课程基本信息
· 课程名称：AI赋能采购：从个人工具到企业级智能采购系统
· 目标客户：通信行业采购部门
· 目标学员：采购部门人员，AI基础较弱，非技术背景，希望掌握可落地的AI工具与企业级系统认知
· 课程时长：2天线下（每天6小时，共12小时）
· 授课方式：讲授30% + 实操演练40% + 案例研讨20% + 方案工作坊10%
· 讲师：耿杰
课程目标
1. 建立AI基础认知，理解AI在采购领域的典型应用场景与能力边界。
2. 熟练运用至少3种免费或低成本的AI工具（大语言模型、数据分析工具、智能体平台），完成采购文案生成、数据整理、供应商报价对比、合同条款风险检测等日常任务。
3. 理解企业级AI采购系统的核心能力架构（供应商风险识别、采购价格知识库、合同审核及风险检测、三单智能比对和结算），掌握系统部署模式及与ERP/OA等系统的对接方式。
4. 基于通信行业采购部门的现状与痛点，输出可落地的企业级AI采购应用方案与实施路线图。
课程大纲
第一天：AI认知与个人AI工具实战
开场：课程介绍与学员痛点收集（15分钟）
学习目标：
· 明确两天课程的结构与预期产出。
· 收集学员日常采购工作中的高频痛点。
核心内容：
1. 课程安排与纪律说明。
2. 两天学习地图：从“会用AI”到“会规划AI”。
3. 学员痛点投票：文案、数据、比价、合同、风险、对账等场景。
互动/练习：
· 每人写出1个最想用AI解决的采购问题，贴到白板。
模块一：AI基础与采购行业应用（75分钟）
学习目标：
· 理解AI、大语言模型、OCR、RAG、智能体等核心概念。
· 建立通信行业采购AI应用的整体认知。
· 区分个人AI工具与企业级AI系统的价值差异。
核心内容：
1. AI是什么，不是什么：能力边界与典型误区。
2. 采购AI技术栈：大语言模型（文本理解与生成）、OCR/文档解析（非结构化数据提取）、RAG知识库（企业私有知识调用）、智能体/Agent（流程自动化）、数据分析模型（价格预测与异常检测）。
3. 通信行业采购特点：集采框架、政企DICT项目、合规与审计要求高、多系统协同复杂。
4. 采购AI应用全景：需求规划→寻源→供应商管理→合同→订单→验收→结算→风险监控。
5. 个人AI工具 vs 企业级AI系统：单点效率 vs 流程闭环、单次使用 vs 数据沉淀、个人经验 vs 组织能力。
案例/数据：
· 广西电信自研“采供数字员工”：集采配置分析将需求项与集采目录的智能匹配从3-5个工作日压缩至3-5分钟；量身定制风险分析将风险防控从事后纠偏前移至事前预防。
· 中国移动采购监督数智化系统：利用AI实现招标采购合规性前置稽核与风险预警。
互动/练习：
· 小组讨论：通信行业采购中，哪些环节最依赖人工经验、最容易出现合规风险？每组汇总3个高价值场景。
模块二：大语言模型实操：采购文案生成与需求理解（75分钟）
学习目标：
· 掌握提示词设计方法，能稳定输出高质量采购文案。
· 能使用大语言模型理解业务需求文档并转化为采购需求。
核心内容：
1. 主流免费/低成本大语言模型选型：DeepSeek、豆包、Kimi、通义千问等，及其数据安全注意事项。
2. 提示词结构：角色+任务+背景+约束+输出格式（ICIO/RTF框架）。
3. 采购文案生成实战：
- 采购需求说明书/技术规范书起草。
- 采购公告/招标公告撰写。
- RFQ（询价单）/评分办法编制。
- 供应商沟通函/谈判话术生成。
4. 需求文档理解：从业务部门非结构化描述中提取关键参数（品类、规格、数量、交期、预算）。
5. 数据安全红线：涉密信息不上公网模型、敏感数据脱敏、使用企业私有化或本地模型。
案例/数据：
· 政采智能咨询AI平台：内置法规库与模板库，最快3分钟编制一份采购文件，并实时进行合规性预警。
