课程背景
随着全球制造业竞争日趋激烈，数字化、智能化技术的快速迭代，传统制造企业正面临着前所未有的生存与发展压力，降本增效已成为企业实现可持续发展、抢占市场先机的核心命题。当前，越来越多的企业意识到，单纯依靠压缩人力、削减物料等传统粗放式成本控制方式，已难以适应新时代制造业高质量发展的需求，唯有通过智能化转型，借助先进技术手段优化生产全流程，才能从根本上突破成本瓶颈、提升核心竞争力。然而，在实际生产管理过程中，许多制造企业仍普遍依赖传统经验型管理模式与人工操作方式，导致一系列突出问题频发：生产流程繁琐冗余，各环节衔接不畅，生产效率长期处于低位；资源配置不合理，物料积压、设备闲置、能耗浪费等现象普遍存在，大幅增加了生产成本；质量管控依赖人工检验，不仅效率低下，还易出现漏检、误检等问题，导致产品不良率偏高，后续返工、售后成本居高不下；交付周期缺乏科学管控，订单响应不及时，交付延迟问题突出，影响客户满意度与企业口碑，这些痛点共同制约了企业的成本管控能力与市场竞争力，使得企业难以系统化、精细化地控制与优化生产成本。
本课程深入结合人工智能（AI）在制造全场景的实际应用实践，立足企业降本增效的核心需求，摒弃纯理论化讲解，聚焦实操落地，旨在为企业中高层管理人员、生产管理人员提供一套全方位、全链路的降本增效方法与工具，覆盖设备管理、质量管控、生产流程优化、供应链协同等核心环节，帮助学员快速掌握AI驱动下的成本优化关键抓手，学会运用AI技术破解生产管理中的各类痛点难点，推动企业实现从传统制造向智能制造的转型，重塑企业核心竞争力，实现成本直降、效率提升的双重目标。
培训对象：企业中高层管理人员、生产管理及相关人员、有意从事企业经营管理的人员。
课程输出
✅ 系统掌握企业生产成本模型框架，清晰理解成本构成与关联关系，为降本决策提供基础。
✅ 学习AI在设备维护、异常预警与效率提升中的落地方法，实现设备综合效率（OEE）的显著提高。
✅ 掌握AI赋能质量全检与工程分析的技术路径，推动质量管控流程标准化、高效化。
✅ 通过AI优化生产节拍、物流平衡与能耗管理，实现生产过程的动态调整与资源节约。
✅ 了解AI在研发设计、工艺优化与柔性制造中的应用，缩短研发周期并支持大规模定制化生产。
✅ 构建AI驱动的供应链网络模型，提升需求预测、库存管理与供应商协同效率。
✅ 建立企业能源管控与安全生产智能体系，降低能耗成本，实现绿色制造与可持续发展。
课程资料
1.《AI制造降本增效实操手册》：拆解AI在设备管理、质量管控等场景的应用方法，配套行业案例，规避应用误区。
2.《AI工具应用模板合集》：含设备OEE监测、质量分析、库存管理等实用模板，可直接修改套用。
3.《多行业AI降本增效真实案例集》：整理电子、机械、汽车零部件等行业落地案例，提炼可复用经验。
4.《AI制造应用常见错误与避坑指南》：汇总AI落地过程中的常见问题，配套可落地解决对策。
5.《AI降本增效成果评估表》：明确成果评估标准与流程，助力企业量化AI应用成效。
培训时间及培训方式
培训时长：12小时（推荐分2天授课，每天6小时），具体时间安排如下：
课程天数 | 每日时长 | 对应课程章节 | 章节时长分配 |
第一天 | 6小时 | 第一章、第二章 | 第一章2小时，第二章4小时 |
第二天 | 6小时 | 第三章、第四章 | 第三章4小时，第四章2小时 |
课程采用混合式教学模式，各类教学形式占比详情如下：
教学形式 | 占比 | 具体说明 |
理论精讲 | 40% | 系统讲解AI制造降本增效核心理念、应用场景及实操逻辑，夯实理论基础。 |
