培训对象：质量管理、PMC、采购岗位总监/经理/后备人员
核心目标：打通跨部门数据壁垒，用AI方法论+自动化流程实现供应链数据可视化与智能分析，降本增效、提升交付与质量稳定性
课程安排：
Day 1：行业痛点认知与供应链数字化底层逻辑
上午：锂电池材料行业供应链痛点诊断与AI赋能认知
1.锂电池材料行业供应链典型痛点拆解
￮石墨/锂电材料批次追溯难、质量波动大
￮PMC排产与采购、质检数据孤岛问题
￮供需错配、库存呆滞与交期延误案例分析
2.跨部门数据壁垒根源剖析
￮质量/PMC/采购数据标准不统一
￮手工报表、线下沟通导致信息滞后
￮岗位间目标冲突（质量vs成本vs交付）
3.AI+自动化在制造业供应链的价值定位
￮智能数据分析替代人工统计
￮流程自动化减少重复劳动
￮数据驱动决策替代经验判断
4.本次培训目标与落地路径共识
￮5天培训成果：一套跨部门数据看板+自动化流程SOP
￮学员分组：按岗位+跨岗混合组，模拟真实协作
下午：供应链数据治理基础与AI分析工具入门
1.供应链核心数据模型梳理
￮质量数据：IQC/IPQC/OQC检验、不良率、客诉
￮PMC数据：订单、产能、库存、交期、排产
￮采购数据：供应商、价格、交期、账期、来料质量
2.数据标准化与打通方法论
￮统一编码规则（物料/批次/供应商）
￮数据采集入口规范（避免重复录入）
￮跨部门数据共享权限设计
3.AI数据分析工具实操入门
￮低代码/无代码工具（多维表格、BI看板）
￮自动化数据同步与清洗
￮基础可视化图表制作（趋势/对比/预警）
Day 2：质量管理模块——AI驱动的质量追溯与异常预警
上午：锂电池材料质量管理痛点与AI应用场景
1.锂电材料行业质量管理核心挑战
￮石墨纯度/粒度波动、批次一致性要求高
￮客户对材料溯源、合规性要求严苛
￮不良原因分析依赖人工经验
2.AI在质量管理中的典型应用
￮批次质量追溯自动化
￮不良趋势智能预警
￮根因分析辅助决策
3.质量数据采集与结构化
￮检验数据标准化表单设计
￮自动化数据采集（对接设备/ERP）
￮质量数据与生产、采购数据关联映射
下午：AI质量分析看板搭建与自动化预警
1.质量数据可视化看板实操
￮不良率趋势图、批次质量对比图
￮供应商来料质量排名
￮客诉分布与根因分析
2.AI异常预警规则配置
￮设定质量阈值（如纯度/粒度偏差）
￮自动触发预警通知（微信/企业微信）
￮预警后跟进流程自动化
3.跨岗位质量协作流程优化
￮质量→PMC：不良品停线通知与排产调整
￮质量→采购：供应商质量问题闭环
￮案例演练：模拟石墨批次不良的跨部门应急处理
Day 3：PMC模块——AI智能排产与供需平衡自动化
上午：锂电池材料PMC核心痛点与AI排产逻辑
1.锂电材料PMC典型困境
￮订单波动大、插单频繁
￮产能与库存、采购交期不匹配
￮手工排产效率低、易出错
2.AI在PMC中的核心价值
￮需求预测与产能负荷分析
￮智能排产与交期承诺
￮库存优化与呆滞料预警
3.PMC数据模型与跨部门数据关联
￮订单→产能→库存→采购交期数据链路
￮质量数据对排产的约束（如不良品占用产能）
下午：AI排产工具实操与供需平衡自动化
1.智能排产模型搭建
￮产能约束、物料约束、交期约束配置
￮插单/急单场景下的排产优化
￮排产结果可视化（甘特图/产能负荷图）
2.供需平衡自动化流程
￮自动计算安全库存、补货点
￮触发采购申请/生产工单
￮库存呆滞料识别与处理建议
3.跨岗位PMC协作优化
￮PMC→采购：物料需求自动同步与交期跟进
￮PMC→质量：生产批次质量要求传递
￮案例演练：模拟锂电材料订单激增下的排产与物料保障
Day 4：采购模块——AI供应商管理与成本优化自动化
上午：锂电池材料采购痛点与AI采购应用
1.锂电材料采购核心挑战
￮石墨等原材料价格波动大、供应链不稳定
￮供应商质量/交期/成本平衡难
￮手工对账、报价对比效率低
2.AI在采购管理中的应用场景
￮供应商绩效智能评估
￮价格趋势分析与成本优化
￮采购流程自动化（请购→下单→对账）
3.采购数据与质量/PMC数据打通
￮供应商来料质量与绩效挂钩
￮采购交期与排产、库存联动
下午：AI采购管理看板搭建与自动化流程
1.供应商绩效可视化看板
￮质量/交期/成本/服务多维度评分
￮供应商风险预警（如产能/合规问题）
￮采购成本趋势与节约分析
2.采购自动化流程配置
￮自动生成请购单（基于PMC需求）
￮报价对比与最优供应商推荐
￮对账与发票自动化匹配
3.跨岗位采购协作优化
￮采购→PMC：交期反馈与风险预警
￮采购→质量：供应商质量问题闭环
￮案例演练：模拟石墨原材料涨价下的采购策略调整
Day 5：跨部门数据融合与AI供应链驾驶舱落地
上午：供应链一体化数据驾驶舱搭建
1.跨部门数据融合方法论
￮质量/PMC/采购数据指标体系统一
￮数据仓库/多维表格联动配置
￮权限管控与数据安全设计
2.供应链驾驶舱核心模块
￮整体运营看板：交付达成率、库存周转、质量合格率
￮岗位专属看板：质量/PMC/采购个性化指标
￮预警中心：跨部门异常事件统一监控
3.AI智能分析与决策支持
￮自动生成供应链日报/周报
￮异常根因智能分析与改进建议
￮场景化模拟（如订单波动/原材料短缺）
下午：项目复盘、落地计划与成果验收
1.学员成果展示
￮各组搭建的供应链驾驶舱演示
￮自动化流程SOP输出
￮典型问题解决案例分享
2.企业落地实施路径规划
￮分阶段推进计划（1个月/3个月/6个月）
￮资源需求与责任分工
￮效果评估指标（交付效率、质量成本、库存周转）
3.长期赋能与后续支持
￮工具使用与问题答疑
￮持续优化迭代机制
￮培训结业与成果交付
💡 课纲亮点
1.行业定制化：完全贴合锂电池材料（石墨）行业特性，聚焦批次追溯、质量稳定、交期保障等核心痛点
2.数据驱动：从根源解决跨部门数据孤岛，实现质量/PMC/采购数据全链路打通
3.AI+自动化落地：不只是理论，手把手教学员用低代码/AI工具搭建可直接使用的看板与流程
4.成果导向：5天培训结束即输出一套可落地的供应链数字化方案+可视化驾驶舱，看得见的价值
5.跨岗协作：混合组演练，打破岗位壁垒，培养全局供应链思维
授课老师
古功文 原美的集团/传音控股高级PMC总监
常驻地：广州
邀请老师授课：13439064501 陈助理