互动/练习：
· 实操：基于一份模拟业务需求邮件，使用大语言模型生成一份规范的采购需求说明书，并对比3种模型的输出差异。
模块三：数据分析工具实操：供应商报价对比与数据整理（75分钟）
学习目标：
· 能使用AI工具解析非结构化报价单并提取关键字段。
· 能完成多供应商报价标准化、横向对比与价格异常预警。
核心内容：
1. 数据分析类AI工具选型：ChatGPT数据分析、豆包/通义数据分析、WPS AI表格、ChatExcel等低成本工具。
2. 非结构化报价单解析：PDF、Excel、图片格式的报价单自动提取与字段归一化（物料编码、规格、单价、税率、交货期、质保期、付款方式）。
3. 多供应商报价对比：横向比价表、最低价/最高价自动标记、偏离度分析。
4. 历史价格与价格异常：关联历史成交价、识别异常报价、生成谈判建议。
5. 数据可视化：成本结构拆解、价格趋势图、供应商报价分布。
案例/数据：
· 企业AI比价工具实践：自动解析不同格式报价单，生成比价报告，将原本数小时的手工整理压缩至分钟级。
· 智能三单匹配：对账效率提升80%以上，采购周期缩短40%以上。
互动/练习：
· 实操：基于3家供应商不同格式的模拟报价单（Excel/PDF/图片），使用AI工具生成标准化比价分析报告，并输出谈判建议。
模块四：智能体平台实操：合同条款风险检测与比价助手（75分钟）
学习目标：
· 理解智能体与大语言模型的区别。
· 能使用低代码智能体平台搭建采购专用助手。
· 完成合同条款风险检测与简单三单比对逻辑设计。
核心内容：
1. 智能体/Agent概念：大模型+知识库+工具调用+流程编排，实现可复用的业务自动化。
2. 智能体平台选型：扣子（Coze）、文心智能体、Dify/FastGPT等，个人与企业部署差异。
3. 合同条款风险检测：
- 关键条款识别：付款条件、违约责任、质保条款、知识产权、保密条款、管辖法院/仲裁、不可抗力。
- 风险规则库：付款比例过高、违约金不对等、质保期过短、交付标准模糊等。
- 版本一致性校验：审批版与盖章版差异比对。
4. 搭建“采购合同风险检测助手”：配置知识库、提示词、输出模板。
5. 三单比对基础逻辑：采购订单（PO）、收货单（GR）、发票（Invoice）的字段匹配规则与异常处理。
案例/数据：
· 企业AI合同审查：合同审核从天级降到分钟级，合同错误率降低80%。
· 三单匹配自动化：发票处理员自动识别校验发票信息，完成三单匹配，减少财务手工核对。
互动/练习：
· 实操：使用智能体平台上传一份模拟采购合同，配置风险检测规则，输出风险清单与修改建议。
第一天复盘：工具清单与个人行动计划（45分钟）
学习目标：
· 固化第一天学习成果，形成个人可带走的工具清单。
核心内容：
1. 第一天工具清单回顾：大语言模型、数据分析工具、智能体平台。
2. 个人AI应用场景梳理：每位学员选择3个下周即可落地的场景。
3. 数据安全与合规注意事项再强调。
互动/练习：
· 填写“个人AI工具应用卡”：场景、工具、提示词模板、输出检查点。
第二天：企业级AI采购系统与方案设计
开场回顾：第一天成果与问题澄清（15分钟）
学习目标：
· 快速回顾第一天核心内容，解答学员疑问。
核心内容：
1. 个人工具与企业系统的衔接关系。
2. 收集学员对第二天企业级系统内容的期待。
模块五：企业级AI采购系统全景：功能架构与核心能力（90分钟）
学习目标：
· 理解企业级AI采购系统的整体架构与四大核心能力。
· 掌握从“功能”到“系统能力”的选型视角。
核心内容：
1. 从传统SRM到AI-SRM：系统演进路径。
2. 企业级AI采购系统四层架构：
- 数据层：主数据管理、物料归一、供应商360、历史价格库、合同库。