案例拆解 | 30% | 拆解多行业AI降本增效落地案例，提炼可复用的实操经验与避坑技巧，贴合企业实际。 |
现场演练 | 20% | 围绕AI工具应用、问题分析、对策制定开展实操演练，强化学员动手应用能力。 |
小组研讨 | 10% | 开展小组研讨、案例点评，导师针对性提出优化建议，提升学员协同解决问题能力。 |
课程采用混合式教学模式，包含讲授、案例研讨、小组讨论、角色扮演沙盘演练等形式。打造生动的课堂氛围，通过案例分析、沙盘模拟探讨，帮助学员直接应用方法工具解决问题、转变观念。课程将注重实战和实操性，适当减少纯粹的理论讲解，课程的目标是解决传统错误工作方法和思考决策方法。
课程大纲
第一章，生产成本全面简析
章节标题 | 生产成本全面简析 |
章节目标 | 1. 学习企业生产成本模型框架，了解生产成本的组成以及各自的关系，为后边的系统学习奠定基础； 2. 明确广义成本与产品成本的核心定义，掌握成本的决定因素； 3. 区分生产固定成本与变动成本、直接成本与间接成本，明晰生产成本结构； 4. 掌握降低生产成本的三大要点与控制重点，树立成本管控意识。 |
章节时间 | 2小时（0.33天） |
一、企业系统成本基本概念
1. 明确成本决定因素，知晓影响逻辑。
2. 明晰广义成本内涵，掌握分类逻辑。
3. 掌握产品成本划分，了解不同特点。
二、生产系统成本认知
1. 区分固变成本，掌握核算方法。
2. 明确直间成本划分，抓准管控重点。
3. 明晰成本结构，掌握各模块权重。
三、降低生产成本
1. 明确成本控制重点，找准优化方向。
2. 掌握降本三大要点，借鉴案例实操。
3. 梳理成本管控逻辑，夯实降本基础。
（衔接导语：本章已带领大家明晰生产成本核心概念、结构及降本重点，夯实了成本管控基础；下一章将聚焦AI在生产全流程的落地应用，详解AI如何助力设备效率提升、质量管控优化及生产过程升级，实现从成本认知到AI实操降本的无缝衔接，助力学员快速掌握AI落地核心技巧。） |
第二章，AI驱动智能化生产流程，实现降本增效
章节标题 | AI驱动智能化生产流程，实现降本增效 |
章节目标 | 1. 学习如何应用AI助力企业设备管理，提升设备综合效率（OEE），减少设备故障损耗； 2. 掌握AI在生产质量管控中的应用方法，实现质量全检与工程分析的高效化、标准化； 3. 学会通过AI优化生产节拍、物流平衡与能耗管理，实现生产过程动态调整与资源节约； 4. 结合案例掌握AI落地技巧，能快速将AI应用于生产现场，实现效率提升与成本降低。 |
章节时间 | 4小时（0.67天） |
一、AI助力企业提升设备综合效率OEE
1. AI监测设备KPI，持续提升设备效率。
2. AI实现设备预测性维护，减少故障停机。
3. AI助力设备异常预警，快速定位解决。
4.案例：AI助力OEE提升35%，实操可借鉴。
二、AI助力企业生产质量管控
1. AI全检替代人工，高效精准无漏检。
2. AI规范质量管控，全流程可追溯。
3. AI分析质量根源，优化工艺降损耗。
4. AI助力质量提升，不良率显著下降。
三、AI助力生产过程管控与优化
1. AI管控生产节拍，破解瓶颈提效率。
2. AI监测设备状态，动态管控保运行。
3. AI优化物料流转，减少积压省成本。
4. AI精准管控能耗，绿色节能降开支。
5. AI赋能能耗优化，实操案例可复用。
6.总结AI生产流程应用，强化实操认知。
