时长:3小时24分
一、课程背景
制造业AI转型,八成企业倒在”看不清、想不明、做不对”。 但高管真正焦虑的,从来不是“模型够不够强”,而是四张绕不开的考卷:系统稳不稳(稳定干活)、账算不算得清(成本算清)、出事谁兜底(责任归属)、价值能否持续滚起来(持续价值)。市面课程多讲工具、少讲本质,学员听完后难以迁移到本企业的具体情景。
这门课不堆砌工具,也不神化模型。它凝结自讲师 20 年制造业精益与智能化一线实战,把 AI 落地还原成一个经营命题、组织命题,而不是技术命题。市面上多数课止步于“怎么用某个模型”,这门课要带你回答更根本的三问:AI 到底在哪能真正赚钱?哪些场景值得现在投入、哪些该再等等?又该怎么重新组织人、流程与系统,把它稳稳做成。一句话——帮你把“看不清、想不明、做不对”的焦虑,变成“看得清趋势、想得明方法、做得对落地”的底气。
二、学习收益
看清本质:用“数据+机理+知识”三范式定义“智能”,拨开概念泡沫,认准未来 5–10 年的确定方向。
看懂全景:一张图吃透制造业AI五层架构与双向闭环,提前避开 4 大“翻车”坑,知道钱该花在哪一层。
想明方法:用“可行性×价值矩阵”筛场景、用“铁三角+60天路径”跑通第一个速赢,立项不再拍脑袋。
备好队伍:用 L0–L4 执行控制权、P0–P3 规划控制权与“决策权地图”厘清人机边界,以“忒修斯之船”式渐进变革让组织平稳转身、化阻力为助力。
做对落地:吃透 4 大标杆场景(质检/调优/运维/排产),并进阶到最前沿的打法——多智能体协同(Hyperloop 智联体 + MCP 协议)、AI 中台与 IIP 工业互联网平台的选型逻辑,对标 Gartner 2026 智能体曲线与美的荆州工厂等标杆,选对平台、不踩坑。
三、学习对象
制造业企业中高层管理者(生产/运营/供应链/质量总监、经理等)
精益与持续改进团队(黑带/绿带/工程师)
希望用AI实现降本增效的业务决策者与转型牵头人
四、课程大纲
导言:时代的“考卷”和我们的”解法” 5’56’’
第一章:看清趋势——AI的本质与全景
第1节:AI的本质与趋势:从"地下CT"看懂换脑思维 25’45’’
第2节:制造业AI全景:五层架构、三大资源与场景地图 23’54’’
第二章:场景选择与速赢
第3节:场景选择与速赢 25’27’’
第三章:组织变革与人才转型
第4节:组织变革与人才转型 29’10’’
第四章:看别人怎么做——单点智能的四大场景
第5节:AI质检:富士康与BMW 16’07’’
第6节:AI工艺调优:中信戴卡 9’30’’
第7节:设备预测性维护:西门子 18’48’’
第8节:AI智能排产:福耀玻璃 18’18’’
第五章:从点到面——多智能体协同与平台赋能
第9节:多智能体协同:从单个厨师到中央厨房 20’35’’
第10节:平台选择与行动路线图(智能体平台·AI中台·IIP工业互联网平台)10‘32‘’
授课老师
吴维 精益黑带|AI训练师|精益智能融合者
常驻地：上海
邀请老师授课：13439064501 陈助理
