刘佳慧:决胜AI时代——AI赋能人力资源六大模块落地实战

课程背景

当前数字化转型进入深水区,AI技术正全面渗透人力资源管理全场景,传统HR模式已难以适配企业发展需求——海量招聘信息处理、复杂绩效核算、个性化员工服务等工作占用HR大量精力,低效重复的手工操作不仅拉低工作效率,更让HR难以聚焦人才战略、组织赋能等核心价值工作,AI赋能已成为HR突破瓶颈、企业提升人才管理竞争力的必然选择。

多数企业在HR智能化转型中面临共性痛点:招聘端,海量简历筛选耗时费力,易错失优质人才,且AI工具众多不知如何精准选择;薪酬绩效端,市场薪酬数据更新快,人工分析滞后,绩效评估易受主观因素干扰,难以实现公平激励;员工关系端,员工诉求响应不及时,AI咨询工具应用效果不佳,合规风险防控压力突出,这些问题严重制约了人力资源管理效能与企业人才竞争力。

本课程立足国内HR实际工作场景,以DeepSeek等主流AI工具为核心,通过“理论拆解+案例演示+实操落地”的方式,系统讲解AI在HR六大模块的应用方法,手把手指导学员搭建专属AI智能体、掌握提示词编写技巧,帮助HR摆脱重复劳动,实现招聘、绩效、薪酬等工作的智能化升级,同时为企业提供可落地的HR智能化解决方案,助力HR向战略型人才转型,推动企业人才管理提质增效。

课程收益

1. 技能掌握:熟练运用DeepSeek、Kimi等主流AI工具,掌握提示词编写(ABCD法则、万能公式)、智能体搭建核心技巧,能独立完成AI在HR全场景的落地应用,摆脱重复手工劳动,解放70%工作时间。

2. 能力提升:提升HR数据解读、战略落地与风险防控能力,能借助AI完成招聘筛选、绩效校准、薪酬设计、培训规划等核心工作,实现从“事务型HR”向“战略型HR”的转型。

3. 合规保障:掌握AI辅助合规自查、风险预警技巧,能运用AI识别薪酬公平性、劳动合同、背调等环节的风险点,生成合规方案,降低人力资源管理合规成本与纠纷风险。

4. 价值升级:学会用AI优化招聘效率、精准匹配人才、搭建人才梯队、量化培训ROI,能为企业提供可落地的HR智能化解决方案,提升自身职业竞争力与职场核心价值。

课程特色

1. 双线教学法:每个模块包含"功能讲解→案例拆解→现场实操→错误调试"四步闭环

2. 实战导向:结合DeepSeek工具,通过实操练习帮助学员快速掌握AI应用。

3. 案例驱动:引入真实案例,分析AI在HR各环节的应用效果。

4. 互动性强:小组讨论与作业,增强学员之间的交流与合作

课程时间:2天,6小时/天

课程对象:企业管理者、人力资源管理者

课程方式:讲解、案例分享、工具应用、视频分享、小组讨论、现场实操

课程说明:为确保课堂最佳体验及课后最佳实践,本方案将会在培训前,务必与企业做进一步沟通,根据企业具体情况,调整成最符合企业实际情况的个性化方案。

导入:AI重塑HR工作模式,迎接智能HR新时代

研讨与破冰:AI对HR岗位是替代还是赋能?

第一讲:底层逻辑筑基——AI赋能HR的核心能力与工具应用

一、AI赋能HR底层认知与引擎

1. DeepSeek重塑HR管理价值地图

1)识别AI替代的高危区

2)明确HR的战略价值区

2. AI赋能HR的底层逻辑:人机协同,价值升维

3. 驾驭AI的核心引擎与方法论

二、搭建专属智能体:为你的工作流注入AI超能力

1. 概念对比

——RPA(照着做)vs智能体(想着法子做)

2. 平台介绍

——Coze、腾讯元宝

3. 智能体在HR场景的典型应用

实操演练:

