课程背景
现代社会，随着社会发展和科学技术的进步，传统的销售工具和方法已经很难满足现代办公的要求，企业对销售效能提升的要求越来越强烈；本课程针对目前的AI销售效能提升类课程的缺点，汲取了当代前沿的AI技术和最新的销售技术研究成果，结合当代销售的内外部环境以及新兴消费者的个性特点，并结合10余年AI销售效能提升类培训以及销售能力提升类培训的经验及案例而开发，实用性很强。
课程目标
目标1：掌握AI在销售中的角色以及价值；
目标2：掌握目前销售的现状以及存在问题；
目标3：掌握客户需求分析与精准营销技术；
目标4：掌握AI智能客服与售后的支持技术；
目标5：掌握AI在新媒体营销中的具体价值；
目标6：能活学活用相关技术提升办公效能；
课程特色
实用性：结合员工工作场景，运用工具、方法帮助员工重新“AI”进行定义，提升学员对相关理论认知的深度和广度；另外通过正反案例讲解提升培训效果，使员工能够在训后立即投入使用；
参与性：培训中讲师将会通过情景演示、头脑风暴、实操演练，互评分析等教学活动，增强学员之间的互动与参与；
趣味性：该课程设计了大量与教学目标相关的游戏及课堂互动相关活动，环环相扣能激发学员兴趣和挑战性。
课程对象 销售业务相关人员
课程时长 12H（2天）
课程大纲
模块一：AI在销售中的角色与价值
1.1主要内容1：AI技术简介及发展趋势
1.1.1：机器学习
1.1.2：自然语言处理
1.1.3：深度学习
1.1.4：发展趋势
1.2主要内容2：销售行业现状及挑战
1.2.1：市场竞争强烈
1.2.2：客户需求多样化
1.2.3：成本控制压力
1.2.4：数据分析能力不足
1.3主要内容3：AI在销售中的核心作用
1.3.1：智能客户获取
1.3.2：智能客户画像
1.3.3：智能销售预测
1.3.4：智能客户服务
模块二：客户需求分析与精准营销
2.1主要内容1：客户画像构建与应用
2.1.1：数据收集与整理
2.1.2：标签体系建立
2.1.3：画像应用
2.2主要内容2：精准营销策略制定及执行
2.2.1：营销策略制定
2.2.2：营销渠道选择
2.2.3：营销执行
2.3主要内容3：营销效果评估及优化
2.3.1：AI营销效果评估技术
2.3.2：AI营销策略优化技术
2.3.3：持续优化技术
模块三：智能客户与售后支持优化
3.1主要内容1：智能客服系统架构机功能
3.1.1：语音识别技术
3.1.2：文本处理技术
3.1.3：多渠道接入
3.1.4：智能学习与优化
现学现练：
3.2主要内容2：售后问题快速响应机制建立
3.2.1：快速响应流程
3.2.2：问题分析与分组
3.2.3：紧急问题处理
3.2.4：问题追踪与反馈
3.3主要内容3：客户满意度提升策略
3.3.1：客户情感分析
3.3.2：个性化服务
3.3.3：服务质量监控
3.3.4：客户反馈机制
现学现练：
现学现练：
模块四：智能化销售预测机决策分析
4.1主要内容1：历史数据分析及挖掘应用
4.1.1：历史销售趋势
4.1.2：挖掘潜在客户
4.1.3：优化销售流程
4.2主要内容2：市场需求预测方法及模型
4.2.1：时间序列分析
4.2.2：因果分析
4.3主要内容3：决策支持系统建设与实施
4.3.1：数据采集与整合
4.3.2：决策支持工具选择
模块五：AI 在新媒体中的应用
5.1主要内容1：智能用户画像构建
5.1.1：多维度数据采集样本
5.1.2：行为偏好动态分析模型
5.1.3：实时画像更新技术
5.2主要内容2：自动化内容生产
5.2.1：智能文案生成工具
5.2.2：视频素材AI剪辑系统
5.2.3：跨平台适配优化算法
5.3主要内容3：精准广告投放
5.3.1：受众定位预测模型
5.3.2：受众特征分析
5.3.3：基于用户行为数据
5.3.4：动态创意组合技术
5.3.5：广告预算智能分配
5.4主要内容4：实时数据检测与分析
5.4.1：舆情热点追踪技术
5.4.2：仅供动态对比检测
5.4.3：ROI自动化评估体系
5.5主要内容5：交互体验优化
5.5.1：智能客服对话引擎
5.4.2：场景化推荐算法
5.4.3：AR虚拟互动技术
……
课程回顾与总结
授课老师
周旭东 汽车营销、品牌管理培训专家
常驻地：武汉
邀请老师授课：13439064501 陈助理
