AI时代下绍兴区域产业链分析与开发技巧(含AI工具)
第一讲:区域新兴行业概览与政策解读
一、当前宏观经济政策最新解读
1、十五五规划政策解读与方向
(1)十五五银行业七大核心转型
1:规模驱动 → 价值驱动
2:传统产业 → 新兴产业
3:普惠增量扩面 → 普惠提质增效
4:线下人工 → 数智全流程
5:单一信贷 → 综合产业金融
6:被动风控 → 主动预警风控
7:同质化竞争 → 差异化特色经营
(2)十五五规划八大对公核心业务落地赛道
赛道1:科技金融(十五五第一黄金赛道)
赛道2:绿色金融&转型金融(硬性考核赛道)
赛道3:高端制造与现代化产业体系(基本盘赛道)
赛道4:生物医药与硬核科技产业(高价值长线赛道)
赛道5:数字经济与数智产业(增量最快赛道)
赛道6:乡村振兴与智慧现代农业(普惠重点赛道)
赛道7:跨境金融与开放型产业(增量蓝海赛道)
赛道8:存量客户提质与综合经营(全员增效赛道)
十五五政策下银行信贷投向规则
重点支持赛道、审慎介入行业、禁限类行业清单
二、专精特新等科创企业区域政策支持
(1)信贷支持政策
单列信贷计划+创新信贷产品
(2)资本市场支持政策
北交所上市 + 新三板挂牌 + 债券融资
(3)普惠金融政策
普惠小微贷款支持工具 + 融资担保
第二讲:AI行业变化与未来发展趋势
一、大模型:从“会聊天”到“能参与企业API工作流”
(1)能力变化:多模态理解、长上下文、工具调用、代码和文档生成,让 AI 从信息检索进入研发、设计、销售、质检、客服、运营等流程
(2)落地变化:企业开始从单点 Copilot 转向面向业务流程的 Agent,即让 AI 分解任务、调用系统、形成记录、触发下一步
(3)银行视角:企业真正的 AI 投入不只买软件,还包括数据治理、设备联网、系统集成、算力使用、员工培训和流程再造
二、算力与 token:理解 AI 的“成本表”和“产能表”
(1)token 是大模型处理文本、代码、图片说明等内容时的计量单位,也是模型调用成本、响应速度和系统预算管理的基础
(2)算力需求由两端共同拉动:算力产业会带动服务器、芯片、存储、网络、电力、数据中心、冷却系统、运维服务等需求—— AI 热度传导到传统制造订单的关键路径
三、未来三年讲给企业的6大趋势
四、客户经理可以带走的8个问题
(1)贵公司现在最依赖老师傅经验的环节在哪里?配方、排产、报价、质检还是设备维修?
(2)过去一年客户有没有提出更短交期、更小批量、更高一致性或更绿色合规的要求?
(3)哪些数据已经在线化?订单、设备、能耗、质量、库存、实验室数据是否能打通?
(4)是否有计划做智能质检、自动排产、设备预测性维护、能耗优化或客户需求预测?
(5)如果 AI 或数字化改造能把不良率、能耗、交期、库存周转改善 5%-10%,最值得先做哪个环节?
(6)未来 12 个月是否有设备更新、系统改造、算力服务或工业软件投入?预算来源如何安排?
(7)有没有进入 AI 基础设施、低空经济、银发经济等新客户链条的可能?需要哪些认证和样品验证?
(8)企业最担心 AI 落地的风险是什么:效果不稳定、数据泄露、员工不会用、投入回收慢,还是供应商不靠谱?
第三讲:AI 推动绍兴区域行业从传统向智能化转型
一、绍兴产业底盘:从“10+2”集群看机会
二、AI+纺织印染:从经验工艺到数据工艺
三、AI+精细化工/新材料:从安全环保到配方创新
四、课堂演练:选一家绍兴当地传统企业,找三个AI增长点
给每组 10 分钟,选择一个行业客户,例如印染、化工材料、泵阀、机械加工、黄酒、珍珠、养老服务。按下列模板输出:
第一步:企业目前的核心收入来自哪里?订单来自哪些行业?