步骤一:登录Coze或腾讯元宝平台

步骤二:通过生成的AI提示词模板,创建一个招聘智能体,用于简历筛选初筛

步骤三:上传一份《绩效管理制度》至智能体知识库,测试智能体回答相关业务问题

步骤四:测评与优化反馈,调整提示词和语料

实操演练:登录Coze/元宝平台,将生成的提示词粘贴进去,创建智能体,并上传一份《绩效管理制度》作为知识库进行初步调试。

1)精准提问:完整的AI提示词编写-ABCD法则

2)基础提问:ABCD发法则

实操演练:使用ABCD法则,让DeepSeek生成一封标准的面试邀约邮件。

——进阶提问:提示词万能结构公式=“角色+场景+理论/模型+输入+输出要求+避坑指南”

实操演练:使用万能公式,让DeepSeek扮演薪酬专家,根据给定的市场数据和公司情况,草拟一份调薪方案建议。

三、AI赋能HR的实用工具箱(国内主流)

1. 大语言模型(大脑):文案、分析、创意的核心引擎

1)Kimi

2)文心一言

3)通义千问

4)DeepSeek

5)豆包

示例:快速生成员工手册草稿

6)腾讯元宝

示例:微信群内实时HR咨询响应

2. 智能体构建平台(数字员工制造厂):零代码创建专属AI助手

1)Coze(扣子)

2)腾讯元宝

3. 垂直HR-AI系统(专业解决方案):集成于HRM软件的AI能力

1)Moka

2)北森

4. 多媒体内容生成工具:宣传与培训利器

1)WPS AI

2)万兴播爆(WondershareVirbo)

3)Gamma

5. AI工具集与导航网站

1)AskMany

2)Futurepedia.io

3)AI产品榜(aiprb.com)

4)AIGC导航(aigc.cn)

第二讲:招聘智能升级——AI驱动全流程人岗精准匹配

一、JD智能化优化:写出更吸引人的职位描述

1. 智能岗位画像:精准定义人才标准

1)AI市场需求挖掘:生成可视化岗位能力图谱

2)AI对标分析:形成可复用的JD优化维度

2. JD一键生成与优化:提升职位吸引力

1)AI通过Prompt工程优化生成初稿

2)AI智能润色与合规校验

主流AI应用演示:使用AskMany网站,同时向Kimi、豆包、文心一言提问,对比生成“软件工程师”JD的风格差异。

二、简历智能筛选与排序:从海量简历中找到珍宝

1. AI简历自动解析与标签化

2. AI自动计算人岗匹配度得分

3. AI自动提取候选人核心优势维度,快速锁定“高潜力候选人”

主流AI应用演示:展示Moka/北森等ATS系统内置的AI批量简历筛选与排序功能。

三、面试AI提效与评估:提升面试专业度

1. AI通过Prompt工程自动生成针对性面试题

2. 面试过程智能记录

1)利用AI语音转文字技术,面试录音实时转写为文字纪要

2)通过AI语义分析模型,自动提取回答中的关键信息标签

主流AI应用演示:运用腾讯会议AI助手,演示面试过程的实时纪要与摘要提取。

四、候选人体验智能管理:让候选人感受专业与温度

1. 自动发送面试邀约、感谢信、进程通知

2. 智能生成Offer邮件与入职指引

主流AI应用演示:使用通义千问(结合钉钉),演示候选人跟进与Offer草拟的自动化流程。

五、背景调查智能辅助:确保合规与高效

1. AI基于岗位类型自动生成合规背调流程方案

2. 通过AI文本分析技术,自动识别背调反馈中的风险信息

主流AI应用演示:使用Kimi上传背调授权书模板,快速生成合规的背景调查脚本。

练习:背景调查流程设计与演练。

第三讲:绩效闭环赋能——AI构建公平高效的绩效管理体系

一、目标设定与智能校准:确保方向正确

1. 提炼关键目标(Objective)

1)通过NLP技术解析公司年度战略报告

2)AI通过目标拆解算法生成鼓舞人心的部门级目标(O)

2. 分解关键结果(KeyResults)

1)AI通过语义分析与行业数据对标

2)运用AI校准,确保KR符合SMART原则

3. 匹配绩效指标(KPI)

