阶段⼀：认知与场景筛选（3 课时）
N1｜FDE ⻆⾊认知与内部定位（1h）
核心内容
FDE 是什么：从"接需求做⼯具"到"定义结果契约"
⼄⽅ FDE vs 企业内部 FDE 的差异（⻆⾊定位、考核⽅式、失败模式）
企业内部 FDE 的独特价值：不是交付项⽬，⽽是沉淀组织能⼒
内部 FDE 的典型困境：没有商务权威、要跨部⻔推动、成果难量化
岗位画像与成⻓路径：执⾏者 → 场景负责⼈ → 内部 AI 架构师
学习产出：个⼈⻆⾊定位卡（含当前能⼒评估与半年成⻓⽬标）
N2｜内部场景扫描与优先级排序（1h）
核心内容
从"⾏业速查"到"内部业务全景扫描"：不看⾏业报告，看⾃⼰的流程清单
场景识别三⾼特征：⾼频次、⾼耗时、⾼错误率
AI 适⽤性初筛三问：数据可得吗？规则明确吗？错了代价多⼤？
场景优先级矩阵：价值 × 可⾏性 × 组织就绪度
避坑：别从"最容易做的"开始，也别从"最难的"开始
学习产出：内部 AI 场景候选清单（不少于 8 个，含三维打分）
N3｜内部需求⽅访谈与痛点挖掘（1h）
核⼼内容
内部利益相关⽅地图：业务⽅ / IT / 数据 / 合规 / 财务 / 管理层
部⻔墙现实：每个部⻔有⾃⼰的 KPI，不是"客户"但有⾃⼰的算盘
访谈技巧差异：没有客户的客⽓，但有组织的政治
痛点三层分析：现象 → 流程问题 → 根因
需求优先级排序与政治现实平衡
学习产出：需求⽅访谈纪要 + ⼲系⼈地图（含各部⻔真实诉求与阻⼒点）
阶段⼆：现场诊断与流程建模（5 课时）
N4｜进⼊现场与业务流程拆解（1h）
跟岗观察法：怎么看、记什么、问什么
关键⼈深度访谈：找对⼈⽐问对问题更重要
真实任务还原：不问"你怎么⼯作"，问"昨天这个活⼉你怎么⼲的"
事实 / 判断 / 假设分离法（防⽌把推测当事实）
流程图 + 泳道图 + SIPOC 绘制
学习产出：现场证据包（含观察记录、访谈要点、原始素材）
N5｜流程、状态与异常建模（1h）
As-Is → To-Be 变⾰路径设计
⻆⾊-任务-数据-状态四元组建模
四类流程：正常流 / 异常流 / 回退流 / ⼈⼯判断流
责任边界划定：AI 在哪⾥停、⼈在哪⾥接
学习产出：流程图 + 状态机图 + 异常清单
N6｜需求翻译与阶段结果契约（1h）
业务语⾔ → 技术语⾔的六要素转写法（主题 × 要素 × 价值 × 数据 × 技术 × 指标）
验收指标设计：什么算做成了
停⽌条件设计：什么情况应该停下来（最容易被忽略、也最重要）
阶段结果契约模板
学习产出：场景转写卡 + 阶段结果契约
N7｜场景价值评估与 MVP 设计（1h）
AI 必要性判断：不做 AI 也⾏吗？
可衡量价值计算：⼈⼒节约 / 周期缩短 / 错误率下降
可⾏性评估：数据 / 技术 / 组织三重约束
价值 × 可⾏性 × 信任度三维打分
MVP 边界裁定：第⼀版到底做多少
学习产出：价值评估报告 + MVP 范围卡
N8｜AI 落地⻛险与⼈⼯兜底（1h）
四类卡点扫描：组织 / 数据 / 系统 / 合规
失败模式分类：低置信度 / 超时 / 权限拒绝 / 输出有害
四级机制设计：⼈⼯审核 → 接管 → 回退 → 升级
内部场景特有⻛险：员⼯抵触、流程架空、责任归属模糊
学习产出：⻛险登记册 + ⼈⼯接管⽅案
阶段三：ANC 设计与试点（6 课时）
N9｜企业 Context 治理与权限底座（1h）
Context 来源分类：⽂档 / 业务系统 / ⼈员经验
权威性、溯源、时效、版本管理
跨部⻔数据孤岛处理（企业内部最棘⼿问题）
最⼩权限原则；敏感数据不出域；⽇志审计要求
学习产出：Context 清单 + 权限矩阵 + 治理⽅案
N10｜ANC ⼯作流与⼈机协作设计（1h）
Context / Skills / ⼯具 / Agent runtime 四层分⼯模型
状态管理设计
权限确认检查点嵌⼊
异常样本采集与修复循环
学习产出：ANC ⼯作流设计⽂档
N11｜ANC 架构选型：设计视⻆（1h）
