刘起民:从实际出发-群策群力的问题分析与解决

课程背景

在快速变化、高度竞争的商业环境中，团队的合作与协作来解决问题能力已成为组织成功的核心要素。然而，许多团队在面对复杂环境时，

是否遇到问题就无从下手，没有解决思路，流程与方法呢？

是否缺乏问题意识，对问题视而不见？

是否分析问题浮于表面，难以洞悉本质？

是否解决问题靠经验，墨守成规，缺乏创新？

是否决策拍脑袋，执行拍胸脯，结果拍大腿？

是否知道很多AI工具，但是不知道应用到问题分析解决中？

《群策群力问题分析与解决工作坊》是一门旨在培养核心团队合作、创新思维和解决问题能力的实践工作坊。通过本工作坊的学习，引导者运用引导技术，来激发团队潜能，实现群策群力，共同聚焦解决实际问题，提升发现问题意识，掌握解决问题的框架与逻辑，并挖掘沉淀过往成功经验，形成方法论，达到长效机制。

课程收益：

● 提升团队合作与协作能力：工作坊帮助组织和团队学会充分运用团队成员的知识和经验，调动团队的自发积极性，来完善团队的工作

● 培养创新思维与解决问题的能力：激发参与者的创新思维，培养从多角度、多层次思考问题的能力，助力团队在面对复杂问题时能够迅速找到解决方案，来解决问题，进而提升绩效

● 沉淀与输出：帮助挖掘和沉淀过往个人和团队成功的工作经验，沉淀出属于自身的针对性的方法论

● AI工具应用：帮助伙伴迅速了解常用AI工具，并且应用与问题分析与解决的各环节中，提升问题分析解决效率

课程时间：1-2天，6小时/天

课程对象：需要解决多重问题，不断改进的管理层、核心员工、高潜员工、技术骨干

课程方式：理论讲授+小组讨论+案例分析+实操演练+团队共创

课程大纲

导入：工作中遇到问题解决的“低效四部曲”

1. 没意识——发现不了问题

——觉得一起都好，没什么问题，出了问题就是大问题

2. 没概念——发现的不是问题

——本以为发现了一堆问题，仔细一看全部是问题

3. 没方法——分析\解决没思路

——分析问题浮于表面，难以洞悉本质，解决问题靠经验，墨守成规。

4. 没决策——决策全靠拍脑袋

——策拍脑袋，执行拍胸脯，结果拍大腿，最后拍屁股

理性思维流程图：情景分析→原因分析→决策制定→计划分析

第一讲：发现问题——一切的开始

导入案例：工作中这些场景是问题吗？

一、系统认识问题

1. 问题的价值与意义

1）公司的问题，就是你晋升的机会

2）客户的问题，就是你销售的机会

3）自己的问题，就是你成才的机会

4）同事的问题，就是你建立人脉的机会

5）领导的问题，就是你赢得信任的机会

6）竞争对手的问题，就是你变强的机会

团队共创（漫游画布）：对问题的理解，如何发现问题，曾运用哪项工具，遇到哪些问题

2. 问题实质与区分

问题本质：问题=目标-现状

3. 定义问题的常见误区

1）问题不是一种判断

2）问题不仅仅是一个事实

3）定义问题不隐含原因或解决方案

二、提升发现问题的四个意识

意识一：常问Why,How,If

意识二：关心周围的事物尤其管理上的机制与流程

意识三：提高管理能力

意识四：从不同的角度思考（管理者\员工\公司）

工具：牛眼法

案例分析：任正非谈发现问题——“谁的孩子谁抱走”

