【课程背景】
本课程专为企业中高层管理者、数字化负责人及业务领军人物设计，旨在帮助学员系统理解人工智能（AI）的技术原理、思维模式与发展逻辑，形成跨越“技术认知”与“管理哲思”的系统视野。
课程从生成式AI与大语言模型的底层逻辑出发，深入解析智能的形成机制与认知边界，帮助管理者真正“看懂AI如何思考、判断与学习”，并进一步探讨AI对组织治理、领导力与战略决策的深远影响。
这是管理者洞察智能时代的关键课程——探讨AI的本质、意义与它对人类认知方式及组织形态的深刻重塑。
【课程特点】
1. 战略高度：课程从管理与组织视角出发，帮助领导者把握AI技术的战略意义与长期价值。
2. 系统结构：从认知、技术、商业到组织四个维度系统呈现AI的影响路径。
3. 案例驱动：结合中外企业的真实转型案例，强化管理者对AI落地的理解。
4. 可持续更新：课程内容每6–9个月更新一次，持续反映AI技术与产业的最新变化。
【适用场景】
1. 高层战略研讨：帮助企业董事层与管理团队统一AI认知与战略语言。
2. 管理层培训：面向中高层管理者，系统理解AI在管理与决策中的作用。
3. 数字化与智能化转型工作坊：作为企业数字化升级与AI导入的认知基础课程。
【课程目标】
1. 理解人工智能的核心概念、发展历程与前沿趋势。
2. 掌握生成式AI与大语言模型（LLM）的基本原理与特征。
3. 认识AI在企业管理与商业模式中的应用逻辑与价值。
4. 建立AI时代的领导力、治理机制与组织应对思维。
【课程时长】1天（6小时）
【课程大纲】
第一单元：认知升级：AI时代的来临（1.5小时）
1. 人工智能的历史演进：从规则推理到生成式智能
2. 大语言模型（LLM）为何成为AI发展的关键转折点
3. AI从“算法”走向“认知”的本质变革
4. ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeek等模型的商业与社会影响
输出：形成对AI本质、能力边界与趋势的清晰认知
第二单元：技术理解：AI如何思考与学习（1.5小时）
1. 理解大模型的工作原理：数据—训练—参数—推理
2. 解析Transformer与状态空间模型（SSM）的差异
3. 介绍专家混合模型（MoE）、多模态与智能体（Agent）等前沿方向
4. 区分传统AI与生成式AI的思维模式差别
输出：建立管理者判断AI可行性与应用场景的基本能力
第三单元：商业重构：AI如何改变企业运行方式（1.5小时）
1. AI驱动的四大商业机制：智能化决策、个性化体验、自动化运营、认知增强
2. 案例：AI在供应链管理、客户服务、市场营销与财务分析中的应用
3. 全球趋势：AI-Native企业与智能商业生态的形成
输出：理解AI对商业模式、竞争力与决策逻辑的系统影响
第四单元：组织转型：AI时代的领导力与治理（1.5小时）
1. AI治理的四大议题：透明性、公平性、安全性与责任
2. 企业AI治理体系建设：AI Office、伦理委员会与数据责任链
3. 领导者角色的重塑：从决策者到人机协同引导者
4. AI驱动组织变革的路径：战略 → 流程 → 文化 → 能力
输出：形成AI时代领导者的组织治理与战略引领思维
授课老师
古风 北京某AI公司 人工智能高级顾问 VP
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