1)关键结果(KR)与具体岗位职责精准关联

2)AI自动生成个人/岗位的KPI指标

主流AI应用演示:输入公司年度战略,使用askmany进行三步法生成某部门季度OKR及核心岗位KPI。

二、过程追踪与智能预警:保障过程不跑偏

1. 绩效数据自动采集与呈现

2. 风险智能预警与辅导

1)AI自动识别进度落后的指标并发出预警

2)AI生成针对性的绩效辅导沟通话术

主流AI应用演示:展示飞书OKR等工具中的绩效预警规则配置。

三、绩效评估与反馈:赋能未来成长

1. AI生成360度反馈数据汇总分析

2. AI通过NLG技术一键生成绩效反馈报告

3. AI生成个性化IDP

主流AI应用演示:使用deepseek生成一份结构完整、措辞得体的绩效反馈报告。

练习:根据不同绩效等级撰写反馈+IDP

第四讲:人才培育提效——AI打造个性化学习与发展体系

一、培训需求智能分析:从“我认为”到“数据说”

1. AI生成组织能力差距分析报告

2. AI生成员工个人能力画像

3. AI挖掘员工未明确提出的隐性学习需求

主流AI应用演示:结合年度财报与员工绩效数据,使用Kimi生成年度培训需求分析报告。

练习:上传一份岗位说明书,让AI分析该岗位的核心培训需求。

二、培训内容智能开发:从“手工课件”到“内容工厂”

1. AI自动生成课程讲义、课件大纲、知识点解析等材料

2. AI快速转化为PPT等多种形态

3. AI自动生成与课程内容匹配的练习题等

主流AI应用演示:将一篇“客户沟通技巧”文章,通过Kimi提炼核心内容,再导入Gamma快速生成一节微课PPT。

练习:学员选择一个主题,利用AI在5分钟内生成一节微课的完整教学设计。

三、个性化学习路径规划:打造员工的“专属GPS”

1. AI自动推荐适配的学习资源

2. AI自动生成个性化学习地图

3. AI自动识别内部领域专家,搭建内部专家网络

主流AI应用演示:使用DeepSeek为一位新晋主管生成“90天领导力提升学习计划”。

练习:输入个人发展目标,让AI为你规划一个为期3个月的学习路径。

四、培训效果量化评估:从“满意度”到“ROI”

1. AI自动生成评估报告

2. AI自动计算培训投入产出比

3. AI自动生成培训效果复盘报告

主流AI应用演示:在WPSAI表格中,分析“金牌销售训练营”的培训数据,并计算其对销售业绩的贡献。

练习:上传一份培训前后数据对比表,让AI撰写一份培训效果评估报告。

智能体构建:“企业学习与发展顾问”