第二步:客户行业是否正在被 AI、低空经济、银发经济、绿色合规影响?
第三步:企业最容易切入的新需求是产品升级、工艺升级、渠道升级还是服务升级?
第四步:需要哪些投入?设备、软件、研发、认证、库存、应收账款还是人才?
第五步:银行可以提供什么?流贷、技改贷、票据、供应链、结算、跨境、理财、并购、政府项目申报协同。
第四讲:新兴赛道低空经济产业链与发展趋势
一、为什么低空经济值得客户经理关注
低空经济是政策、技术和场景共同推动的新赛道:空域管理、通航机场/起降点、5G-A/北斗/卫星通信、无人机和 eVTOL 技术共同成熟。
它不是只有整机制造,更多机会在材料、结构件、电机、电池、传感器、飞控、通信、检测、维修、运营和场景服务。
绍兴已有航空航天、汽车零部件、新材料、智能视觉、高端装备等产业基础,适合寻找“原来给汽车/设备供货,现在可供低空装备”的迁移型客户。
二、低空经济产业链地图
三、绍兴低空经济的政策与场景抓手
四、客户经理的机会识别:从“概念客户”到“订单客户”
五、新兴科创企业的风险提醒
(1)风险提醒:低空经济项目周期长、政策依赖强、适航和安全要求高,不能只看概念热度,要看真实订单、资质、客户验证和现金流。
(2)授信判断:区分“已有主营业务+低空新增订单”的稳健客户,与“纯概念、无交付、无资质”的高风险客户。
第五讲:利用AI工具精准营销对公客群与行业分析软件
一、智能客户筛选 + 金融服务方案
客户画像:利用AI分析企业客户的财务数据、主营赛道等,生成精准的客户画像,识别潜在需求
案例:利用AI工具为绍兴区域特色客群提供综合金融服务方案【提供行业模版】
(1)寻找客户深度需求与综合开发
(2)如何撰写金融服务方案的内版本&对外版本
(3)如何与客户迅速建立信任(话题MAIN TOPICS)
(4)如何找出客户的痛点、难点和甜点
二、客户前期尽调报告 + Deepseek / 豆包 / 千问(GenA I& Agent)
(1)上传客户财务信息(审计报告等),输出重要财务结论与风险提示
(2)整合各数据库对行业和细分赛道的分析,定制化生成行业分析模版
三、OpenClaw(俗称“龙虾AI智能体”)
(1)贷前:对公客户尽调与准入自动化
(2)贷中:对公授信审批材料自动化流转与校验
(3)贷后:对公客户智能风控与自动预警
(4)科创/新兴行业客户智能研判(精准营销场景)
(5)存量对公客户盘活与价值深挖(存量提质场景)
四、企业财务数据分析 + Manus
(1)Manus合并和非合并报表分析,进行重点科目的分析
(2)Manus协助客户经理分析上市企业估值与盈利能力
五、AI小程序 + 客户拜访实时总结
(1)拜访内容实时总结与图表数据绘制
(2)音频文字内容实时生成思维导图与产品结构图
六、结合AI工具的企业风险分析
(1)核心市场竞争力:研发、产品、客户和回款(推荐6款行业分析网站)
(2)行业稳定性:工艺、成本构成与供应链采购(核心企业上下游综合分析)
(3)实控人和团队的综合研判:钱的来源分析与偿债能力研判
(4)知识产权的先进性:知识产权如何进行评估与质押
案例:如何利用AI工具&KYC来分析专精特新中小企业的需求与风险
七、结合大数据推荐6个绍兴区域优质企业名单公众号(含科创、普惠、行业协会等)
(1)名单数据来源
(2)名单筛选导出
(3)名单拜访计划
八、手把手教你搭建“绍兴产业雷达智能体”
输入源:
任务:
输出:
动作:
边界:
智能体提示词模板:
(1)创新工具赋能(匹配课程培训后的工具包D+F+G+H+I):
您觉得培训结束后,最想带走哪些工具?
