李娜:AI助力企业经验萃取实战工作坊

课程背景：

在竞争激烈的商业环境中，企业的持续发展高度依赖员工的实践经验与业务能力。经验作为企业的核心资产，其萃取、传承与应用的效能，直接影响着企业的市场竞争力。然而，传统经验萃取模式面临诸多困境：

耗时费力，效率低下：传统经验萃取流程繁琐，从调研规划、人员访谈，到资料处理、PPT制作，各环节均需投入大量人力、物力和时间，不仅干扰正常业务开展，且进展缓慢，难以适应企业快速变化的业务需求和市场环境；

萃取艰难，成果稀缺：部分员工经验积累不足，难以总结出实用经验；经验丰富的员工也常因缺乏有效萃取方法，无法提炼隐性经验。过多地依赖萃取人员的个人提炼能力，导致实用且有针对性的经验成果难以形成；

落地困难，价值难显：传统萃取成果落地效果不佳，经验缺乏清晰逻辑架构，工具化与实用性不强，且经验传承方式难以激发员工学习兴趣，致使经验难以应用于实际工作，造成资源浪费，阻碍企业发展。

生成式AI技术的蓬勃发展为破解企业经验萃取困局带来了全新机遇。DEEPSEEK技术凭借强大的数据处理和智能分析能力，能深度挖掘企业海量业务数据和员工经验，颠覆传统经验萃取的低效模式，为企业经验萃取与应用注入“智能基因”，重构从萃取到应用的全流程逻辑。

本项目秉持“提质增效双轮驱动”理念，将AI工具与企业经验萃取专业方法深度融合，推动经验萃取从单纯依赖“人脑经验驱动”向“人机协同共创”转变。不仅能在现场快速、批量产出专业且高质量的经验萃取成果，还能助力企业员工尤其是承担经验传承任务的骨干人员，从“经验型从业者”进化为“AI赋能型经验传承专家”，帮助企业构建“高价值经验沉淀+DEEPSEEK便捷式萃取应用”的全新知识管理体系，让企业在市场竞争中占据优势，实现可持续发展。

课程收益：

●智慧传承创新：每位学员在培训过程中产出的各业务领域经验成果，将沉淀为企业的知识资产，有效破解“人才流失即经验流失”困局，为企业持续创新提供丰富的智慧源泉。

●标准升级复制：“人机协同共创”模式优化经验萃取流程，打造标准化的经验萃取与应用体系，使优秀经验能够在企业各业务部门快速复制和推广，提升整体运营效率和业务水平。

●人才梯队建设：培养一批具备AI应用能力的企业人才，这些人才可以将所学技能运用到日常工作中，形成企业内部的AI应用人才储备，为企业未来的发展奠定坚实基础。

学员核心收获

●经验萃取能力提升：系统学习经验萃取的前沿方法论和实用技巧工具，能够从企业的各类业务场景中高效地萃取优秀经验，并推动这些经验在企业内部的传承和应用。

●AI驾驭力增强：提升AI经验萃取、提示词技巧、AI工具实操三大硬核技能，实现AI时代下的个人能力进阶。

●成果即时转化：培训结束后，学员将带走一套专属的经验萃取成果（可用于经验传承的定制化课件）、AI辅助工具包（免翻墙AI工具、经验萃取提示词模板），可直接应用于后续经验分享与日常工作。

●未来竞争力跃升：把握AI时代行业的发展趋势，掌握数字化工作与学习的底层逻辑，培养“技术适应力”和“终身学习力”，提升个人在职场中的综合竞争力。

课程特色：

◆双线协同，进阶式成长

明线（经验萃取进程）：借助可视化进度看板，追踪“经验萃取三阶成果”（1天奠定基础→1天深入萃取→1天成果交付）。从明确各业务领域的关键问题，到深度挖掘优秀经验，再到形成可落地的成果，每日都有清晰的阶段性产出。

暗线（AI能力提升曲线）：循序渐进解锁AI工具在各业务场景的应用功能，搭配专业实操辅导。帮助学员从基础操作逐步进阶到深度运用AI思维解决实际问题，实现从工具使用者到AI赋能创新者的转变。

