主讲：李岩伟老师
【课程背景】
人工智能技术的深度渗透正重构企业经营决策的核心逻辑与效能提升的底层路径，企业数字化转型已从“单一环节 AI 工具应用” 进入 “经营全域 AI 赋能” 的新阶段。中高层管理者作为企业经营决策的核心主体，正面临多重核心挑战：对 AI 的经营价值认知片面，无法建立 AI 与全经营链路的关联思维；缺乏标准化的 AI 赋能经营决策方法，不会用 AI 辅助战略、财务、市场、运营全维度决策；AI 落地与经营业务脱节，效能提升无量化评估体系；经营端 AI 应用的核心风险把控不足，易引发数据泄露、决策失误等问题。
在此背景下，单纯的AI 工具培训或传统经营管理课程，已无法满足中高层管理者的核心需求。本课程立足中高层全经营维度决策与效能提升核心视角，摒弃纯技术讲解，将 AI 能力与企业战略、财务、市场、运营四大经营维度深度融合，聚焦 “AI 如何赋能全经营链路决策、如何实现降本提效增收控险的全域效能提升”，通过实战化的行动学习与工具实操，帮助中高层管理者建立 AI 时代的经营决策思维，掌握 AI 赋能经营决策的标准化方法，实现企业经营效能的量化提升，让 AI 成为企业经营增长的核心驱动力。
【课程对象】
本课程专为企业中高层管理者设计，核心面向AI 时代经营决策与效能提升的核心责任人，包括：
1. 企业总裁、总经理、副总等高层经营决策者；
2. 各事业部、业务板块、分子公司经营负责人；
3.财务、市场、运营、销售、供应链等核心经营职能部门总监/ 经理；
4. 企业经营管理、经营分析、战略规划岗核心人员；
5. 企业高层储备干部、负责经营效能提升的专项岗人员。
【课程时间】1天（6小时/天）
【课程收益】
▪ 思维升级：建立AI 时代全经营维度的科学决策思维
▪ 能力提升：掌握AI 赋能经营决策与效能提升的实操能力
▪ 全域赋能：实现四大经营维度的AI 全链路赋能落地
▪ 成果输出：现场产出可落地的AI 经营赋能与效能提升方案
▪ 效能量化：搭建科学的AI 经营决策效能量化评估体系
▪ 风险管控：建立AI 经营决策全流程的合规与风险防控体系
▪ 战略支撑：让AI 赋能的经营决策成为企业增长的核心驱动力
【课程特色】
1. 精准定位，直击中高层全经营维度 AI 赋能核心痛点
2. 核心框架，标准化五步法赋能全流程经营决策
3. 全域覆盖，四大经营维度全链路 AI 深度赋能
4. 分规适配，不同规模企业差异化 AI 落地路径
5. 人机协同，科学界定经营端人机工作边界与机制
6. 实战导向，行动学习全程落地 AI 经营赋能方案
7. 成果落地，配套专属经营决策行动学习工具包
【课程大纲】
第一章：AI 对经营决策与效能提升的颠覆性影响
让中高层建立AI 与企业全经营链路决策、效能提升的深度关联认知，掌握大中小不同规模企业的 AI 适配特征，精准认清经营端 AI 应用的四大核心挑战，为后续方法学习和实操落地搭建底层认知框架，明确课程学习的核心目标。
1 AI 重构企业经营决策的核心逻辑
1.1 传统经营决策 vs AI 时代经营决策（核心对比）
1.2 AI 赋能经营决策的核心覆盖维度
· 战略经营决策
· 财务经营决策
· 市场经营决策
· 运营经营决策
1.3 AI 驱动经营效能提升的核心逻辑
·降本：AI 自动化替代人工重复性工作
·提效：AI 实现经营数据实时分析、流程自动化流转
·增收：AI 精准预判市场机会、优化营销转化、提升客户留存
·控险：AI 实时监控经营数据异常
2 不同规模企业经营决策与效能的 AI 适配特征（核心特征、落地重点、典型应用）
2.1 大型企业：全域赋能，实现经营决策智能化与效能规模化提升
2.2 中型企业：聚焦核心，实现核心经营环节决策优化与效能精准提升
2.3 小微企业：轻量化工具，实现基础经营工作提效与决策简化
3 AI 时代中高层经营决策者的核心挑战
3.1 认知挑战：对 AI 的经营价值认知偏差
