课程背景
在当前AI技术加速信息生产、知识更新周期急剧缩短的宏观环境下,个人与组织普遍面临认知负载过重、决策效率滞后及创新能力不足的共同挑战。
许多知识工作者、管理者与专业人才在应对海量信息输入、进行复杂决策及创造性输出的具体场景中,面临知识碎片化、思考难以系统深化、高质量表达效率低下的典型能力缺口。
为此,本课程围绕构建个人AI使用知识体系这一核心方法论,帮助学员系统掌握运用AI工具进行知识的智能捕获、有机连接、深度整合与高效表达的关键技能,完成从被动信息消费者到主动知识构建者的思维进化。
最终实现个人知识处理效率与思考深度的显著提升,支持更敏捷的决策、更创新的产出,赋能个人在智能时代的持续竞争力与组织团队的协同进化。
课程收益
认知:建立人机协作的思考范式,理解AI作为思维“增强件”而非“替代品”的本质,能够将其系统化地用于分析复杂问题与辅助决策。
技能:掌握从信息处理到创意表达的完整AI工具链,显著提升高效构建知识体系、激发创意及个性化表达的能力,有效应对报告撰写、方案策划、信息发布、隐性工作显性化表达等高频场景。
心态:树立“以我为主,驾驭AI”的主动意识,增强在智能时代深度思考与创新的自信,实现从知识焦虑到从容掌控的思维跨越。
授课形式
讲授+体验+场景演练+小组讨论
课程背景
职场人士、专业人士、项目经理、管理者、领导干部等
课程时间：
6小时
课程模型
课程大纲
第一章人与AI互动中的四个误区
一、输入层面:低质量指令导致低质量输出
提示模糊不清,导致AI输出泛泛而谈
缺乏背景与约束,结果往往偏离预期
期望单次提问获得完美答案,而非将交互视为深度思考与迭代过程
二、过程层面:放弃人类主导权与批判性思维
盲目信任:将AI输出视为权威事实全盘接受,缺乏验证与批判性审视,可能导致事实错误或逻辑漏洞。
思维惰性:过度依赖AI生成内容,代替了自己的核心思考、判断和创意构思,导致个人思考能力退化。
陷入“平均化”陷阱:丧失个人真正独特、尖锐或极具个人风格的见解。
三、输出层面:实用性与人本价值缺失
看似正确,实则无用
刻板、个性与灵魂缺失
可操作性差,缺乏现实考量
四、长期与伦理层面
隐私与数据安全风险
技能侵蚀
责任归属模糊
五、人类需扮演三位一体的角色
精准布达任务(架构师)
1.提示词精准结构
2.提示词五个策略
进行迭代对话(教练)
坚守最终判断(主编)
第二章三位校准——沟通对象、自我与AI的协同定位
一、洞察对方——避免自说自话,确保表达直击要害
WIFI定位模型
Who-利益相关者图谱
Interest-核心诉求与隐性期待
Framework-其决策与认知框架
Influence-影响者与竞争者动态
沟通场景演练并绘制沟通对象的多维分析地图
1. 场景1:向上汇报
2. 场景2:平级协同沟通
3. 场景3:向下布署任务
4. 场景4:对外信息发布
二、洞察自己——定位个人语言风格与沟通优势
自我诊断:逻辑型、故事型、愿景型、共情型
工具:个人辨识度的策略清单
三、定位AI——明确人机分工的“驾驶舱”原则
人类驾驶,AI辅助协作原则
1.AI优势:信息广度、快速结构化、模拟视角
2.AI劣势:价值判断、情感共鸣、战略决断
制作人与AI互动的任务分工表
第三章智慧内核——用AI构建结构化知识体系,从碎片到洞见
一、破局——从被动收集到主动构建
为什么我们收藏无数,却依然“脑中空空”?信息管理的本质是什么?
从“收集-保存”的存档思维,转向 “捕获-加工-连接-内化” 的构建思维
1.AI知识库建立
2.AI信息整合要点
二、连接——构建动态生长的知识网络
发现关联:指令AI分析不同信息块之间的因果、类比、对立或支撑关系
生成图谱:使用AI初步绘制特定主题的概念关系图或思维导图
填补缺口:基于现有知识网络,指令AI识别认知盲区,并推荐关键的研究方向或补充材料
三、建模——打造专属的分析与论证框架
框架提炼:指令AI从大量案例或研究中,帮你归纳出通用的分析框架
逻辑塑形:针对具体问题,使用AI辅助构建金字塔原理式的论证结构
观点孵化:与AI进行“辩论”或“追问”,催化出独特的个人洞见与创新观点
第四章创造跃迁——驾驭AI进行深度分析与创意激发
一、观点孵化——独特的个人洞见与创新观点
思维链引导
连续追问与深化
二、角色扮演——引入多元视角的辩证分析法
信息茧房
赋予角色
专家委员会:让AI依次扮演经济学家、工程师、心理学家等角色,从不同专业角度分析同一问题。
魔鬼代言人:指令AI专门寻找你计划的漏洞、潜在风险与反对观点,对你的想法进行“压力测试”。
利益相关者模拟:让AI模拟客户、合作伙伴、竞争对手的反应,预判各方立场。
三、创意风暴——运用AI实现强制性思维连接
概念杂交:指令AI将你的核心问题与一个看似不相关的领域(如生物学、古典艺术、体育竞技)进行强制类比,寻找新颖解决方案。
极端场景推演:提出“如果资源无限...”、“如果此功能必须取消...”等极端假设,激发突破性思路。
逆向思维生成:要求AI从事物的反面、流程的终端开始思考,提出颠覆性构想。
工具:《创意火花清单》,包含至少3个传统头脑风暴难以产生的非共识性创意
四、从清单到洞见——对AI产出进行批判性整合
价值判断框架:建立快速评估想法“新颖性、可行性、价值度”的个人标准。
逻辑缝合与叙事化:将筛选出的碎片化亮点,用自己的逻辑和语言整合成一个连贯、有说服力的新叙事或方案框架。
生成“任务清单”:将最终形成的创意洞见,转化为可执行的下一步行动指令。
第五章表达进化——从逻辑清晰到直击人心
一、影响力构建——理解高影响力表达的核心要素
表达影响力公式:信任=专业x共鸣x能见度
表达质量多维雷达图
逻辑清晰度
情感共鸣力
结构完整性
语言精炼度
观点新颖性
行动号召力等维度
二、故事化编织——为观点注入灵魂与脉络
经典框架迁移
英雄之旅
挑战-解决-蜕变
SCQA
AI辅助生成叙事弧线
三、场景化营造——让抽象概念在听众脑中“上映”
细节唤醒技术:学习用具体的细节、比喻和感官描述(视、听、触)替代形容词和概括语。
未来场景具象化:指令AI生动描绘采纳你的建议后(或不采纳)的未来具体景象,增强说服的紧迫感与吸引力。
数据戏剧化呈现:将枯燥数据转化为 relatable 的类比或视觉化叙事。
练习:掌握将任意一个核心论点进行“一分钟场景化描述”的能力。
四、AI润色
(一)标题润色
(二)论据支撑
(三)格式润色
(四)敏感词剔除
(五)风格润色
五、视觉化呈现
(一)AI配图
文生图
图生图
(二)AI制作PPT
AI工具
制作流程
细节润色
授课老师
王吉凤 企业人职业化专家
常驻地：深圳
邀请老师授课：13439064501 陈助理