◆六坊联动，实战贯穿全程

螺旋式进阶学习模式：采用“知识输入→工具实操→开发迭代”的螺旋式上升学习模式，设置三阶段六大工作坊。从重塑对经验萃取与AI应用的认知，到实际操作AI工具进行经验挖掘与整理，再到不断优化迭代成果，全程以实战为导向，确保学员能产出高质量的经验萃取成果。

AI工具全流程赋能：AI工具贯穿培训全程，学员所学即所用。无论是利用AI进行岗位经验萃取，还是通过AI制作经验分享课件，即使是AI零基础学员也能轻松上手，切实感受AI在工作生活中的强大效能。

◆智能质检，持续赋能发展

双线质量把控：由AI质检官和资深经验萃取专家共同把关，构建闭环验收流程。AI从知识准确性、逻辑连贯性等维度进行快速评估，专家则结合经验应用场景，对学员成果进行深入分析与指导，确保交付成果的高质量。

课后支持助力优化：为学员提供“经验萃取专属AI工具包”（免翻墙国内版）以及“经验萃取加速器”（含50 +提示词模板）。支持学员在课后持续优化经验成果，不断提升工作能力。

课程时间：3天授课辅导+1天成果检验试炼（可选），6小时/天

课程对象：企业内部培训师、核心技术岗位员工、业务骨干、管理人员

课程方式（三维教学法）

讲授演示：讲解经验萃取的经典理论与AI应用底层逻辑，现场演示AI工具在经验取中的实际操作，让学员直观感受技术的应用价值。

行动学习：组织学员开展案例研讨、模拟练习、小组共创等活动。通过实际操作和团队协作，在任务导向的教学中，加深对知识的理解和掌握，提升解决问题的能力。

工具贯穿：全程嵌入AI工具实操环节，手把手指导学员运用AI工具，确保学员熟练掌握并能应用到经验萃取的各个环节。

课程大纲

第一天：萃取奠基日

工作坊 1：认知工具筑基——研习萃取之义，掌握AI利器

一、研经验萃取之义

1.经验萃取的意义——搭建组织藏经阁，助力企业知识传承与发展

2.经验萃取的概念——1个故事讲明白什么是经验萃取

3.经验萃取的标准——经验验证模型与成果标准

二、明三维萃取之道

1.以萃自己定主题

2.以萃他人做参照

3.以萃外脑做保障

三、用智能工具之利

1.有认知：奠定AI应用基石

1）必须快速拥抱的AI时代

2）第一性原理：理解提示词工程

3）AIGC效能公式，三位一体提升AI使用效能

2.会引导：AI内容的正确打开方式

1）用专业阅历为AI应用保驾护航

2）人机共驾原则：“AI是导航仪，人才是驾驶员”

3）AI工具全景盘点：了解主流模型能力优势

3.懂交互：AI工具生存指南

1）傻瓜式操作：和AI对话的黄金公式

2）进阶型策略：和AI深聊的三个要诀

3）防入坑手册：如何有效应对幻觉

教学口诀：“会提问、能深聊、避深坑”