1. 知识库构建

2. 指令设计

3. 自动化流程

主流AI应用演示:在腾讯元宝中,模拟员工与“学习顾问”智能体对话,解决职业发展困惑。

练习:学员构建一个能根据岗位推荐TOP3核心课程的“课程推荐”智能体。

第五讲:薪酬智能管控——AI实现公平激励与成本优化

一、薪酬结构智能设计

1. AI生成市场薪酬对标分析报告

2. AI自动生成岗位薪酬宽带、薪酬级别

主流AI应用演示:使用Kimi上传薪酬报告PDF,快速提取关键数据并生成薪酬结构设计方案。

二、绩效薪酬联动计算

1. AI生成个性化奖金分配方案

2. AI自动生成个性化激励建议

主流AI应用演示:运用DeepSeek的逻辑能力,构建绩效薪酬计算模型。

三、调薪方案智能制定

1. AI生成调薪决策分析报告

2. AI自动生成调薪方案

主流AI应用演示:使用文心一言,根据市场数据草拟一份逻辑清晰且措辞得体的调薪方案。

四、薪酬公平性智能审计

1. AI生成薪酬差距分析报告

2. AI生成针对性的薪酬优化建议

主流AI应用演示:在WPSAI表格中,进行薪酬公平性审计并提出优化措施演练。

第六讲:文化智能传播——AI增强组织凝聚力与价值传递

一、文化智能诊断

1. AI自动识别员工对企业文化的反馈

2. AI生成企业文化健康度诊断报告

主流AI应用演示:使用Kimi分析文化调查的开放性问题反馈,并生成诊断报告。

二、文化活动智能规划

1. AI生成多样化的文化活动创意与主题

2. AI生成完整的活动方案

主流AI应用演示:使用豆包进行头脑风暴,规划企业文化活动脚本。

三、价值观智能传播

1. AI自动生成符合企业文化价值观的文化故事

2. AI生成传播效果分析报告

主流AI应用演示:使用文心一言,创建符合公司价值观的推广计划。

四、文化风险管理

1. AI自动识别文化冲突风险

2. AI合规检查与生成改进建议

主流AI应用演示:使用DeepSeek模拟文化建设中的风险控制演练。

第七讲:员工关系合规——AI构建和谐劳动关系与风险防控

一、智能政策库与合规自查

1. 搭建智能政策问答机器人

2. AI生成合规审查报告与修改建议

主流AI应用演示:在Coze(扣子)平台上搭建一个基于《员工手册》的政策问答智能体。

二、员工自助服务

1. AI自动识别员工高频咨询问题

2. AI自动生成标准化的入离职流程指引

主流AI应用演示:演示已搭建的智能体,如何解答薪酬福利相关问题。

三、内部沟通自动化

1. AI自动生成结构化会议纪要

2. AI生成措辞得体、合规、严谨的沟通稿件

主流AI应用演示:使用通义千问(结合钉钉),一键生成本月例会通知+纪要。

四、满意度调研与舆情预警

1. AI生成满意度分析报告

2. AI监测内部沟通平台和外部舆情平台的员工相关舆情

主流AI应用演示:使用问卷星AI分析功能,演示如何从调研数据中快速洞察痛点。

五、劳动风险智能预警与处理

1. AI生成风险评估报告与修改建议

2. AI自动分析纠纷原因、法律依据

主流AI应用演示:使用法狗狗或Kimi(上传相关法规),模拟纠纷场景,输出风险评估与调解建议。

练习:模拟纠纷场景,输出风险评估与调解建议

第八讲:战略人才决策——AI赋能组织效能与人才梯队建设

一、组织诊断与效能分析

1. 智能数据分析:一键洞察组织结构

1)AI自动生成可视化组织结构图谱

2)AI生成关键岗位人才分析报告

2. 组织健康度评估:量化团队氛围

1)AI生成敬业度分析报告

2)AI生成组织健康度诊断报告

主流AI应用演示:运用Kimi的长文本分析能力,上传并诊断某事业部组织效能报告,提出结构优化建议。

推荐工具:飞书分析、帆软FineBI、Kimi、文心一言

二、人才盘点与梯队建设

1. 智能人才盘点:实现人才数据可视化

1)AI生成标准化盘点数据集

2)AI生成“绩效-潜力”九宫格分布图

2. 梯队健康度预警:防范人才断层风险

1)AI分析关键岗位序列的继任准备度

2)AI预警人才断层风险并提出建议

3. 个性化发展方案生成:赋能人才成长

1)AI批量生成个人发展计划(IDP)草案

2)AI智能匹配内部导师与学习资源

主流AI应用演示:为“营销总监”岗位生成继任者计划及培养方案。

推荐工具:北森iTalentX、MokaPeople、Kimi、DeepSeek

三、核心人才流失风险预测

1. 智能风险识别:主动预警高危人群

1)AI构建核心人才流失预测模型

2)AI输出高、中、低风险员工名单

2. 个性化保留策略生成:精准干预挽留

1)AI挖掘高风险员工的离职驱动因素

2)AI自动生成个性化保留沟通话术、激励建议

主流AI应用演示:分析销售团队离职风险,并提供TOP3保留策略。

四、人力成本分析与预算规划

1. 成本结构智能分析:看清钱花在哪里

1)AI生成成本结构分析报告

2)AI生成与行业或历史数据的对标分析报告

2. 预算动态模拟与测算:支持业务决策

1)AI模拟不同业务场景下的人力成本变化

2)AI生成年度人力资源预算草案

主流AI应用演示:快速生成年度人力成本分析报告及次年预算框架。

推荐工具:WPSAI(表格分析)、Kimi、DeepSeek

智能体构建:“战略HRBP分析师”

1)知识库:上传公司战略报告、组织架构图、核心人才数据(模板)。

2)指令设计:要求其扮演资深HRBP,能进行组织诊断、人才分析、风险预警。

3)自动化流程:实现“输入业务问题-关联数据分析-生成诊断报告-提出解决方案”的闭环。

DeepSeek应用演示:向智能体提问“如何提升研发部门的创新效能?”,看其如何分析并给出方案。

练习:学员分组构建“战略HRBP分析师”,并解决一个给定的业务挑战。

课程彩蛋:AI工具包(提示词库/流程模板/合规清单)

授课老师

刘佳慧老师的课程大纲