三个存量客户深度挖掘实践案例分析与启示
一、 存量客户深度挖掘现实意义
1、 有利于强化银客关系
2、 有利于降低经营成本
3、 有利于提高客户效果
二、 存量客户深度挖掘基本原则
1、客户导向原则
2、 渐进深入原则
3、 共赢共好原则
4、 成片规模原则
5、风险可控原则
6、效益提高原则
三、 存量客户深度挖掘衡量标准
1、 单个存量客户深度挖掘衡量标准
2、 整合存量客户深度挖掘衡量标准
3、 新增存量客户深度挖掘衡量标准
四、 存量客户深度挖掘竞争措施（重点讲）
1、 用更快的服务速度赢得存量客户深度挖掘竞争优势
2、 用更好的合作方案赢得存量客户深度挖掘竞争优势
3、 用更低的成本支出赢得存量客户深度挖掘竞争优势
4、 用更强的资源整合赢得存量客户深度挖掘竞争优势
5、 用更新的商业模式赢得存量客户深度挖掘竞争优势
6、 用更高的价值创造赢得存量客户深度挖掘竞争优势
五、 小微存量客户深度挖掘开发方法（重点讲）
1、 综合开发存量客户深度挖掘
2、 交叉开发存量客户深度挖掘
3、 滚动开发存量客户深度挖掘
4、 联动开发存量客户深度挖掘
5、 批量开发存量客户深度挖掘
六、 存量客户深度挖掘担保创新（重点讲）
1、 基于客户占用资产创新担保方式
2、 基于客户经营关系创新担保方式
3、 基于客户现金流量创新担保方式
4、 基于客户群体关系创新担保方式
5、 基于客户多重组合创新担保方式
6、 基于外部专业担保创新担保方式
七、 存量客户深度挖掘产品创新
1、 工薪贷贷款创新产品描述
2、 增额贷贷款创新产品描述
3、 押余贷贷款创新产品描述
4、 出租贷贷款创新产品描述
5、 承租贷贷款创新产品描述
6、 采购贷贷款创新产品描述
7、 订单贷贷款创新产品描述
8、 预付贷贷款创新产品描述
9、 存货贷贷款创新产品描述
10、 供货贷贷款创新产品描述
11、 应收贷贷款创新产品描述
12、 票据贷贷款创新产品描述
13、 保险贷贷款创新产品描述
14、 联合贷贷款创新产品描述
15、 流水贷贷款创新产品描述
八、 存量客户深度挖掘数据分析
1、 存量客户深度挖掘业务规模数据分析
2、 存量客户深度挖掘业务广度数据分析
3、 存量客户深度挖掘业务深度数据分析
4、 存量客户深度挖掘数业务效益据分析
授课老师
戴恩成 高级经济师，从事银行专业工作42年
常驻地：杭州
邀请老师授课：13439064501 陈助理
