蔡元:TRIZ创新法——AI引领技术创新大赛行动学习工作坊

课程背景

在当今竞争激烈且快速变化的商业环境中，创新已成为企业生存与发展的核心驱动力。随着科技的飞速发展，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度渗透到各个领域，为企业带来了新的机遇和挑战。同时，传统的创新方法在面对复杂多变的问题时，往往显得力不从心。

TRIZ创新法作为一种系统的、基于知识的创新方法，经过多年的发展和实践验证，已在全球范围内帮助众多企业解决了大量的技术和管理难题，实现了突破性的创新。它通过对大量专利和技术成果的分析，总结出了一系列通用的创新原理和方法，能够帮助企业快速找到问题的解决方案，提高创新效率和成功率。

然而，随着问题的复杂性不断增加，单纯依靠TRIZ创新法可能无法满足企业的创新需求。AI技术具有强大的数据处理、分析和预测能力，能够为TRIZ创新法提供更丰富的知识和信息支持，帮助企业更好地识别问题、分析矛盾和寻找解决方案。将TRIZ创新法与AI技术相结合，已成为企业提升创新能力的必然趋势。

本次《TRIZ创新法-AI引领技术创新行动学习工作坊》旨在帮助企业员工掌握TRIZ创新法的核心原理和方法，了解AI技术在创新中的应用，学会将两者有机结合，从而提升企业的整体创新能力，在激烈的市场竞争中脱颖而出。

课程收益

1、TRIZ与AI融合创新：建立技术矛盾、物理矛盾的系统分析逻辑，结合AI工具实现方法论落地；

2、提升技术创新效率：通过AI矛盾矩阵工具（DEEPSEEK），将问题解决周期缩短50%

3、解锁AI创新工具链：熟练应用DEEPSEEK（矛盾分析）、KNIME（自动化）等工具

4、突破典型技术矛盾：运用AI优化40个创新原理库，解决80%以上产品性能冲突问题

5、构建智能进化预测力：基于专利数据NLP分析，预判技术系统未来3-5年进化方向

6、降低创新试错成本：通过数字孪生与虚拟仿真，减少物理原型开发次数60%以上

7、培养跨领域创新思维：融合工程技术思维与AI数据思维，建立系统化问题解决范式

8、培养设计创新力：引导学员掌握设计思维的方法论，学会从用户角度出发，快速产出产品原型方案，降低研发成本；

课程时间：2-3天，6小时/天

课程对象：管理岗、技术岗、协同岗等，需要提升技术创新能力的团队及个人

课程方式：25%模型讲授+35%镜例分析+25%场景练习+10%学员汇报+5%复盘

课程特色

六位迁移力-首创：

1）三式：教练式、体验式、工具式

2）三镜：模型镜、工具镜、案例镜

盲盒教学法-首创：

1）寓学于乐

2）以赛促学

3）镜力复盘

课程大纲

第一讲：AI+TRIZ｜在技术创新中的应用

一、AI创新迁移力

1. AI前沿技术

1）自动驾驶技术

2）智能机器人

3）虚拟现实与增强现实

2. AI应用场景

1）智能制造：优化生产流程、提高生产效率、降低能耗成本

2）医疗领域：AI辅助诊断、个性化治疗

3）交通领域：提高交通安全、减少通勤拥堵

3. AI应用迁移——技术迁移

二、TRIZ发明原理

1. 解析TRIZ

1）TRIZ来源

2）九项创新

3）解题模式

2. TRIZ思维

1）打破惯性

2）最终理想解

3）九屏幕法

4）小矮人模型法

5）金鱼法

3. 40个发明原理

1）案例解析

2）应用技巧

3）适用情况

4）增补原理

4. 功能分析

1）目的作用

2）组件分析

3）功能描述

三、功能模型

1. AI工具：AI矛盾矩阵工具、NLP技术构建功能模型

2. 创新案例：双人雨伞、反向雨伞、红外热成像、多功能椅子…

3. 创新原理：40个发明原理、37个增补原理

4. 创新成果：利用TRIZ工具和AI辅助工具，分析简单的技术问题，并提出初步的解决方案

第二讲：TRIZ创新方法——持续降本科研增效（TRIZ解决技术矛盾）

一、最终理想解

1. 保持优点

2. 消除不足

3. 没有变得更复杂

4. 没有新缺陷

二、剪裁模型

1. 剪裁对象

2. 剪裁规则

3. 剪裁案例

三、技术矛盾

1. 39个通用工程参数

2. 物理及几何参数

3. 技术负向和正向参数

四、物理矛盾

1. 三大参数

2. 四大分离

3. 系统分离

5. 物场模型

五、因果链分析

1. 列初始缺点

2. 逐级列造成本层缺点的直接原因

3. 确定And或Or关系

4. 检查因果链分析遗漏点

5. 确定关键缺点

6. 将关键缺点转化为关键问题，寻找解决方案

7. 从各个关键问题挖掘可能存在的矛盾

六、阿奇舒勒矛盾矩阵

1. 描述核心问题

2. 定义技术矛盾

3. 聚焦确定参数

4. 通用工程参数

5. 查找矛盾矩阵

6. 确定发明原理

7. 验证解决方案

AI工具：KNIME、DEEPSEEK矛盾分析

创新案例：驾驶仓、机翼和尾翼、智能音箱、智能监测、建筑艺术、手术器械

创新原理：剪裁法、物场模型、组件分析、因果链分析

创新成果：利用TRIZ剪裁法和AI辅助工具，解决一个复杂的技术矛盾问题，并提出具体的解决方案

第三讲：S曲线——技术创新进化法则（生命进化力）

一、生命周期及特征

1. 婴儿期

2. 成长期

3. 成熟期

4. 衰退期

二、技术进化论

1. 技术系统S曲线进化法则

2. 提高理想度法则

3. 子系统不均衡进化法则

4. 动态性和可控性进化法则

5. 增强集成度再进行简化法则

6. 子系统协调性计划法则

7. 向微观级和增加场应用进化法则

8. 减少人工介入的进化法则

AI工具：NLP技术分析专利、AI算法预测技术进化方向、数字孪生平台

创新案例：自动驾驶、电动座椅、电坟账、充电灯、翻页书灯

创新原理：S曲线、设计思维、AI技术、用户思维、用户设计

创新成果：利用TRIZ理论、AI辅助工具和设计思维，为一个新的产品或服务提出创新方案，并制作原型

附：

1）TRIZ发明法-40个发明原理

2）功能分析参数表

授课老师

蔡元老师的课程大纲