授课老师: 钟松金
常驻地: 深圳
擅长领域: AI提效 腾讯

课程背景

Agent 从 Demo 走向生产,工程化痛点远大于算法本身。本课程围绕"企业级大模型智能体落地的工程化框架"展开,系统讲解 Harness 工程的认知、架构、核心模块与落地实践。

课程提出:Harness 即"马具/框架",是包裹在大模型外层的标准化执行框架,统一处理上下文管理、工具调用、错误处理、状态管理等通用逻辑,把大模型能力与业务能力安全、稳定、高效地串联起来,实现能力复用与风险隔离。

课程收益

理解当前 Agent 落地的三大痛点(开发效率低、稳定性差、运维成本高)与 Harness 工程的核心定义与定位。

掌握 Harness 与传统 Prompt 工程、工作流的本质区别,以及企业级 Agent 平台引入 Harness 的价值。

掌握 Harness 四层分层架构(业务接入层、核心编排层、能力适配层、基础设施层)与四大核心设计原则。

理解 Agent 执行生命周期与典型请求处理流程,掌握上下文管理、工具调用编排、记忆管理、多模型路由、安全风控、可观测与调试六大核心模块。

掌握 Harness 工程三阶段落地路线、两类常见落地坑与最佳实践优化闭环,并能用成熟度评估模型判断建设水平。

课程时间:2 天

课程对象:AI 平台研发工程师、架构师、技术负责人

课程方式:讲师讲授+案例分析+实操演练

课程大纲

认知篇——为什么需要 Agent Harness 工程

痛点与定义

当前 Agent 落地的三大痛点

什么是 Agent Harness 工程

方案对比与价值

Harness 与传统 Prompt 工程/工作流的区别

企业级 Agent 平台引入 Harness 的价值

架构篇——Harness 工程核心架构设计

整体分层架构

Harness 整体分层架构

四大核心设计原则

核心设计原则一:分层解耦

核心设计原则二:安全兜底优先

核心设计原则三:全链路可观测

核心设计原则四:可扩展可配置

生命周期与流程示例

Agent 执行生命周期

典型请求处理流程示例

核心篇——Harness 关键模块详解

上下文与工具编排

核心模块一:上下文管理模块

核心模块二:工具调用编排模块

记忆与模型路由

核心模块三:记忆管理模块

核心模块四:多模型适配与路由模块

安全与可观测

核心模块五:安全与风控模块

核心模块六:可观测与调试模块

实践篇——Harness 工程落地与最佳实践

落地路线与常见坑

Harness 工程落地三阶段路线

常见落地坑一:过度设计

常见落地坑二:忽略非功能性需求

优化闭环与成熟度评估

最佳实践:效果优化闭环

Harness 工程成熟度评估模型

课程总结

核心要点总结

授课老师

钟松金 原腾讯高级工程师,腾讯学院讲师

常驻地:深圳
邀请老师授课:13439064501 陈助理

主讲课程:《跨越理论与现实的鸿沟:大模型工程落地与全链路实战解析》《向量数据库架构与实现》《大模型微调原理与实战》 AI 应用与开发系列《智能体与Vibe Coding 的技术创新与工程落地实践》《WorkBuddy让AI成为你的工作搭子》《企业知识库搭建:从“文件堆灰”到智能问答》《FDE 方法论:AI 落地的一线共创框架》《Skill 设计方法:把能力封装成可复用的业务单元》

钟松金老师的课程大纲

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