A. 客户拜访准备清单 B. 客户需求访谈表 C. 客户营销话术模版
D. 产品场景匹配表 E. 授信材料清单 F. 综合金融方案模板
G. AI拓客工具 H. 行业分析网站 I. 金融分析实用APP
(2)TAKEAWAY: 每位学员学会搭建“绍兴产业雷达智能体”Agent
[本大纲版权归老师所有,仅供合作伙伴与本机构业务合作使用,未经书面授权及同意,任何机构及个人不得向第三方透露]
课堂案例:从 token 到企业液冷订单 客户经理可这样讲给企业:AI 应用越多,数据中心 GPU 服务器越密集,机柜热负荷上升,传统风冷不够用,液冷系统的冷板、管路、阀件、泵、换热器、冷却液、密封件、监控系统就会出现新增需求。绍兴区域有金属加工、化工材料、泵阀、装备制造、工业软件和系统集成基础,部分企业可从原有客户行业迁移到 AI 基础设施链条
趋势 对客户经理的启发
模型商品化 通用模型成本下降、可用性提高,中小企业更容易试用;差异化来自行业数据、流程嵌入和服务能力
工业智能体 AI 不只是问答,而是进入排产、质检、维修、采购、报价、售后等环节
边缘与端侧 AI 工厂现场、摄像头、传感器、机器人需要低延迟和隐私保护,端侧推理会增加智能设备需求
数据治理前置 没有稳定的工艺、质量、能耗、库存和订单数据,AI 很难产生稳定收益
安全合规成为门槛 金融、制造、医疗、养老等场景会更重视数据安全、模型可信、责任边界和供应商资质
AI 改造资本开支 企业会把设备更新、系统上云、智能质检、节能改造放在一张预算表里,银行可提前跟进授信和现金流安排
类别 绍兴重点方向 解读角度
优势产业 现代纺织、绿色化工 AI 优先切入工艺优化、能耗管控、质量一致性、柔性订单和绿色合规。
战略性新兴产业 集成电路、生物医药、交通(汽车、航空航天等)、高端智能装备、智能家居家电、新材料 AI 带来研发设计、智能制造、供应链协同、检测认证和设备更新需求。
未来产业 新能源、智能视觉 与 AI 算力、机器人、低空经济、智能终端连接紧密,适合寻找专精特新客户。
经典产业 黄酒、珍珠饰品等 AI 可用于品牌内容、渠道运营、质量溯源、年轻化营销和文旅消费融合。
环节 AI 场景 客户经理可转化的话题
研发设计 AI 生成花型、趋势预测、数字样衣、面料组合推荐 帮助企业缩短打样周期,拓展小单快反和跨境电商款式。
配方与打样 测色仪 + 历史配方 + AI 推荐修色 减少老师傅经验依赖,提高一次命中率,降低染料和试样浪费。
生产排产 订单交期、缸型、颜色、能耗、设备状态联合优化 提升设备利用率,减少插单冲突和库存占压。
智能质检 机器视觉识别色差、疵点、纹理异常 提高质量一致性,减少客诉和返工。
节能减排 AI 优化蒸汽、水、电、染化料用量 绿色改造与授信、设备贷款、碳减排金融可结合。
销售渠道 AI 生成产品图文、客户画像、询盘回复 支持外贸获客和内销品牌化。
不只说“AI+纺织很重要”,要落到工厂场景:配方打样、印染定型、智能排产、疵点检测、能耗优化、外贸获客。客户经理可以用“这笔投入是否能减少返工、降低库存、提升交期稳定性”来判断融资质量 不只说“AI+纺织很重要”,要落到工厂场景:配方打样、印染定型、智能排产、疵点检测、能耗优化、外贸获客。客户经理可以用“这笔投入是否能减少返工、降低库存、提升交期稳定性”来判断融资质量 不只说“AI+纺织很重要”,要落到工厂场景:配方打样、印染定型、智能排产、疵点检测、能耗优化、外贸获客。客户经理可以用“这笔投入是否能减少返工、降低库存、提升交期稳定性”来判断融资质量