3.2 能力挑战：缺乏 AI + 经营决策的复合能力
3.3 落地挑战：AI 与经营业务脱节，效能转化低
3.4 风控挑战：经营决策中的 AI 风险把控不足
第二章：AI 赋能经营决策的核心框架与效能提升路径
交付可直接套用的AI 赋能经营决策五步法框架，给出战略、财务等四大经营维度的分维度赋能方法与适配工具，明确不同规模企业的落地路径，搭建科学的人机协同机制，完成从认知到方法的过渡，为实操环节提供核心支撑。
1 AI 赋能经营决策的 “五步法” 核心框架
1.1 第一步：明确经营决策目标（SMART 原则）
1.2 第二步：全域整合经营数据（内外部 + 多维度）
1.3 第三步：AI 工具适配与分析建模
1.4 第四步：人机协同决策判断
1.5 第五步：决策落地与效能复盘
2 四大核心经营维度的 AI 赋能方法与效能提升技巧
2.1 战略经营决策：AI 辅助趋势预判与资源配置
2.2 财务经营决策：AI 辅助精准核算与风险管控
2.3 市场经营决策：AI 辅助精准营销与客效提升
2.4 运营经营决策：AI 辅助流程优化与资源调配
3 不同规模企业的经营效能 AI 落地路径（顶层设计、数据搭建、平台落地、全域推广）
3.1 大型企业：平台化落地，全域效能提升
3.2 中型企业：痛点化落地，核心效能提升
3.3 小微企业：工具化落地，基础效能提升
4 AI 赋能经营决策的人机协同机制搭建
4.1 明确人机工作边界
· AI 负责的工作范围
· 人类负责的工作范围
4.2 建立 AI 结果多层复核机制
4.3 打造人机协同的经营团队
第三章：AI 赋能经营决策与效能提升实战行动学习工作坊（重点内容）
沿用“带着真实问题来，拿着落地方案走” 的行动学习理念，学员以 4-6 人小组为单位，围绕企业真实的经营决策 / 效能提升痛点，通过 “痛点拆解 - AI 工具实操 - 方案共创 - 展示点评” 的闭环流程，现场产出《AI 赋能经营决策与效能提升方案》，所有实操工具均适配经营场景，零技术门槛可上手。
1 工作坊核心目标与流程说明
1.1 核心目标
1.2 流程框架
1.3 规则说明
2 环节 1：真实经营痛点导入与结构化拆解
3 环节 2：AI 工具实操演练（经营场景专属）
3.1 工具 1：经营痛点根因分析 + 标杆案例参考
3.2 工具 2：经营赋能方案定制设计
3.3 工具 3：经营方案落地步骤规划
4 环节 3：方案共创与优化
5 环节 4：方案展示、点评与最终迭代
第四章：AI 经营决策的效能评估与合规风控
帮助中高层搭建量化、多维度、全流程的AI经营效能评估体系，掌握数据安全等四大核心风险的识别与实操防控策略，指导搭建风控长效机制，形成学习闭环，同时呼应系列课程风险前置、合规落地的核心要求。
1 AI 经营决策的效能评估体系搭建
1.1 效能评估的核心原则
· 量化为主原则
· 贴合经营原则
· 全流程原则
· 动态迭代原则
1.2 四大核心经营维度的量化评估指标
1.3 效能评估的全流程落地方法
· 设定评估基准
· 明确评估周期
· 选择评估方法
· 形成评估报告
· 推动方案迭代
2 AI 经营决策的核心风险与合规防控
2.1 AI 经营决策的核心风险类型（案例解析）
· 数据安全风险
· 算法偏见风险
· 合规违规风险
· 落地脱节风险
2.2 核心风险的实操防控策略
·数据安全风险防控：核心是“脱敏 + 合规 + 管控”
·算法偏见风险防控：核心是“复核 + 优化 + 验证”
·合规违规风险防控：核心是“学法 + 备案 + 规范”
·落地脱节风险防控：核心是“贴合 + 试点 + 复盘”
2.3 AI 经营决策的风控长效机制搭建
· 成立风控小组
· 制定风控制度
· 定期风险审计
· 建立反馈通道
授课老师
李岩伟 TTT与行动学习实战专家
常驻地：成都
邀请老师授课：13439064501 陈助理
