国内首个POWER BI 人力资源数字化建模课程
课程背景：
▪ 随着大数据分析和移动互联网的深入，很多企业开始进行企业的数据化转型，通过企业的数据化转型来提升企业效率，支持业务发展。人力资源行业在大数据时代也应该进行数据化的转型，
▪ 对人力资源各个模块的数据做到标准化的数据管理，流程化的数据建模，通过数据建模，数据分析很好的融入到企业数据化转型。
▪ 设计开发POWER BI 的人力资源数据商业建模分析的课程，通过PB 帮助企业建立更加系统化，标准化的人力资源数据管理体系，提升HR的数据分析能力，提升HR的核心竞争力，实现HR的数据化转型。
课程收益：
1、人力资源数字化体系构建的流程，各个模块的指标的梳理和标准数据表的构建
2、掌握POWER BI 数据分析建模的流程方法，根据PB数据看板进行数据分析，并给出数据分析报告
3、人力资源部的数字化体系搭建，HR的数据化转型，用数据支撑人力资源部决策
课前准备：
▪ 电脑确认是微软的系统 wIn10 版本以上
▪ 下载POWER BI 软件，在电脑上进行安装（如无法下载，提供原始安装包）
▪ 注册一个PB的账号，一定要用企业邮箱注册。
课程周期： 2天 09：00-12：00 13：30-17：00
课程讲师：王佩军
课程大纲：
DAY 1:
一、POWER BI 人力资源数字化转型与发展趋势
1.1 WHY Power BI 的人力资源数字化建模的优势
1.2 HOW Power BI 如何构建人力资源的数字化模型
1.3 WHAT Power BI 人力资源数字化仪表盘 最佳实践分享
1.4 PB中的数据建模分析三种工具
▪ 数据处理 - Power query
▪ 数据建模 - Power Povit
▪ 数据可视化 - Power vIew
二、Power BI 人力资源数字化体系构建全流程及指标梳理
2.1 人力资源各模块数据标准表的设计和清洗 – 数据基础体系构建
2.2 各模块的关键指标的定义和计算 – 数据指标体系构建
2.3 人力资源数据分析的维度和逻辑
2.4 人力资源各模块数据Power BI 数据仪表盘的设计和构建 – 数据可视化体系
2.5 人力资源数据分析报告设计和分析思维 – 数据分析体系
三、Power Query 人力资源数据的清洗处理以及deepseek的应用
4.1EXCEL 数据数据源的导入
4.2数据的拆分和合并 – 快速拆分岗位职级
4.3数据的条件列 – 用条件列快速的进行薪酬区间的匹配
4.4追加查询 – 追加年度的薪酬数据，快速汇总成年度薪酬数据表
4.5合并查询 – 人员结构表中的各个字段的快速匹配
4.6薪酬文件夹快速合并，实现数据的自动高效合并功能
4.7在PQ 中引入seepseek，进行数据的清洗和分析
五、Power view 人力资源数据可视化基础
▪ 薪酬堆积条形图
▪ 薪酬堆积柱形图
▪ 人员流动折线图
▪ 各岗位人数堆积组合图
▪ 人员户籍 - 着色地图
▪ 招聘完成率仪表
▪ 卡片图
▪ 招聘指标 KPI指标图
▪ 表和矩阵
六 POWER Pivot 人力资源各模块数据建模关联
6.1 PP数据类型和数据分组
6.2 数据度量值 – 薪酬带宽度量值计算
6.3 人力资源各模块表格的数据模型字段关联
6.4Power BI 账号注册和网页版数据模型发布
6.5 Power BI 的PPT 嵌入演示
DAY 2：
七 、Power BI 人力资源数字化模型实实操
7.1招聘转换率关键指标漏斗图 – 提升招聘转换率数据
7.2人员离职预测模型 – 降低离职率，提升关键岗位人员留存率
7.3薪酬带宽曲线 – 薪酬数据对标模型 – 带宽度量值 数据支撑薪酬结构调整
7.4各岗位数字化人才盘点九宫格模型 - 数据驱动岗位人才IDP发展计划
7.5各部门薪酬数据分布模型 – 部门薪酬结构健康度分析
7.6完成 薪酬矩阵的案例 ，用PQ 完成绩效等级列，绩效区间，完成各绩效区间对应的薪酬数透视表 ，完成 绩效矩阵的模型构建
7.7岗位薪酬数据分布模型 – 岗位薪酬数据竞争力分析能力
八、用deepseek 写POWER BI 中的 度量值函数
1、什么是度量值
2、度量值的价值和应用
3、什么是deepseek
4、获取PB数据鸟的DAX 语言
5、用deepseek根据数据表的模型 设计度量值公式
九、Power BI 人力资源数据仪表盘建模实操
8.1人员组织结构数据仪表盘构建
8.2薪酬数据分析仪表盘构建
8.3招聘数据分析仪表盘构建
8.4人效数据分析仪表盘构建
8.5人才盘点九宫格数据仪表盘构建
授课老师
王佩军 原微软中国投资有限公司 高级HRBP
常驻地：宁波
邀请老师授课：13439064501 陈助理