现场实操辅导：场景化AI提示词撰写练习

工作坊 2：定位萃取课题——明确萃取方向，锁定关键经验

一、以需求为依据，确定萃取主题

1.回顾经历

2.确认场景

3.判断价值

4.确定主题

5.备用选择

工具：萃取主题分析判断表

工具：3+1法输出萃取标题

二、以价值为线索，分析萃取背景

1.个人角度

2.组织角度

三、以受众为主体，清晰学员画像

1.基本特点

2.风险挑战

3.存在问题：态度\知识\技能

四、以结果为导向，确定收益目标

1.收益目标要求

2.收益目标判断

3.目标用词建议

工具：表现型行为动词目标描述列表

工具：萃取主题定位表

第二天：实操深化日

工作坊3：萃取隐性经验——三维萃取加持，丰富经验内涵

一、强思维——萃取思维能力训练

1.水平思维拓展

2.1垂直思维深化

3.结构思维强化

二、萃自己——萃取自身岗位经验

1. 经验萃取四步骤

1）重建情境

2）构建框架

3）追溯细节

4）提炼经验

2. 萃取成果四层面

1）思维层面

2）规律层面

3）行为层面

4）工具层面

实操辅导：梳理岗位经验思维导图

三、萃他人——萃取专家实战经验

1.铺垫导入

2.专家自述

3.过程访谈

4.细节追问

5.成果评估

6.整理确认

工具：专家访谈流程表

四、萃外脑——AI虚拟专家访谈

1.4AI反馈内容不合适怎么聊？

2.AI反馈内容看不懂怎么聊？

3.AI反馈内容不实用怎么聊？

工具：虚拟访谈提示词模板

工具：AI反馈内容审查与应对策略表

工作坊 4：经验深度加工 ——成果打磨优化，AI助力经验升级

一、精炼内容有干货

1. 精炼内容过程中内容的保留原则

2. 四项标准拧掉内容水分

1）新

2）简

3）实

4）效

二、一“名”惊人有包装

1. 好标题四个标准

2. 创意命名四种方式

AI提效辅导：AI创意案例标题

三、提炼观点有金句

1. 自创金句：提炼观点的六种方法

2.改编金句：搜集金句的三个渠道

AI提效辅导：AI创意金句编写

四、方便记忆有模型

1.数字记忆模型

2.字母记忆模型

3.词句记忆模型

4.类比记忆模型

AI提效辅导：AI赋能理论建模

五、操作落地有工具

1.流程工具

2.表单工具

3.口诀工具

4.话术工具

AI提效辅导：AI赋能工具制作

第三天 成果转化日

工作坊5：PPT设计制作——AI 驱动智能生产，展示视觉成果

一、掌握PPT设计的底层逻辑

1. PPT设计制作标准框架

2. PPT设计的CRAP原则

1）对比引发关注

2）重复形成统一

3）对齐突显整洁

4）亲密构建关系

3. 拒绝一键生成无脑PPT

二、玩转四类素材

1.文字素材风格与应用

2.图形素材搜集与应用

——图片、图标、图示、图表素材

3.PPT色彩运用与配色

4.PPT动画与多媒体技巧

三、AI自动生产线

1.文档秒变金矿，Word/PDF一键转PPT

2. 终结排版噩梦，大纲极速转PPT

3. 无需从头再来，旧PPT一键美化

4. 后期课件迭代，小白亦轻松上手

四、AI视觉加工厂

1. 不再千篇一律，AI定制个性图片

2.秒出大片效果，AI生成酷炫视频

工作坊6：交互教学设计——AI 打造沉浸式教学，助力经验传承

一、认知成人学习原理

1.被过滤掉的大量信息

2.短期记忆的形成

3.长期记忆的转化

4.学习的提取变现

二、4C学习设计模型

1.Connect-建立连接：搭建学员与分享经验的连接桥梁，激发学习兴趣

2.Content-讲解内容：清晰生动地传授优秀经验，确保学员理解掌握

3.Concrete Practice-实操演练：巩固所学知识，提升学员应用能力

4.Consolidation-巩固强化：强化学习成果，帮助学员将知识转化为长期记忆

三、AI赋能教学创新

1.不懂破冰暖场？AI 生成开场话术，瞬间抓住学员目光

2.经验晦涩难懂？AI 生成生动类比，助力学员轻松领会

3.讲解平淡乏味？AI 生成案例故事，知识传递妙趣横生

4.不知如何互动？AI 生成练习活动，激发学员踊跃参与

5.难以有效检验？AI 生成配套试题，精准评估学习成果

第四天：成果检验日——双线质检，确保经验萃取质量（可选择）

一、AI多维度审查经验萃取成果

1.经验准确性评估

2.逻辑连贯性评估

3.内容实用性评估

4.教学方法有效性评估

5.课件设计合理性评估

二、学员成果展示与微格教学展示

1. 成果展示环节：学员围绕经验萃取的背景、受众、目标、成果等方面进行介绍，展示经验萃取整体思路和成果

2. 微格教学环节：学员进行微格教学展示，模拟真实教学场景，将萃取的经验进行片段式讲授，重点展示教学方法的应用和互动环节设计。如模拟向新员工培训营销技巧，展示如何运用案例讲解、互动问答等方式传授经验。

（全体通关或学员代表上台展示，视学员人数与现场时间来定）

三、老师现场点评与辅导

1. 专业点评：老师从经验萃取专业角度对学员的成果展示和微格教学进行全面点评，肯定优点，指出不足，并给出改进方向和建议。

2. 个性化辅导：根据学员的展示情况，老师提供个性化辅导，帮助学员解决在经验萃取和教学应用中遇到的问题，对于学员提出个性化成长建议。

授课老师

李娜老师的课程大纲