- 算法层：大语言模型、OCR、知识图谱、价格预测、风险评分、推荐算法。
- 应用层：需求管理、供应商管理、寻源比价、合同管理、订单履约、三单匹配、结算付款。
- 交互层：自然语言查询、智能客服、审批助手、决策看板。
3. 四大核心系统能力（重点讲能力，不推销具体产品）：
-供应商风险识别：多源数据融合（工商、司法、舆情、财务、ESG、内部绩效），风险评分模型，分级预警与处置。
-采购价格知识库：历史成交价沉淀、市场行情与价格指数、清洁成本模型、异常报价预警、品类洞察报告。
-合同审核及风险检测：模板库与条款库、合同生成与比对、风险条款识别、版本一致性校验、履约穿透与预警。
-三单智能比对和结算：PO/GR/Invoice自动匹配、差异分类与处理建议、自动触发付款审批、审计留痕。
4. 数据中台与知识图谱：物料归一、同款识别、供应商画像、合同条款结构化。
5. 决策看板：采购支出分析、供应商绩效、价格趋势、风险地图。
案例/数据：
· 商越AI采购智能体平台：覆盖需求智能提报、智能评标、合同审阅、订单履约助手、智能结算机器人等场景。
· 金蝶AI采购：AI员工矩阵（供应商审核员、招标比价助手、合同智能处理员、发票处理员、采购数据分析师）。
互动/练习：
· 小组研讨：针对通信行业采购，四大核心能力中哪一项最紧迫？为什么？
模块六：系统部署模式、集成方式与ERP/OA对接（75分钟）
学习目标：
· 理解企业级AI采购系统的部署模式、集成架构与信创要求。
· 掌握与ERP、OA、财务等系统对接的典型方式。
核心内容：
1. 部署模式对比：
- SaaS/公有云：快速上线、成本可控、适合非敏感场景。
- 私有化/本地部署：数据安全、自主可控、适合核心采购数据。
- 混合云：核心数据私有化、通用能力云端化。
- 信创适配：操作系统、数据库、中间件国产化要求。
2. 集成架构：
- iPaaS/ESB企业级数据总线：告别烟囱式接口，实现统一服务发布。
- API网关：REST/SOAP协议转换、鉴权、限流、监控。
- 消息队列与事件驱动：异步解耦、异常重试、日志留痕。
3. 与ERP/OA/财务系统对接：
- ERP：供应商主数据、物料主数据、采购订单、收货、库存、付款同步。
- OA：审批流程、待办推送、合同审批、异常预警。
- 财务系统：发票、付款、预算、成本中心。
- 电子签章/电子卖场：合同签署、目录化采购。
4. 数据安全与合规：敏感信息脱敏、权限管控、审计日志、等保合规、数据不出域。
5. 系统选型评估框架：功能完整性、集成能力、部署灵活性、安全合规、服务能力、总拥有成本。
案例/数据：
· 正远SRM与致远OA集成：通过AI-COP实现供应商全生命周期管理、合同风险审查与审批流程融合。
· 数商云AI采购智能体：预置SAP、Oracle、用友等主流ERP适配器，采用非侵入式集成。
互动/练习：
· 绘制“我司系统现状与AI采购系统集成关系图”草图：标注现有ERP、OA、SRM、财务系统位置，讨论可能的对接点。
模块七：通信行业AI采购实践案例深度解析（75分钟）
学习目标：
· 通过通信行业真实案例，理解AI采购系统的落地路径与关键成功因素。
核心内容：
1. 案例一：广西电信“采供数字员工”。
- 背景：政企DICT项目采购需求复杂、集采目录匹配耗时、合规风险难识别。
- 做法：内部OA上线“采供数字员工”，包含“集采配置分析”与“量身定制风险分析”两大功能。
- 效果：需求项与集采目录匹配从3-5个工作日压缩至3-5分钟；风险防控从“事后纠偏”前移至“事前预防”。
- 启示：不改变工作习惯、不增加工作量，将专家经验沉淀为模型。
2. 案例二：中国移动采购监督数智化系统。
- 背景：招标采购合规性要求高、审计压力大。