三、问题分析与解决的系统框架

1. 发现问题

2. 定义问题

3. 描述问题

4. 分析原因

5. 方案创造

6. 决策问题

7. 计划实施

8. 复盘优化

四、问题描述的四大要点

要点一：客观的

要点二：明确的

要点三：正确而简洁的

要点四：描述现状与目标、标准或期望之差距

工具：4W2H\一张表描述问题

五、确定问题的优先级（帕金森的4D原则）

原则一：Doitlater（以后在做）

原则二：Doitnow（现在做）

原则三：Don’tdoit（不要这样做）

原则四：Delegate（委托）

工具：两性分析法\三性分析法

六、AI工具助力问题发现与描述

1. AI生成描述问题模板

2. AI根据工具一键梳理问题

3. AI工具推荐：Deepseek、豆包、通义

第二讲：问题分析——知其然才能知其所以然

导入案例：一张合影看问题实质

一、问题原因分析流程

1. 检视问题的实质

2. 问题偏差详解

3. 原因分析流程

二、原因分析工具及使用范围

1. 找出所有原因

2. 确定根本原因

三、查找所有原因工具方法

1. 比较法——简单易操作

2. 头脑风暴——激发大脑

案例分析：如何分析员工年终奖无法按时下发

实战演练：头脑风暴法分析给定问题

四、分析问题根本原因工具

工具一：5why——深入挖掘

工具二：逻辑树——系统全面

工具三：MECE法则——经典工具

课堂练习：投影屏幕坏了，请用MECE法则分析原因

实战演练：为什么制造业一定要产业升级？根本原因是什么？

五、AI工具助力问题分析

1. AI应用MECE法则分析问题根本原因

2. 与AI进行头脑风暴发现所有问题原因

3. AI工具推荐：Deepseek、豆包

第三讲：方案创造——集思广益，方法总比问题多

案例：机场大面积延误，一小招解决

一、常规方法应用

1. 经验法

2. 观察法

二、创新方法应用

1. 选择创新问题\痛点

2. 运用各种工具

3. 收获\评估创意

4. 完善创新主意

三、创新工具

1. 衍生法

1）衍生法核心：提取核心概念

2）衍生法的四步法

第一步：选择创新问题\痛点

第二步：产生初始主题

第三步：提取核心概念

第四步：衍生更多主意

实战演练：如何更有效激励员工？

2. 联想法

案例：由玫瑰联想到的创新点

1）联想法核心：通刺激物产生新主意

2）联想法的四步法

第一步：选择创新问题\痛点

第二步：随机选刺激物

第三步：刺激物与焦点放一起

第四步：想出各种新主意

案例分析：剃须刀的模式的由来

实战演练：选择创新焦点，根据盲选关键词进行联想创意

3. 变形法

案例：茅台×r瑞幸成功的背后

1）变形法核心：运用加减乘除产生新主意

2）变形法的四步法

第一步：选择创新焦点

第二步：列出实物现状

第三步：进行加减替反

第四步：获得新的主意

案例分析：为什么黑悟空\三星堆联名都很火

四、方案创造高效方法——望远镜法

1. 望远镜法核心：对标\抄作业

2. 望远镜法的四步法

第一步：明确对标目标

第二步：选择合适对象

第三步：收集\分析\比较

第四步：制定改进计划

案例分析：短视频赛道top之间的望远镜运用

五、AI工具助力方案创造

1. AI助理创意生成

2. AI工具推荐：Deepseek、豆包、通义

第四讲：问题决策——科学分析，做出理性决断

一、决策目的

1. 能够反映预期效果

2. 明确对制定决策的需求

3. 表述清楚、准确

4. 斟酌各种假设或默认条件

二、决策的标准（确定决策标准）

1. 必选条件

2. 优选条件

3. 设置权重

4. 评估分数

5. 加分条件

三、决策的方法

1. 权重打分法—科学客观准确

2. 决策矩阵法—简单易操作

3. 多项投票法—高效迅速

案例分析：矩阵法用于有效决策

四、决策的钻石模型

1. 发散思维—获取更多信息与创意

2. 收敛思维—寻找问题最优解

五、AI工具助力方案决策

1. AI助力决策知识库搭建

2. AI帮助搜集整理决策参考信息

3. AI工具推荐：Deepseek、豆包、IMA

第五讲：方案执行——明晰计划，执行落地

一、执行的4R原则

1. 结果（Results）

2. 责任(Responsibility)

3. 检查(Review)

4. 奖励（Rewards）

二、制定方案执行计划

1.工作任务分析法

2.甘特图法

工具：工作任务分析表\甘特图

三、方案风险评估与管理

1. 认识风险

2. 风险评估与管理方法

1）风险的识别

2）风险的规避

3）风险的缓解

4）风险的应对

四、AI工具助力方案执行

1. AI助力生成执行方案计划

2. AI工具推荐：Deepseek、豆包、通义

第六讲：复盘，评估优化——把经验转化为能力

一、详解复盘

1. 认识复盘价值与意义

2. 复盘常规分类

1）修身——个人复盘

2）齐家——团队复盘

3）治国——项目复盘

二、复盘操作画布与细则

1. 回顾评估

1）回顾目标：最初目的；最初目标；阶段目标（里程碑）

2）评估结果：亮点与不足

2. 分析原因

1）成功的关键因素

2）失败的关键因素

3. 总结经验

1）经验与教训

2）规律与心得

4. 规划应用

1）开始做-star doing

2）继续做-continue doing

3）停止做-stop doing

工具：复盘画布

授课老师

刘起民老师的课程大纲