【课程背景】
实验设计Design Of Experiments, 在质量控制的整个过程中扮演了非常重要的角色，它是我们产品质量提高，工艺流程改善的重要保证。实验设计已广泛运用了从航天业到一般生产制造业的产品质量改善、工艺流程优化甚至已运用到医学界。籍此课程，您将通过对产品质量，工艺参数的量化分析，寻找关键因素，控制与其相关的因素。根据实际需求，学习判别与选择不同的实验设计种类，设计你的实验步骤，发现如何控制各种影响因素，以最少的投入，换取最大的收益，从而使产品质量得以提升，减少差异，降低成本，使工艺流程最优化。
【适合对象】
产品设计工程师、品质工程师、工艺工程师、过程工程师、生产经理、品质经理、6Sigma黑带、绿带
【课程收益】
通过本课程的培训，可使学员：
了解掌握DOE基本原理
了解和控制影响流程的相关因素
掌握最有效的实验设计方法
掌握六西格码MINITAB软件的运用方法
免费获得MINITAB软件
【课程内容】
一、实验设计（DOE）概述
1、 什么是实验设计
2、实验设计由来与发展
3、品质工程面临的问题
4、 品质工程理论
5、 基本术语：因子/水准, 信号/杂讯因子
6、 实验设计流程
二、 正交实验设计
1、正交表的构造;
2、正交表的选择与运用
3、正交表的灵活运用
4、正交实验案例演练.
三、 田口方法
1、田口的质量哲学观念
2、田口损失函数
3、三种品质计量方法之比较
4、田口方法核心工具——S/N（信噪比）
5、田口三次设计：系统设计/参数设计/容差设计
6、实例演练1：望小特性田口设计
7、实例演练2：望大特性田口设计
8、实例演练3：望目特性田口设计
四、利用MINITAB实现DOE实战演练
1、MINITAB应用简介
2、 望大特性田口设计
3、望小特性田口设计
4、望目特性田口设计
5、 交互作用的田口设计
6、 动态田口实验设计
7、 全因子实验设计
8、 分部因子设计
9、混合设计
10、响应曲面设计
五、 实验结果的分析与解析
1、变异数分析(ANOVA);
2、信噪比分析（ S/N比）
六、 再现性实验
1、再现性实验的必要性;
2、均值估计;
3、估计均值的置信区间;
4、再现性实验的决策点.
七、 容差设计
1、容差设计简介
2、田口损失函数设计公差.
3、设计因子的公差确定.
八、案例分析
授课老师
朱跃进 曾任首钢集团技术部部长
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
