一、课程概况
随着人工智能(AI)技术的快速发展,银行业正经历前所未有的数字化转型。AI不仅能够提升运营效率、优化风险管理,还能创造个性化客户体验,推动业务创新。
然而,许多银行在AI应用过程中面临数据治理、技术整合、人才短缺等挑战,难以实现规模化价值。
本课程基于全球AI发展研究报告,系统介绍AI在银行业的应用现状、关键挑战及转型路径。课程采用"赋能(Enable)-嵌入(Embed)-进化(Evolve)"三阶段框架,帮助银行制定战略、优化技术架构、培养AI人才,并建立可信的AI治理体系。
课程特色
理论+实操:除介绍国内外AI发展及银行行业在智能化转型方面的现状,还包含AI在银行办公效能提升的具体应用,如智能文档处理、自动化流程管理、AI辅助决策等实践案例,通过真实场景演示AI如何优化日常办公流程,提升员工生产力。
方法+工具:提供可落地的AI工具应用指南。
案例+场景:通过案例分析与实践指导,学员将掌握如何通过AI驱动业务增长和办公效能提升,打造未来智能银行。
适合人群:银行高管、数字化转型负责人、AI战略规划者、金融科技从业者及希望提升AI办公应用能力的银行从业人员。
二、培训目标
掌握AI转型框架
帮助学员深入理解"赋能-嵌入-进化"三阶段AI转型模型,能够根据银行实际业务需求,制定分阶段的AI实施路径图,推动组织级AI战略落地。
提升AI应用能力
使学员掌握AI在银行业务场景(如风险管理、客户服务)和办公场景(如智能文档处理、自动化流程)中的具体应用方法,具备评估和选择AI解决方案的实践能力。
培养AI领导力
培养学员建立AI治理思维,能够统筹技术部署、数据管理、人才培养和伦理合规,领导团队实现AI驱动的业务创新与效能提升。
三、课程大纲
人工智能发展现状与趋势
智能银行:AI驱动的价值蓝图人工智能重塑银行业
AI不仅是技术革新,更是战略、文化、运营和伦理的全面重塑
银行在AI组织化遇到的典型障碍:
风险与伦理担忧
71% 领导者强调合规框架的重要性
可持续性目标冲突70% 难以平衡AI能耗与环保目标
数据质量瓶颈72% 对数据质量表示担忧
观望态度71% 选择等待AI技术稳定后再投入
AI专业知识匮乏
仅 19% 由专业AI团队主导战略
准确性要求高
AI在银行价值跃升之路的三阶段
赋能(Enable):打好基础,蓄势待发
嵌入(Embed):深度融合,价值释放
进化(Evolve):生态共赢,引领未来
智能银行建设:分层架构,协同推进
组织层:战略引领,统筹全局AI战略、商业模式、运营模式、风险控制资源调配、价值追踪、动态调整
功能层:业务赋能,价值落地、客户体验、运营效率、产品创新、工作流优化、流程再造
技术层:技术支撑,数据驱动、AI优先技术栈、高质量数据、安全可靠、基础设施、数据治理、模型开发
生成式人工智能在银行智慧化办公的具体应用
内容创作能力提升
视频生成:介绍Deepseek+视频生成AI的应用场景和实操步骤
图片生成:演示AI工具进行文生图创作的方法和技巧
PPT制作:展示AI PPT的几种生成方式及常用工具的操作
公文写作能力优化
Deepseek+WPS,AI公文
信息搜索
对比传统搜索与AI搜索的区别,介绍AI信息搜索的方式
实操演示:使用Deepseek+AI搜索区域各家银行经营情况
智能体应用搭建
智能体的基本概念和应用场景
实操训练:搭建网点服务规范标准学习智能体、客户办理业务流程咨询智能体等
AI工具赋能服务营销岗位
针对客户经理和理财经理的岗位职责,进行AI工具应用实操训练。
客户画像、SWOT分析、撰写话术、财富诊断理财方案制定等实操
案例分析与实战演练
AI进行行业客户对标分析和综合授信策略制定的案例
组织实战演练,模拟客户服务和理财规划场景,应用所学AI工具进行实操。
授课老师
粟彩云 银行服务营销与AI工具创新实战专家
常驻地：深圳
邀请老师授课：13439064501 陈助理
