胡文渊 AI赋能业务实战专家/原阿里云、百度AI业务行业负责人
一、开篇：时代坐标与航天新命题（30 分钟）
1. 技术变革下的航天发展新需求
•航天任务复杂升级：从单一航天器到星座组网、深空探测，多维度任务对效率/可靠性要求
•航天核心业务的智能化机遇：航天器研制、空间站运营、深空探测等核心场景
•管理层视角的价值锚点：智能化对成本控制、周期缩短、风险降低的核心赋能逻辑
2. AI技术工具与航天业务的融合逻辑
•实用化技术框架：从专项行动看技术落地路径
•非技术语言解读：用 "智能助手"/" 自动化协同 " 等具象概念，聚焦管理决策价值
•五院智能化基础：依托星载计算单元、 操作系统等现有产品的技术延伸空间
二、核心场景：智能化如何重塑航天业务全链条（60 分钟）
1. 研发设计与测试验证的效能提升
•知识驱动的研发协同：文档智能管理、规范自动检索在航天器设计中的应用实践
•测试环节的自动化革新：以 STS4000 系统为例，解析测试用例智能生成与判读优化
•管理层决策要点：技术投入与研发效率提升的投入产出比评估
2. 在轨运营与任务执行的智能增强
•大型航天器的智慧运维：空间站十万级遥测参数的智能判读与故障预警机制
•天地协同的高效联动：从指令响应到知识问答的全场景支持体系构建
•管理层决策要点：智能化系统的可靠性保障与风险控制策略
3. 机器人技术与空间作业的深度融合
•空间机器人的能力升级：AI 驱动的感知、控制与仿真验证技术应用
•复杂任务的自主执行：轮腿式机器人星表作业等场景的技术落地价值
•管理层决策要点：机器人技术在深空探测等未来任务中的布局优先级
三、案例解析：跨界经验与航天实践（40 分钟）
1. 航天行业实践案例
•案例 1：空间站 "悟空 AI" 的在轨应用，天地协同智能支持系统如何提升航天员作业效率与任务安全性，实现复杂操作的快速响应
•案例 2：航天器测试智能助手 "小测同学" 的落地，基于专业知识库的测试判读自动化，如何将设计师从重复劳动中解放
•案例 3：空间机器人验证体系，全数字物理仿真与强化学习，缩短研制周期降低试验成本
2. 跨行业借鉴案例
•能源行业：智能电站运维机器人，实现设备状态的无人化监测与预警
•制造行业：研发全流程智能协同平台，从文档管理到代码生成的自动化流转体系
四、智能化落地的管理实践（40 分钟）
1. 现有基础与资源整合
•技术底座盘点：星载高性能计算单元、国产化大模型部署平台等核心资源的应用潜力
•数据资产激活：任务数据、测试数据、知识文档的标准化与价值挖掘路径
2. 落地策略与组织保障
•分层推进方案："智能增强 - 智能赋能 - 智能重塑" 的三阶实施路径
•协同机制构建："管理者 + 业务域 + 开发者" 的联动模式与人才储备策略
•风险管控要点：技术选型、数据安全与业务适配的平衡之道
3. 典型场景的试点优先级建议
•短期见效场景：研发文档智能管理、常规测试用例自动生成
•中长期布局场景：空间机器人自主作业、大型星座智能运维
五、总结与互动：明确方向与行动思路（10 分钟）
授课老师
胡文渊 曾任百度智能云 | AI大模型创新行业负责人
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