（衔接导语：本章已系统讲解AI在生产核心环节的落地应用，助力大家通过AI优化设备、质量与生产流程，实现生产端的降本增效；下一章将进一步拓展AI应用边界，聚焦产品全生命周期，详解AI在研发设计、柔性制造及供应链管理中的实操方法，推动降本增效从生产端延伸至全链路，全方位激发企业创新潜能、提升核心竞争力。） |
第三章，AI赋能产品全生命周期，激发创新潜能
章节标题 | AI赋能产品全生命周期，激发创新潜能 |
章节目标 | 1. 学习如何应用AI助力企业产品研发与技术工艺管理，在设计阶段降低成本、提升效率； 2. 掌握AI实现企业柔性制造与大规模定制化生产交付的方法，适应市场多样化需求； 3. 学会通过AI实现企业供应链高效管理，优化需求预测、库存管理与供应商协同； 4. 结合案例掌握AI在产品全生命周期中的应用技巧，实现全链路降本增效。 |
章节时间 | 4小时（0.67天） |
一、智能研发设计（AI for R&D）
1. AI搭建研发平台，协同高效促创新。
2. AI仿真设计评估，缩短周期减损耗。
3. AI管控工艺流程，优化细节降成本。
4. AI助力研发提速，实操方法可落地。
二、AI驱动柔性制造与大规模定制
1. AI管控订单全流程，可视化更高效。
2. AI制定动态计划，快速切换适配需求。
3. AI动态管理库存，规避积压与缺货。
4. AI赋能柔性制造，定制生产更灵活。
三、智慧供应链高效管理
1. AI构建供应链模型，优化布局提韧性。
2. AI智能预测管控，降低供应链成本。
3. AI监控供应商，优化体系促协同。
4. AI助力库存减半，实操技巧可借鉴。
（衔接导语：本章已系统讲解AI在产品全生命周期的应用，从研发设计、柔性制造到供应链管理，实现了降本增效从生产端向全链路的延伸；下一章将聚焦资源利用与可持续发展，承接本章AI优化资源配置的核心逻辑，详解AI在能源管控、绿色制造及安全生产中的实操方法，助力企业实现短期降本与长期可持续发展的双重目标，完善AI全场景降本增效体系。） |
第四章，AI提升资源效率与可持续发展能力
章节标题 | AI提升资源效率与可持续发展能力 |
章节目标 | 1. 学习通过AI构建企业能源管控模型，实现能源精准管控，降低能源消耗成本； 2. 掌握AI在绿色制造与循环经济中的应用方法，减少生产废料，实现环保合规； 3. 学会应用AI实现生产型企业安全生产保障，防范安全事故，构建本质安全型工厂； 4. 结合案例掌握AI在可持续发展中的落地技巧，实现企业绿色、安全、高效发展。 |
章节时间 | 2小时（0.33天） |
一、AI驱动能源管理优化
1. AI搭建能耗模型，精准管控降消耗。
2. AI考核能耗绩效，规范操作省开支。
3. AI助力能耗减负，年省千万显成效。
二、AI驱动绿色制造与循环经济
1. AI优化原料配比，减少废料提利用率。
2. AI监测环保指标，助力企业合规经营。
三、AI驱动安全生产保障
1. AI实时监控现场，及时预警违规操作。
2. AI防范安全事故，构建本质安全工厂。
四、课程总结与行动要求
1. 回顾核心知识点，梳理全链路降本逻辑。
2.明确AI落地目标，制定推进计划。
3.聚焦成本痛点，落地AI降本小项目。
（结束导语：掌握本章节核心内容后，学员已全面掌握AI在制造全场景的降本增效方法与技巧，可结合企业实际场景，将AI应用于生产成本、生产流程、产品研发、供应链及可持续发展等各个环节，真正实现“学完能用、用能见效”，助力企业重塑核心竞争力。） |
授课老师
仲杰 中国TOC研究学会会长
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
