课程背景：
企业引入WorkBuddy 之后，最常见的问题不是员工不会点按钮，而是工具没有真正进入业务流程：有人把它当搜索框，有人只用来写几段文案，有人担心输出不可靠，也有人不知道如何把个人提效经验复制给团队。结果是账号开通了、培训做过了、热情也有过，但日常工作方式并没有明显改变，管理者也很难看见可衡量的效率提升。
真正的企业级AI 落地，需要从“会使用工具”升级到“会改造场景”。员工要能把需求说清楚，把资料喂进去，把结果校验出来；管理者要能识别高价值场景，设计协作规则，建立提示词、知识库、模板和智能体的复用机制；组织还要能把零散尝试沉淀为可复制的流程资产，让 WorkBuddy 变成跨部门协同、经营分析、客户响应、知识管理和内容生产的效率底座。
本课程围绕WorkBuddy 在企业中的真实应用路径展开，帮助学员从典型岗位任务出发，掌握“场景拆解-指令设计-知识供给-结果校验-流程嵌入-团队复制”的完整方法。课程不追求工具功能罗列，而是通过案例演示、现场练习和业务共创，让学员带着本岗位的工作任务完成一轮可落地的 AI 提效方案设计。
课程收益：
▪ 掌握WorkBuddy 在办公、管理、营销、知识沉淀场景中的高频应用
▪ 学会用“任务-资料-标准-输出”四要素写出稳定可复用的业务指令
▪ 能够将会议纪要、报告撰写、数据分析、客户沟通等拆解为AI 协同流
▪ 掌握知识库、模板库、提示词库与智能体的搭建思路，减少重复劳动。
▪ 学会识别高价值落地场景，并形成部门级WorkBuddy 应用清单。
▪ 建立AI 输出审核、引用、保密与风险控制意识，提升企业应用安全性
▪ 产出1-2个可直接带回团队试运行的 WorkBuddy 提效场景方案。
课程特色：
▪ 以企业落地为主线，不停留在工具功能演示。
▪ 以岗位真实任务为练习材料，现场产出可复用模板。
▪ 兼顾个人提效、团队协同和管理可复制三个层次。
▪ 强调结果校验、流程嵌入和风险边界，避免“会用但不敢用”。
▪ 通过场景共创形成企业内部后续推广的抓手。
课程对象：希望提效的企业人员
课程时间：1天（6小时/天）
课程调研：《培训课前调研表》
课程工具：
类别 | 工具名称 | 应用场景 | 网址 |
AI助手平台 | WorkBuddy | 工作自动化 | https://www.codebuddy.cn/work/ |
知识管理 | IMA知识库 | 让AI 基于知识库回答问题 | https://ima.qq.com/ |
信息资料收集 | 千问 | 用于整理脑海中的资料文件 | https://www.qianwen.com/ |
课 程 大 纲
第一章WorkBuddy 如何助力企业效能提升？
一.企业AI 落地的三类常见断点
1. 只学功能，不改任务流程：员工会问，但工作链路没变
2. 只靠个人摸索，缺少组织模板：经验无法复制给团队
3. 只追求生成速度，忽视准确性、合规性和业务标准
二. 从个人工具到组织能力的升级路径
1.个人提效：把重复性脑力劳动交给AI 协助完成
4. 团队协同：用统一模板和知识库降低沟通成本
5. 组织沉淀：把优秀经验变成可复用的流程资产
三. WorkBuddy 企业应用的价值判断标准
1. 是否节省高频任务时间
6. 是否提升输出质量与一致性
7. 是否降低新人上手和跨部门协作成本
第二章怎样把业务需求说清楚，让WorkBuddy 稳定产出可用结果？
一. 好指令不是一句话，而是一份任务说明书
1.角色：让AI 明确以什么专业身份工作
2.任务：让AI 知道要解决什么具体问题
3.资料：让AI 基于企业现有信息而不是凭空发挥
4.标准：让AI 对齐格式、口径、风格和判断规则
5.输出：让AI 交付可直接使用的文本、表格、清单或方案
四.企业常用的WorkBuddy 指令结构
1. 信息整理类：提炼、归纳、重组、对比
6. 文案生成类：通知、邮件、汇报、宣传、客户话术
7. 分析判断类：问题诊断、原因分析、优先级排序
8.流程设计类：SOP、检查表、项目计划、培训路径
五. 提升输出质量的三轮追问法
1.先让AI 反问缺失信息，避免需求不完整
9.再让AI 给出多个方案，避免单一路径锁死
10.最后让AI 自检漏洞，形成可交付版本
第三章哪些企业高频场景最适合先用WorkBuddy 提效？
一. 办公协同场景：减少重复写作和信息搬运
1. 会议纪要自动整理：议题、结论、责任人、下一步行动
2. 周报月报辅助生成：从零散信息到结构化汇报
3. 制度通知与内部公告：统一口径、分层表达、快速改写
六. 经营管理场景：提升分析和决策准备效率
1. 经营数据解读：从数据现象到业务问题假设
4. 项目复盘分析：目标、过程、偏差、经验、改进动作
5. 管理沟通材料：战略解读、任务拆解、风险提示
七. 市场营销与客户场景：提升内容和响应质量
1. 客户画像与需求洞察：整理访谈、反馈和投诉信息
6. 营销内容生成：卖点提炼、渠道改写、活动方案初稿
7. 客户回复话术：标准化答复、异议处理和跟进建议
八. 知识管理场景：让经验不再只在老员工脑子里
1. 岗位知识库：常见问题、操作规范、案例经验
2. 新人训练包：学习路径、测验题、情景演练
3. 专家经验萃取：访谈提纲、流程拆解、最佳实践沉淀
第四章如何把WorkBuddy 嵌入团队流程，而不是停留在个人灵感？
一. 从单点任务到标准流程的四步法
1. 选场景：找高频、耗时、规则明确、资料充足的任务
2. 拆流程：明确输入、处理步骤、审核节点和输出物
3. 做模板：沉淀提示词、资料清单、输出格式和评价标准
4. 跑闭环：试运行、收反馈、改模板、定规范
九.团队级WorkBuddy 资产如何建设
1. 知识库：把制度、案例、产品、项目资料变成可调用内容
2. 模板库：把汇报、分析、沟通、复盘等成果格式统一
3. skills：把固定角色和固定流程封装为可反复调用的助手
十. 管理者如何推动团队真正使用
1. 设定应用边界：哪些任务必须用、可以用、不能用
2. 建立样板任务：先让团队看到明确收益
3. 设计复盘机制：用案例会代替空泛号召
第五章建立企业内部知识库,赋能组织效率提升
一. 如何构建一个知识库专家助理
1. 从笔记库向知识库升级
2. IMA知识库的特点
3. 知识库搭建基本操作
十一. IMA知识库赋能人力资源
1. 三步打造企业培训知识库
2. AI知识库带来的工作改变
十二. workbuddy关联IMA知识库
第六章如何撰写Skill，打造定制化AI助手
一. Skill六段式结构
1. 适用场景：什么时候使用，什么时候不使用
2. 目标用户：服务哪个岗位、哪个业务环节
3. 输入材料：需要用户提供哪些信息
4.处理流程：AI按什么步骤完成任务
5. 判断规则：什么标准算好，哪些风险要避开
6. 输出格式：最终结果用表格、清单、报告还是话术
十三.自然语言生成和优化Skill
1.让AI追问背景，补齐业务信息
2.让AI拆流程，把经验变成步骤
3.让AI生成Skill草稿，并按检查清单自检
授课老师
成远 20+年大客户销售实战经验
常驻地：杭州
邀请老师授课：13439064501 陈助理
