唐亚文:AI赋能新TPM故障降低30%

一、课程背景

TPM在中国推行已超过40年,但真正成功落地的企业仍不多见。在当前竞争激烈的市场环境下,许多企业仍沿用传统的自主保全7步法、计划保全7步法等固化模式推进TPM,未能精准解决核心问题,导致投入与产出失衡。唐老师在培训与辅导中发现,尽管企业在设备故障管理上投入大量资源,但故障率居高不下的问题依然普遍。现将关键共性问题归纳如下:

故障复发率高与维修效率低下:行业内故障再发率普遍超过90%,平均修复时间超过1小时。维修团队疲于“救火式”抢修,缺乏系统方法与时间进行根本性改善,导致生产效率持续下降、管理层与生产部门对维修团队信任度降低、团队士气陷入恶性循环。

设备使用认知偏差与管理基础薄弱:普遍存在“设备故障即维修部门责任”的误解(实际上约70%故障与使用环节相关),加上设备缺陷管理等基础工作不到位,直接导致故障率攀升、质量与交付波动、OEE低下、成本上升,进而削弱市场竞争力。

点检机制形式化严重:企业虽普遍建立点检制度,但常陷入两个误区:一是盲目追求全覆盖点检,资源分配不合理;二是点检执行流于形式,以应付检查为目的而非预防故障。致使点检未能发挥应有的预警作用,成为“食之无味、弃之可惜”的鸡肋工作。

预防机制与支持体系缺失:尽管企业普遍认同基础管理与故障预防的重要性,但多数仍停留在“坏了再修”的被动模式。根源在于缺乏健全的备件体系、系统化的技能培训以及制度保障,导致维修管理水平长期在低位徘徊。

若您的企业正面临上述困境,且常规培训效果有限,唐老师将围绕这四大核心问题,融合TPM方法论与现代管理技术,开发《新TPM故障率降低30%》课程,助力企业构建可持续的设备管理体系。

二、新TPM课程模型

三、课程收益

业务绩效提升:实现对象设备故障时间减少30%(本课程致力于推动实质业务改善,30%为目标挑战,体现进取决心)。

过程绩效优化:掌握设备过程精细化管理涉及的17项关键指标(详见课程大纲)。

认知升级:明确企业设备管理未来三年的战略方向与实施重点。

技能提升:熟练掌握20份实用表单工具的使用方法。

课程资源支持:

1 设备管理20张必备表单(由唐老师从近200份表单中精选提炼);

2 可转化为内部培训的课件资料等。

四、课程时间、课程对象、课程方式

课程时间:2天(6H/天)

课程对象:设备副总、生产副总、设备总监、生产总监、设备科长、车间主任、设备主管、车间班组长等管理人员

课程方式:课程讲授30%,视频与文字案例分析及互动研讨40%,实操练习30%

五、课程大纲

时间　业务场景(问题)➡️　解决方案(知识点、案例、输出物)➡️　预计业务收益(对象设备追求指标、非全厂非必达)

第一天

上午

计划保全:解决故障能力降8%,

故障再发率高(普遍>90%)、维修时间长(常超1小时),导致维修忙于救火、影响生产、部门信任度低、团队士气不振。

设备故障的定义/分类/发生原因

现有计划保全为什么不适合

设备故障管理应有的状态

设备故障递减的三大方法

1)A3故障(长停故障)真因解析

2)设备三高异常分析

3)设备零故障活动(计划保全)

5. AI下未知故障查找、故障数据分析应用

6. 演练输出物:

1)A3故障真因解析表

2)故障对策实施跟踪表

3)设备三高异常分析表

业务绩效:故障时间减少8%

过程绩效:

1. 故障填写与分析率100%

2. 真因分析率≥90%

3. 对策实施率≥70%

4. 周/月会召开率100%

5. 故障再发率降低≥50%

第一天

下午

自主保全(设备现场管理):防止劣化发生能力降8%

设备使用责任认知错误(70%故障与使用相关)、基础管理缺失,导致故障率高、质量交付波动、OEE低、成本竞争力弱。

1.设备基本维护/正确操作定义与重要性

2.现在有自主保全为什么不适合

3.设备自主管理应有的状态

4.设备基础管理的三大重点

1)设备缺陷复原法

2)设备操作标准化

3)OEE提升四步法

5. AI下标准制定高效产出

6.演练输出物

1)设备缺陷清单管理

2)设备清扫标准

3)OEE提升计划

业务绩效:故障时间减少8%,OEE提升5%

过程绩效:

1. 带病上岗识别与对策率≥80%

2. 缺陷发现≥2件/人/月

3. 清扫遵守率≥90%

4. 清扫效率提升≥0.5件/人/月

5. 损失可视化对策率≥50%

第二天

上午

设备预防管理:预防故障发生能力减8%

点检制度形式化,覆盖面广但效果差,为应付检查而执行,未能有效预防故障,沦为“鸡肋”工作。

1.预防的目的与分类

2.现有的预防TPM为什么不适合

3.预防应有的姿态

4.设备预防三大方法

1)设备日常点检优化

2)专业保养维护实施

3)预测维护实施

5. AI下点检表制定、预测性维护应用

6. 演练输出物

1)年度检修计划

2)设备日常点检表优化

3)专业设备点检基准书

业务绩效:故障时间减少8%

过程绩效:

1. 点检发现问题≥3件/人,对策率≥90%

2. 点检项目优化≥5件/人/月

3. 点检遵守率≥90%

4. 点检目视化率≥90%

5. 检修效率提升≥20%

第二天

下午

设备管理支持(备件、技能、制度):后期保障能力降6%

虽知基础管理与预防重要,但仍以事后维修为主,根源在于备件、技能、制度三方面支持不足,管理仅浮于表面。

1.设备管理流程制度建立

2.设备管理指标与策略

3.设备管理应有姿态

4.设备管理技能提升五大方法

5.备件管理定义与目的

6.备件管理成本递减五大方法

7.演练输出物

1)设备管理三级指标管理

2)技能评价表管理

3)备件台账含安全库存制作

业务绩效:故障时间减少6%

过程绩效:

1. 三级指标落实到班组,月度评价执行率100%

2. A3报告中技能提升实施率≥80%

3. 技能评价分数提升≥0.3分

4. 关键/单一备件100%受控

5. 停产风险备件管理覆盖率≥80%

第二天

下午

1. AI工具介绍与认知

2. 五大有效提问技巧与基础指令

3. 设备管理效率提升应用演练:

- 制定设备操作/维修标准

- 故障原因智能推荐

- 维修记录智能分析

- 月度会议纪要自动生成与总结

AI赋能设备管理的效率倍增

掌握AI工具辅助设备管理的关键方法,提升日常工作效率与决策支持能力。

授课老师

唐亚文老师的课程大纲