课程建议学习时间是两天(每天6小时)。
确保课堂可以上互联网,学员携带电脑、鼠标,安装Office 2019以上版本的Office软件,以便进行随堂练习(不要用WPS)
课前讲师会发给学员学习素材。
一、课程背景
当前,处于大数据和AI时代,人工智能技术突飞猛进,财务行业正站在变革的前沿,经历着一场深刻的转型。作为财务领域的专业人士,我们必须紧跟时代潮流,熟练掌握新兴的AI和BI工具和技术,以此提升我们的工作效率,降低运营成本,并为企业带来更显著的价值。
面对财务工作的日益复杂和多元化,传统的手动操作和低效的数据处理手段已难以适应现代企业对敏捷性和精确性的需求。人工智能技术的崛起,尤其是机器学习和自然语言处理的突破,为财务工作开辟了新天地。AI技术不仅能够自动化财务流程,还能通过深度学习和自然语言处理,提供深入的财务洞察和预测分析。
企业中的各种财务数据,浩如烟海,如何对这些信息进行精准分析,挖掘数据逻辑和信息查询检索,成为越来越重要的话题。一旦没有好的方法进行应用,就会使这些宝贵的数据沦为鸡肋,变成“数据之殇”。所以很多企业不惜花重金来研发各种软件,聘请数据分析专家来对企业数据进行抓取和挖掘,想尽一切方法实现可视化分析和客户“精准画像”。
微软从Office2016版本开始,高度融合了针对大数据进行分析和可视化呈现的一系列分析利器,即:Power Qurey / Power Pivot / Power BI。实现了从大数据抓取,大数据清洗,大数据建模,大数据分析,大数据可视化呈现一条龙的应用。让用户从Excel或是后台数据库中可以轻松调取所需工具,快速实现各种维度的数据分析和可视化呈现。
二、课程收益
洞悉AI潜力:快速了解Deepseek如何为财务工作带来革命性变化。
技能升级:掌握使用Deepseek工具制作财务报告的方法,掌握PowerBI软件的使用方法,学会数据抓取、建模和数据看板的制作。
决策增强:学习运用Deepseek进行数据驱动的财务决策。
实操掌握:通过实践操作,AI和BI技术在财务中的具体应用。
创新能力:激发创新思维,利用AI开发新的财务解决方案。
三、课程对象
数据分析师、财务相关人员、企业中需要利用财务分析来进行决策的人员,有制作数据看板需求,并期望掌握和借助 DeepSeek AI 提升分析效率和质量的职场人士。
AI 部分:1天
第1部分 开启DeepSeek和 AI智能体的大门
全面了解应用DeepSeek 等AI 的必备基本知识和发展前景
DeepSeek在职场的五大应用场景
DeepSeek 三种模式,V3 模式与R1模式在不同场景的应用
第2部分 驾驭DeepSeek 及AI 的提示语
RTGO提示语结构框架
阅读 / 解读 文档的提示语
提示语的结构化输入
第3部分 职场中 多AI 的整合协助,优势互补
国内主流AI大模型介绍与应用
了解生成式 AI 在职场中的应用
AI在办公中的应用:智能问答、智能搜索、智能文档、智能图片、智能音视频
秘塔搜索 + DeepSeek + Markdown + 思维导图(AI智能职场应用)
AI 脑图智能应用
利用AI实现信息检索和全网搜
将AI 的报告制作成Word 汇报文档
将Word 汇报文档制作成PPT演示文稿
第4部分 DeepSeek AI 辅助财务数据组织
Office AI 助手 配合财务数据的填写和组织
将月表数据快速合并成一张总表的方法
将一个文件夹中的财务文档数据合并成一张总表的方法
将财务总表数据按照不同分类进行拆分
第5部分 AI 驱动的财务数据分析
分析薪酬表和资金表的结果,找到潜在问题并提出调整方案
SWOT分析智能辅助:DeepSeek为决策者提供战略规划的SWOT分析
解读财务报告,用SCQA法分析报告中财务的状况
用“北极星”分析法分析财务数据,指出问题并提出整改,助力决策
历史数据智能预测: 利用DeepSeek对历史数据进行预测分析,洞察未来趋势
维度拆解法:AI助力搭建经营分析的指标体系,实现业务洞察和汇总分析
Power BI 部分:1天
第1部分 PowerQuery 数据抓取与调整( 获取PowerBI数据 )
了解PowerQuery
PowerQuery和PowerPionvt关系
Power Query和PowerBI的关系
用PowerQuery数据抓取
数据记事本抓取
数据多文档抓取
数据从文件夹抓取
PowerQuery数据清洗和整理(调用Power Query查询)
Power Query规范数据(数据类型的调整和转换)
Power Query合并查询
Power Query汇总数据(M函数简介)
同类表数据汇总——轻松搞定多表追加合并
第2部分 PowerPivot数据分析模型 ( 关联多表数据 )
调用Excel分析和操作实用工具(PowerPivot)
PowerPivot 基础应用
建立表相关系
利用模型进行数据透视表分析
DAX函数
度量值的功能
将PQ和PP的数据导入到PowerBI
第3部分 PowerBI 大数据可视化呈现分析 ( 完成多图表联动看板 )
Power BI的启动与登录
窗口的分布与切换
PowerBI 获取数据
PowerBI 建立表关系和数据模型
外部图表应用
PowerBI 联动图表创建
PowerBI图表属性修改
PowerBI 信息发布
PowerBI 联动图表在PPT中的应用
授课老师
张剑悦 office解决方案专家\WPS资深讲师
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