- 做法：构建AI采购监督数智化系统，实现需求编制、招标文件、评标过程、合同履约的全流程合规稽核。
- 效果：提升采购合规率与审计响应效率。
- 启示：以专项整治和典型案件整改为契机，推动AI与采购流程深度绑定。
3. 案例三：某运营商智能三单匹配与结算。
- 背景：采购订单、收货单、发票人工核对效率低、付款周期长。
- 做法：OCR识别发票与收货单，AI自动匹配三单信息，异常自动标记。
- 效果：对账效率提升80%以上，付款周期明显缩短，供应商满意度提升。
- 启示：从高频、规则明确、重复性强的场景切入，容易快速见效。
4. 关键成功因素：
- 数据质量：主数据、物料归一是前提。
- 专家经验沉淀：将资深采购经验转化为规则与模型。
- 人机协同：AI负责初筛与预警，人工负责最终决策与异常处理。
- 流程再造：不是简单加AI，而是重构流程与岗位职责。
- 小步快跑：先速赢、再扩展、最后形成闭环。
互动/练习：
· 案例讨论：三个案例中，哪个最适合作为我司的切入点？每组陈述理由。
模块八：基于我司现状的AI采购应用方案工作坊（90分钟）
学习目标：
· 基于通信行业采购部门现状，输出可落地的AI采购应用方案与实施路线图。
核心内容：
1. 现状诊断框架：
- 痛点梳理：文案、比价、合同、风险、对账、供应商管理等。
- 数据成熟度：主数据质量、历史价格积累、合同电子化率。
- 系统现状：ERP、OA、SRM、财务系统现状与集成难度。
- 组织能力：采购人员AI素养、IT支持能力、管理层推动力。
2. 场景优先级评估：价值（降本/增效/合规） vs 复杂度（数据/系统/组织）矩阵。
3. 方案设计模板：
- 速赢场景（1-3个月）：个人AI工具推广、报价单自动解析、合同风险初筛。
- 中期场景（3-6个月）：采购价格知识库、供应商风险识别、三单智能比对。
- 长期场景（6-12个月）：AI-SRM平台、智能寻源、全流程自动化。
4. 实施路线图：组织、数据、系统、流程、人才五要素。
5. 风险与边界：数据安全、模型幻觉、流程变革阻力、供应商配合度。
互动/练习：
· 分组工作坊：每组选择一个高优先级场景，填写“AI采购应用方案画布”：场景描述、痛点、目标、所需数据、涉及系统、AI能力、实施步骤、预期效果、风险与对策。
· 小组路演：每组5分钟方案展示，讲师点评。
总结与行动计划（15分钟）
学习目标：
· 串联两天内容，形成后续行动清单。
核心内容：
1. 两天内容回顾：个人工具→企业系统→方案设计。
2. 企业级AI采购落地三原则：从痛点出发、从数据着手、从小处试点。
3. 后续行动建议：
- 建立AI采购工具内部试点小组。
- 梳理现有采购数据与系统现状。
- 选择1-2个速赢场景启动POC（概念验证）。
互动/练习：
· 每人完成“我的AI采购30天行动计划”：1个工具、1个场景、1个可验证的小目标。
授课方式
· 讲授式：AI基础、系统架构、行业趋势讲解。
· 实操演练：每个工具模块均配套模拟数据和现场操作，学员跟随讲师完成至少3个任务。
· 案例研讨：通信行业真实案例拆解，提炼可复制的方法论。
· 方案工作坊：基于客户现状进行分组方案设计，输出可落地路线图。
预期产出
1. 每位学员掌握3种以上免费/低成本AI工具的实操方法，可立即应用于采购文案、报价对比、合同风险检测等场景。
2. 形成一份“个人AI采购工具应用卡”。
3. 形成一份“企业级AI采购系统能力架构认知图”。
4. 形成至少2-3组“基于我司现状的AI采购应用方案画布”。
5. 输出“AI采购30天行动计划”模板。
授课老师
耿杰 AI时代产品思维实战专家
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
