【课程背景】
AI技术重构商业底层逻辑，传统企业面临数据资产化缺失、需求代际割裂、竞争维度升维等核心痛点，亟需通过商业模式创新实现从"经验驱动"到"算法驱动"的跃迁。
【课程收益】
1. 掌握AI商业模式创新的底层逻辑与实施路径
2. 获多行业领先企业AI落地实战工具包
3. 构建企业专属AI战略规划与风险管控体系
4. 获得AI商业生态构建的敏捷思维能力
【课程特色】
1.覆盖多种行业的20+真实转型案例库
2.提供10+即学即用的AI工具操作指南
3.打破传统经营思维，经营思维系统重构
【课程对象】
企业决策者、数字化转型负责人、产品/战略总监、创新业务负责人
【培训形式】
主题讲座40%+案例研讨30%+工具实操20%+沙盘演练10%
【课程时间】2天，每天6学时
【课程大纲】
课程导入：破局者生存——AI商业文明的达尔文时刻
Day1上午：技术认知重构
模块一：AI商业范式变革
【知识要点】AI技术十大趋势与商业价值重构路径
【工具应用】Boardmix AI画布生成器实操
【典型案例】特斯拉工厂数字孪生系统降本35%
【成果输出】企业AI转型机会点诊断报告
模块二：核心技术突破
【知识要点】生成式AI/多模态模型/具身智能原理
【工具应用】ChatGPT提示词工程黄金模板
【典型案例】xx助力品牌设计效率提升400%
【成果输出】核心技术应用场景匹配矩阵
Day1下午：技术落地路径
模块三：AI成熟度诊断
【知识要点】Google七级AI成熟度评估模型
【工具应用】数据能力/组织适配双维度诊断表
【典型案例】平安集团AI中台建设路径
【成果输出】企业AI成熟度雷达图
模块四：技术选型策略
【知识要点】ROI/风险/难度三维决策模型
【工具应用】开源vs闭源技术选型对照表
【典型案例】字节跳动大模型选型方法论
【成果输出】技术实施优先级路线图
Day2上午：模式创新实战
模块五：场景重构实践
【知识要点】个性化体验/智能供应链/服务模式创新
【工具应用】数字孪生仿真平台
【典型案例】京东智能仓储人效提升270%
【成果输出】三大核心场景改造方案
模块六：盈利模型设计
【知识要点】订阅制/生态分成/数据变现等6大模式
【工具应用】LTV（用户终身价值）测算模型
【典型案例】xx企业转型案例
【成果输出】新盈利模型可行性分析报告
Day2下午：生态体系构建
模块七：风险管控体系
【知识要点】AI伦理/数据隐私/合规管理框架
【典型案例】蚂蚁集团隐私计算平台实践
【成果输出】企业AI伦理治理白皮书
模块八：持续进化系统
【知识要点】技术跟踪/资源整合/组织进化机制
【工具应用】GitHub趋势项目监测模板
【典型案例】海尔AI创新实验室运营模式
【成果输出】AI战略三年行动计划表
总结分享。
授课老师
胡晓妃 18年资本运营与商业模式设计经验
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
