课程背景
2026年，食品饮料行业正面临增量难寻、存量内卷的双重挤压。传统的人海战术和经验主义难以为继，但AI的引入又不能陷入技术空转——买了工具不会用、用了没效果。
企业中高层管理者需要系统了解外部企业的真实做法：如何用AI做产品研发和渠道决策？如何用AI实现质检效率和动销预测的双重突破？国际食品巨头在渠道和供应链上做了什么？
本课程聚焦食品饮料行业AI落地的外部标杆案例，不讲企业内部诊断，只讲同行怎么做、为什么这么做、效果如何。
课程收益
通过半天学习，学员将获得以下核心收益：
1理解AI在食品饮料行业研发、生产、营销、销售全链路的落地程度与实际价值
2了解数字化供应链平台如何打通生产、物流与销售链路，构建全域渠道生态
3通过元气森林、东鹏饮料、三得利、太古可口可乐等标杆案例，建立自身行动的参
照系
课程对象
企业中高层管理人员
课程时间
0.5天（6小时/天）
课程大纲
一：认知破局——AI在食品饮料行业的真实状况
1.1 食品饮料行业的AI使用
1.1.1为什么说食品饮料行业是AI最难落地、但落地后效益最大的行业之一？
1.1.2食品饮料行业AI落地的三大卡点：数据基础弱、业务链条长、组织惯性大
1.2研发端： AI选品四步法
1.2.1生产端： AI视觉质检、智能排产
1.2.2营销端： AIGC批量生成内容、精准投放、智能导购
1.2.3销售端： AI终端巡检、智能定价、经销商画像
1.3水面上的“技术应用”只占20%，水面下的业务流程重构与数据清洗占80%
二：四大标杆案例解码——AI怎么干、干了什么、什么效果
四个案例串讲，每个案例讲透一个核心场景，然后直接带出的启示。
2.1 元气森林——AI选品与渠道决策
怎么干的：
AI选品：新品概念测试：AI模拟不同包装、定价、口味组合的市场反应
AI预测未来3年各市场销量。
经销商画像与智能分级：AI评估经销商健康度，精准投放资源
效果： 气泡水、燃茶、外星人电解质水——爆款背后的数据逻辑被验证，供应
链前置决策能力远超同行
启示： 是用AI做关键数据差异是决策的素材，不是决策。
2.2 东鹏饮料——AI效率革命：质检与产销协同
AI质检：AI识别技术与人工巡检结合，
DS大模型部署：重点提升动销预测精准度及产销协同效率
经销商库存预警：AI自动预警库存异常，
什么效果： 东鹏的逻辑每年节省人力成本超千万元；
2.3 三得利——AI深耕餐饮渠道
AI分析不同餐饮场景的消费数据，精准锁定日料店和烧烤店的铺货策略。
AI持续监测终端动销，动态调整铺货与促销策略
效果： 渠道渗透率大幅提升，乌龙茶成为日料佐餐的隐形冠军
启示： 三得利把AI在这里不是替代人，是帮人找到哪个场景最有价值。
2.4 太古可口可乐——AI终端管理与供应链
全球最大的冰柜物联网：用AI连接消费者、客户和终端
拍照即盘点：业务员上传照片，AI自动识别竞品占比和缺货情况
数字化供应链平台：从推式生产到拉式供应
效果： 从人管终端到AI管终端
启示： 数据采集是第一，数据决策是第二步。
三：AI时代的管理者角色——从管人到管人机协同
3.1 AI对组织的影响：不是裁员，是人机协同
3.1.1哪些岗位被重塑？
3.1.2被重塑不是消失，是升级
3.2 从试点到规模化的三个关键
3.2.2关键一：数据基础没有数据，AI无法工作
3.2.3关键二：场景选择从高频、重复、有数据的环节开始
3.32.4关键三：组织适配AI不是技术项目，是业务流程重构
3.3 管理者在AI时代的三个角色
3.3.战略决策者： 资源分配者： 文化塑造者：
四：行动指引——从标杆案例到自身思考
4.1四个案例的规律：
4.1.1元气森林： AI是起点，不是终点。
4.1.2东鹏饮料： AI聚焦效率。
4.1.3三得利： AI把品类变成场景标签，深耕场景吃掉渠道 。
4.1.4太古可口可乐： AI让终端从不可控到可量化。
演练： 选择标杆案例，梳理自身数据基础和AI介入的可能性。
授课老师
张赤辉 30年多家世界500强营销管理实战经验
常驻地：嘉兴
邀请老师授课：13439064501 陈助理