Harness 模式 vs 裸 Agent runtime 的取舍
Hosted 中⼼机 vs 私有部署权衡
与企业现有 IT 体系集成：SSO / AD 域账号 / IM / ⼯单系统 / 数据中台
Gateway / Context / Vault / ⼯具⽣态概览
学习产出：ANC 解决⽅案架构图 + 需求⽂档
N12｜可测原型搭建⼯作坊（1.5h）
⽤低代码 / ⽆代码⼯具搭建 ANC 原型
状态流转实现
权限模拟
异常注⼊测试
失败⽇志记录
学习产出：可运⾏原型 + 失败⽇志
N13｜试点运⾏与组织采⽤（1h）
基线指标定义（必须提前定，事后补没说服⼒）
灰度上线策略
⽤户培训计划与采⽤率跟踪
异常接管预案
变更管理规范
学习产出：试点运⾏⼿册 + 指标看板模板
N14｜阶段评审与决策（0.5h）
前后对⽐证据准备
限制条件诚实陈述（不要只报喜）
继续 / 调整 / 停⽌ 三岔决策框架
下⼀阶段路线图
学习产出：阶段评审记录 + 决策建议
阶段四：技术部署与规模化（8 课时）
N15｜Context 与 Vault ⼯程化构建（1h）
三类来源系统化盘点
canonical 事实抽取规则
冲突检测与仲裁
版本管理与溯源链路
质量抽检机制
学习产出：Context 与 Vault 准备清单（⼯程级）
N16｜Vault 安全与企业合规（1h）
最⼩权限策略实施
数据分级与不出域⽅案
访问审计⽇志配置
等保 / 数据合规要求对接（企业内部必须过这⼀关）
数据脱敏与加密实践
学习产出：Vault 配置⽂档 + 安全基线检查表
N17｜企业 Harness 与 ANC 技术选型（实操）（1h）
企业⼊⼝集成⽅案
主流 Harness 对⽐评测（含实际跑分）
Agent runtime 性能基准测试
Hosted 中⼼机资源规划
沙箱环境搭建；凭据管理体系
学习产出：选型报告（含实测数据）
N18｜ANC Hosted 中⼼机部署实战（1.5h）
Context / Vault 服务部署
Skills 注册与版本管理
Agent runtime 配置
Gateway 路由规则
⼯作区（cwd）隔离
最⼩权限 RBAC 实现
审计⽇志开启
学习产出：部署⼿册 + 配置⽂件集 + 基础 Demo
N19｜Skills 开发与内部系统集成（1.5h）
Skill 边界定义与接⼝规范
API 对接内部系统（OA / ERP / CRM / ⼯单 / 数据中台）
条件路由与状态机编排
⼈⼯审核节点嵌⼊
异常分⽀处理
整体联调与冒烟测试
学习产出：可运⾏ Demo + 搭建配置⽂档 + 联调报告
N20｜企业 Agent 评测体系（1h）
评测维度：质量 / 时⻓ / 成本 / ⼯具成功率 / ⼈⼯修正率
不少于 30 条样例集构建（典型 / 边界 / 异常 / 权限四类）
⾃动化评测流⽔线搭建
学习产出：评测集 + ⾸轮评测报告
N21｜Badcase 分析与能⼒蒸馏（1h）
Badcase 分类框架：Context / Skill / ⼯具 / 权限 / 状态 / ⼯作流
根因分析⽅法论
修复验证闭环；指标回归对照
Skill 提炼标准（何时从 Prompt 升级为 Skill）
Playbook 编写规范；跨部⻔复⽤机制
学习产出：Badcase 分析报告 + 能⼒蒸留报告 + Skill/Playbook 资产包
N22｜从试点到规模化推⼴（1h）
单场景 → 多场景复制的路径设计
内部平台化：AI 能⼒中台 / 内部 Skill 市场
内部培训与认证体系搭建（让业务部⻔⾃⼰会做）
成本分摊与预算机制（Token 费⽤怎么算、谁来出）
组织变⾰管理：从"试点项⽬"到"⼯作⽅式"
常⻅规模化失败：技术跑通了但没⼈⽤、⽤了⼀次就不⽤了
学习产出：规模化推⼴路线图 + 内部推⼴机制设计
授课老师
耿杰 AI时代产品思维实战专家
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
