课程背景
随着人工智能技术从自动化工具迈向高度智能体与自主协作系统，企业组织结构、岗位设计和协同机制正在经历前所未有的重塑。AI不再仅仅是工具，更成为协作伙伴、智能代理与决策赋能者，这要求企业从传统层级组织向以价值流和人机共创为核心的新型智效组织转型。
课程对象：AI 穿戴企业高层（CEO / COO / CIO / CHRO / 业务战略与组织发展负责人）
课程时长：3 小时
授课方式：线下面授（案例 + 互动 + 实操框架）
课程主要收益
完成本课程后，学员将能够：
1.理解 AI 对企业组织结构与岗位体系的深层影响；
2.掌握如何构建 人机协作组织模型，实现协同生产力提升；
3.明确哪些岗位与任务易于自动化，哪些需要人与 AI 协同；
4.学会设计面向未来的组织架构、人才培养与业务流程；
5.借鉴国内外先进实践案例，制定组织智能化落地路径。
课程大纲目录
第一章 未来组织的智能变革与战略定位
1.1 AI 驱动组织变革的全球趋势
▪ AI 作为新时代生产力动力与组织变革引擎
▪ 从流程自动化走向 认知协同 的工作模式
▪ 全球企业组织迁移趋势：扁平、敏捷、跨职能团队驱动
1.2 组织战略调整：AI 不是工具，而是组织能力
▪ 重新定义核心竞争优势与业务边界
▪ 人才与技术战略协同建设模式
1.3 AI 对企业结构的再塑与岗位预测
▪ 人工智能对整体岗位结构的冲击与重构预测
▪ 低频重复劳动向智能自动化迁移趋势
▪ 强协同与创造性任务成为未来核心能力
本章案例：Salesforce 推动 人机协作的组织战略
▪ Salesforce 如何将 人机协作 融入业务流程提升整体绩效
▪ 人机协作框架与组织结构调整实践
▪ 关键启示：AI 不替代人，而是解放创造力
第二章 岗位再设计：自动化、协作与重塑职业能力
2.1 可自动化 vs 人机混合岗位划分
▪ 任务层级划分：自动化、增强、协作、战略
▪ 可替代任务的典型特征
▪ AI 强化角色的人类独有贡献域（战略、共情、设计）
2.2 人机协同的工作设计原则
▪ 以 价值增值 为核心的岗位再设计
▪ AI 赋能任务 模式：人操控+AI 驱动
▪ 协作流程与 KPI 重构
2.3 未来组织必备的关键技能矩阵
▪ 数据素养、AI 应用洞察、创意与决策能力
▪ 多模态沟通与跨团队协作能力
▪ 持续学习与组织适应力
2.4 人才转型路径与激励机制设计
▪ 人才培养：内部培训 vs 外部引进
▪ 激励与绩效评估体系与 AI 整合
本章案例：H&M Amplified Intelligence 人机协作项目
▪ H&M 如何构建 AI + 员工协作框架
▪ 协作模式设计、绩效评估与流程优化
▪ 实战总结：以人为核的人机协同组织实操经验
第三章 组织智能化落地：流程、治理与实施路线
3.1 组织智能化实施框架
▪ 从试点到规模化部署的路径图
▪ 数据基础设施、AI 技术选型与集成
▪ 迭代试错与敏捷落地机制
3.2 变革管理与内部文化构建
▪ 打造 学习型组织 提升 AI 适应
▪ 组织对 AI 的信任与伦理治理
▪ 领导层与员工的沟通与协作机制
3.3 AI 治理、风险与伦理管理
▪ AI 决策透明性与系统公平性策略
▪ 风险识别与应对机制
▪ 法规遵循与跨国部署考虑
3.4 绩效与长期创新路径衡量
▪ 以业务成果衡量 AI 组织效能
▪ 业绩、员工体验与市场反馈的闭环优化
本章案例：某跨国金融集团组织智能化变革实践*
▪ 综合落地策略的全流程应用
▪ 管理层如何统筹 AI 部署与组织优化
▪ 成果总结与持续改进机制
课程总结
1.核心洞见回顾
oAI 不仅是工具，更是变革组织的驱动力；
o人机协作成为未来竞争核心；
o企业战略必须与 AI 能力深度融合。
2.可执行路线图框架
o组织诊断 → 任务再设计 → 技能建设 → 管理机制重塑 → 持续治理。
3.未来发展趋势预测
o企业组织趋向 敏捷网络型结构；
o中层管理角色弱化，高阶协调与决策角色凸显；
o人才生态将由 技能稀缺性 向 协作融合能力 转变。
授课老师
郑科 20年深耕金融领域
常驻地：上海
邀请老师授课：13439064501 陈助理