方向 AI/数字化抓手 金融切入点
材料研发 分子设计、配方筛选、实验数据管理、仿真预测 研发贷、知识产权质押、首批次保险、技改贷款。
工艺优化 反应参数寻优、收率预测、能耗优化、批次稳定性控制 设备更新、DCS/MES/工业软件、传感器投入。
安全环保 危化品风险预警、异常工况识别、废水废气在线监测 环保合规决定企业扩产能力和授信稳定性。
供应链 原料价格预测、库存安全线、替代供应商筛选 票据、供应链金融、套保与现金管理话题。
客户开发 面向半导体材料、新能源材料、航空航天材料等高端需求 关注认证周期、客户集中度、账期变化和新增产线资金需求。
链条 环节 可拜访企业类型
上游 材料与核心部件 复合材料、铝镁合金、碳纤维、芯片、传感器、惯导、雷达、电机、电控、电池、连接器、结构件、密封件。
中游 航空器与系统 工业无人机、物流无人机、巡检无人机、eVTOL、载人飞艇、飞控系统、任务载荷、地面站。
基础设施 低空新基建 通用机场、起降场、无人机测试场、通信导航监视设施、气象设施、低空智联网、飞行服务平台。
下游 运营与应用场景 城市治理、应急救援、物流配送、农业植保、电力/水利巡检、文旅观光、医疗转运、教育培训。
配套服务 认证、维修、保险、培训、数据安全 适航/质检认证、维修保养、飞手培训、低空保险、数据平台、安全反制和应急处置。
抓手 讲授要点
市级目标 到 2027 年,绍兴规划形成有人机+无人机低空空域智能一体化管理服务体系,并提出低空产业产值、企业、基础设施和应用场景目标
基础设施 通用机场、起降点、低空航线网、低空飞服网、综合应用服务平台,是后续运营和设备需求的先导指标
柯桥重点 围绕整机制造、核心零部件、新能源、机星器材等领域补强产业链,布局低空新基建“三张网”
应用场景 城市治理、物流、交通、医疗、农业、水利、气象、文旅、教育培训等先行场景,有助于形成示范项目和订单
客户类型 拜访问题
材料/结构件企业 是否具备轻量化、耐候、阻燃、绝缘、耐腐蚀、高一致性加工能力;是否能通过航空或低空装备客户认证
电机电控/泵阀/连接器企业 是否可从工业设备、汽车、机器人客户迁移到无人机和 eVTOL 供应链
软件/视觉/通信企业 是否能做低空监管、航线规划、图像识别、任务调度、反制安全或数据平台
文旅/物流/园区运营商 是否拥有稳定场景、政府项目、运营资质和安全管理能力
传统制造客户 是否可以成为低空经济供应商,而不是盲目做整机;先从零部件、材料、设备和服务切入更现实
重要数据来源 重要政策总揽 网站链接
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McKinsey State of AI 2025
国务院 “人工智能+”行动意见
工信部等八部门 “人工智能+制造”专项行动
绍兴市政府 绍兴“4151”计划
浙江经信 绍兴 AI 赋能产业升级
绍兴市政府公报 绍兴低空经济实施意见
国家发改委 低空经济发展前景
新华社 银发经济政策
国家发改委 浙江银色家园案例
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授课老师
刘子瑜 银行对公营销与管理实战专家
常驻地：杭州
邀请老师授课：13439064501 陈助理
