认节点
质量判断 能否发现事实失真、结构失序、表达失准和边界风险
岗位迁移 能否把同一方法应用到新的文种或业务场景
授课老师
张申然 7年世界500强央企行政办公经验
常驻地：太原
邀请老师授课：13439064501 陈助理
