管理者数据分析思维与决策驱动
【课程背景】
数字化转型趋势：随着互联网、大数据、人工智能等技术的不断进步，企业面临着数字化转型的压力。管理层需要掌握数字化分析技能，以便更好地引领企业适应这一趋势。
数据驱动决策：现代企业越来越重视数据在决策中的作用。数字化分析技能可以帮助管理层从大量数据中提取有价值的信息，从而做出更加精准、科学的决策。
提升企业竞争力：在激烈的市场竞争中，企业需要不断创新和优化业务流程。管理层具备数字化分析能力，可以更有效地监控业务运营状况，发现潜在问题，提高企业竞争力。
提高个人综合素质：在数字化时代，管理层需要不断充实自己，提高个人综合素质。学习数字化分析技能有助于管理层更好地适应时代发展，实现个人价值。
【课程时长】2天 09:00 -12:00 13:30-17:00
【课程收益】
1.数据驱动的决策：数据化思维能够帮助管理层基于事实和数据做出决策，而不是仅凭直觉或经验。这有助于提高决策的准确性和有效性。
2.提升效率：通过分析数据，管理层可以识别业务流程中的瓶颈和低效环节，从而进行优化，提高整体运营效率。
3.数据预警：数据化思维有助于管理层更准确地识别和评估潜在风险，及时采取措施进行风险控制和预防。
4.团队管理：通过对下属数据的深入分析，管理层能够更好地理解下属的需求和行为模式，从而提升团队的能力和组织发展
5.竞争优势：数据化思维可以帮助管理层发现新的商业机会，制定更具竞争力的战略，为企业赢得市场优势。
【课程大纲】
一：管理者的数字化+AI 思维和领导力
1.1 WHY 管理者数字化=分析思维的价值和意义 – 决策支撑，效率提升，提升个人领导力
1.2 HOW 如何培养管理者的数字化的分析思维和AI 的应用能力
1.3 WHAT 什么是企业的数字化转型和数字化的领导力
二、数字化领导力全景图
1、企业的数字化转型趋势和管理层的数字化思维领导力
1.1 企业数字化转型的底层逻辑架构
1.2数字化体系构建的业务化，智能化，标准化，体系化，可视化
1.3数字化转型和体系构建的的工具和解决方案
1.4企业数字化转型的案例分享
1.5如何培养管理者的数字化思维
2、数字化分析的思维和流程
2.1数据分析的工具 – EXCEL, POWER B
2.2什么是是数据分析中的数据仪表盘
2.3 数据分析的流程7步骤
2.4如何进行数据的描述 – 诊断 – 预测 – 解决方案
2.5数据分析的逻辑和维度
2.6如何根据数据模型，数据仪表盘进行数据决策和数据分析报告的设计
2.7 数据之间的成分关系和数据图表的选择
3、职场数据分析的常用方法
描述性统计分析
•算数平均值计算
•加权平均值计算
•数据频率分析
•数据结构分析
业务关联性数据分析
•数据相关性分析
•数据分位值计算
•绩效数据线性分析
•数据离散度分析
•数据的矩阵分析
预测性数据分析
•年度经营数据回归分析
4、下属的数字化人才盘点和人才发展领导力
4.1数字化人才盘点的维度 – 绩效，能力，潜力，价值观
4.2如何用数字化人才盘点的九宫格来识别各个岗位的员工
4.3如何通过人才盘点九宫格模型来进行人才的晋升和优化
44 如何通过人才盘点九宫格模型位员工制定针对性的人才发展计划
4.5 如果通过人员组织结构的数据仪表盘进行人才的管理和组织结构的优化
5、数字化+ AI 创新和变革管理的领导力
5.1数字化+AI 行业应用案例和前沿发展
5.2国内外主流AI工具的梳理和讲解
5.3 职场如何用AI 工具提升工作效率，案例分析
5.4 AI 如何颠覆传统技术和实现变革
6、部门数字化绩效管理和员工辅导领导力
6.1、数据关键指标的梳理 – 数据指标仓构建
6.2、关键绩效指标的定义和计算 – 部门数据指标体系构建
•公司人效的关键指标
•业务经营的销售关键指标
•财务的关键指标
•研发的关键指标
•用户指标
•人力资源指标
6.3、数据分析的维度和逻辑
6.4、BI 数据仪表盘的设计和构建 – 数据可视化体系
6.5、数据分析报告的三大维度 – 数据描述 ，数据诊断，解决方案，数据预测
6.6、部门关键数据指标的预警和数据决策支撑
7、数据的预测和决策分析方法的领导力
•用增效系数进行经营数据预测
•用回归函数进行经营数据的预测分析
•构建数据模型进行数据的预测 – 时间维度历史数据预测
•2/8 原则进行数据的决策
•决策树工具进行决策分析
•SWOT分析法
•PEST分析法
•鱼骨图分析法
•权重关联分析法
•公司经营数据的预测 和公司成本的决策
授课老师
王佩军 原微软中国投资有限公司 高级HRBP
常驻地：宁波
邀请老师授课：13439064501 陈助理
